Online Public Access Catalog
Ditemukan 173 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Zalora Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
- MUHAMMAD HAFIDZ ABDURRASYID
- 2023
“Indonesia menjadi sekian dari beberapa negara diasia dengan pertumbuhan ecommerce yang signifikan, salah satu e-commerce yang dikenal dimasyarakat Indonesia adalah Zalora. Pada tahun 2023, Zalora mengalami penurunan download dan ranking aplikasi pada platform instalasi google playstore. Oleh karena itu, penting untuk memahami bagaimana pengguna merespons dan memandang aplikasi Zalora ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 562 kali
-
Analisis Sentimen Review Publik Pengguna Jasa Ojek Online Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus : Review Aplikasi Gojek pada Google Play Store)
- WINDY GRES AULIA SIREGAR
- 2023
Gojek Indonesia di Google Playstore saat ini sudah di 1 juta lebih dengan rating 4,4 serta 5,47 juta ulasan. Rating yang rendah bersama dengan review posif negatif yang beragam, menunjukan bahwa pelayanan aplikasi yang diberikan belum sepenuhnya memenuhi harapan pengguna. Opini tersebut termasuk dalam data teks yang dapat dianalisis dan digunakan untuk memperoleh informasi dalam memantau sentimen ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 564 kali
-
STUDI KOMPARATIF ALGORITMA SUPERVISED LEARNING UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI ADAKAMI DENGAN DATA TIDAK SEIMBANG
- DONIUS TAMO AMA
- 2025
Penelitian ini berfokus pada klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi pinjaman online AdaKami, dengan tantangan utama berupa ketidakseimbangan data, di mana ulasan positif jauh lebih dominan dibandingkan ulasan negatif. Data diperoleh dari Google Play Store (Januari–April 2025) dan diproses melalui pra-pemrosesan teks (pembersihan, normalisasi, stopword removal) serta vektorisasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 34 kali
-
PREDIKSI RISIKO TERJADINYA INSOMNIA PADA MASYARAKAT BERDASARKAN FAKTOR PSIKOLOGIS DAN GAYA HIDUP DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS
- EPI MAULANA
- 2025
Insomnia, sebagai gangguan tidur yang umum, berdampak signifikan terhadap kualitas hidup dan kesehatan, serta dipengaruhi oleh faktor psikologis (stres, kecemasan) dan gaya hidup (pola tidur, aktivitas fisik). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi risiko terjadinya insomnia (normal, ringan, berat) pada masyarakat, khususnya di Kecamatan Kalideres, menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi Spotify Di Google Play Store Menggunakan Algoritma C4.5
- RENATA ELFRIN S WAU
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna aplikasi Spotify berdasarkan teks ulasan di Google Play Store dengan menggunakan algoritma C4.5. Sebanyak 298 ulasan dibagi secara seimbang antara sentimen positif dan negatif, yang sebelumnya telah diberi label berdasarkan rating ulasan. Proses pra-pemrosesan dilakukan melalui tahapan cleaning, case folding, tokenizing, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
ANALISIS SENTIMEN “TRUMP TARIF” PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST CLASSIFIER
- ADAM MUNIZ HESTUR PUTRA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kebijakan “Trump Tarif” melalui platform X (sebelumnya Twitter), dengan menggunakan metode Random Forest Classifier. Data yang digunakan berjumlah 1.400 tweet berbahasa Indonesia yang berkaitan dengan topik kebijakan tarif oleh Donald Trump. Seluruh data dikumpulkan dan diproses melalui serangkaian tahapan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
KOMPARASI METODE ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES TERHADAP KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA DI DESA SUNGAI AMBANGAH KALIMANTAN BARAT
- ALFINA PUTRI ANGGRAINI
- SURTI AYU
- 2025
Masalah gizi pada balita masih menjadi isu kesehatan yang serius, termasuk di Desa Sungai Ambangah, Kalimantan Barat. Permasalahan gizi yang meliputi kekurangan maupun kelebihan gizi dapat berdampak negatif terhadap pertumbuhan, perkembangan kognitif, dan kualitas hidup anak di masa depan. Oleh karena itu, diperlukan metode yang tepat untuk melakukan klasifikasi status gizi balita secara akurat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
Pengembangan Aplikasi Absensi Mobile yang Terintegrasi dengan Website Backoffice Menggunakan Metode Waterfall
- NASYA PUTRI RESTYARNA
- 2025
Sistem absensi merupakan komponen penting dalam manajemen sumber daya manusia yang berperan dalam mencatat kehadiran karyawan secara akurat dan efisien. PT Urun Bangun Negeri sebelumnya menggunakan metode absensi manual yang rentan terhadap kesalahan pencatatan, tidak efisien, serta minim transparansi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi absensi berbasis mobile ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
Jurnal Teknologi Informasi Fadil Ghifari 17210684
- FADIL GHIFARI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh intensitas penggunaan aplikasi TikTok terhadap kondisi psikologis remaja Generasi Z, mencakup stres, kecemasan, gangguan tidur, dan harga diri. Menggunakan metode kuantitatif dengan regresi linear berganda, data diperoleh dari 100 responden Gen Z usia 12–27 tahun di RW 03 Pasar Minggu, Jakarta Selatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 94 kali
-
Implementasi Algoritma FP-Growth Dalam Penjualan Suku Cadang Di Bengkel Handlebar Moto
- ASEP NUR ROHMAN
- 2025
Perkembangan zaman terus meningkat manusia berlomba dalam segala urusan yang dapat mempermudah hidup manusia. Teknologi merupakan bentuk kemodernisasian tentang percepatan transformasi informasi dalam mengakses segala dalam satu genggaman. Bisnis yang hampir setiap tahunnya memberikan tren positif salah satunya bisnis UMKM. Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan usaha kecil yang dimiliki ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali