Online Public Access Catalog
Ditemukan 3046 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Zalora pada Google Play Store Menggunakan Metode Decision Tree
- MUHAMMAD RIFKY ARIEF WICHAKSONO
- 2024
Studi ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari ulasan pengguna aplikasi Zalora yang terdapat di Google Play Store menggunakan metode Decision Tree. Di era digital saat ini, ulasan pengguna sangat berharga bagi pengembang aplikasi dan perusahaan untuk meningkatkan kualitas layanan mereka. Data yang dipakai dalam studi ini diambil dari komentar pengguna aplikasi Zalora di Google Play Store. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 71 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI UMKM BANGKIT PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- SUGENG PRIYANTO
- 2024
Aplikasi UMKM Bangkit dikembangkan untuk membantu pelaku usaha mendapatkan akses pasar yang lebih luas. Tanggapan dan ulasan pengguna sangat berharga dalam mengidentifikasi tren, meningkatkan produk, serta merancang strategi pemasaran yang efektif. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi sangat penting untuk menggali dan menganalisis pendapat serta opini pengguna terkait aplikasi UMKM Bangkit. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Sociolla di Google Play Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- INEZ YOLANDA
- 2024
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi e-commerce seperti Sociolla yang tersedia di Google Play. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memberikan ulasan yang mencerminkan pengalaman mereka. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Sociolla menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI UMKM BANGKIT PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- MOH ALIF ZIDAN FADHILAH
- 2024
Aplikasi UMKM Bangkit dikembangkan untuk membantu pelaku usaha mendapatkan akses pasar yang lebih luas. Tanggapan dan ulasan pengguna sangat berharga dalam mengidentifikasi tren, meningkatkan produk, serta merancang strategi pemasaran yang efektif. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi sangat penting untuk menggali dan menganalisis pendapat serta opini pengguna terkait aplikasi UMKM ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN APLIKASI UJIAN ONLINE TERBAIK DI SMK NEGERI 48 JAKARTA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
- RETNO AMALIA ANDINI
- 2025
Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong transformasi dalam pelaksanaan ujian di dunia pendidikan, termasuk di SMK Negeri 48 Jakarta. Namun, belum adanya metode yang objektif dalam pemilihan aplikasi ujian online menyebabkan proses pemilihan dilakukan secara subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) guna membantu pihak sekolah dalam ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 60 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI JKT48 PM INDONESIA PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- ELANG DAFFA GHALIZA
- 2025
Aplikasi mobile kini menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari, termasuk aplikasi JKT48 PM Indonesia yang ditujukan bagi penggemar grup musik JKT48. Ulasan pengguna di Google Play Store menjadi sumber informasi berharga untuk menilai persepsi dan kepuasan pengguna terhadap aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi JKT48 PM Indonesia ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 52 kali
-
Aplikasi SPBE Tracker Berbasis Web Untuk Input Monitoring Data Proses Pada Perum PERURI
- ALFI ZIA ULHAQ
- 2025
Perum PERURI mendapatkan mandat dari pemerintah melalui Peraturan Presiden Nomor 82 Tahun 2023 untuk mengembangkan GovTech Indonesia bernama INA Digital sebagai bagian dari kebijakan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) yang berperan menjadi akselerator transformasi layanan digital pemerintah, mewujudkan layanan publik yang lebih berkualitas, terpercaya, dan efisien. Monitoring proses ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 93 kali
-
APLIKASI PEMANDU WISATA DI WILAYAH SUKABUMI BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA POLYLINE
- GHIFARY ANSHAR ARIESTIAND
- 2021
Ghifary Anshar Ariestiand (1170364), Aplikasi Pemandu Wisata di Wilayah Sukabumi Berbasis Mobile Menggunakan Algoritma Polyline. Sukabumi memiliki potensi objek wisata yang sangat menjanjikan, mulai dari pantai, air terjun, hingga kebudayaannya. Tetapi potensi ini belum dimanfaatkan secara maksimal karena minimnya informasi yang bisa didapatkan oleh para wisatawan, hal ini menyebabkan beberapa ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 523 kali
-
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING
- YULIA NURCAHYANI
- 2025
Kemajuan teknologi digital telah mendorong peningkatan penggunaan aplikasi transportasi online di Indonesia, seperti Gojek, Grab, dan Maxim. Layanan ini semakin diminati karena memberikan kemudahan dan efisiensi dalam aktivitas harian masyarakat. Namun, untuk mempertahankan kepuasan pengguna, penyedia layanan perlu memahami persepsi publik yang tercermin dalam ulasan pengguna di platform seperti ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI NETFLIX DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- SHAFIRA AZZAHRA DESHINDRA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Netflix yang terdapat di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan berasal dari 2.500 ulasan pengguna yang diambil melalui teknik web scraping pada periode Februari hingga Juni 2025. Setiap ulasan melalui tahapan preprocessing teks, termasuk cleansing, case folding, tokenizing, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 65 kali