Online Public Access Catalog
Ditemukan 331 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KINERJA GURU SMP NEGERI 281 JAKARTA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- MOCHAMMAD YANUAR HUSAIN
- 2025
Mochammad Yanuar Husain(15210227), Analisis Sentimen Terhadap Kinerja Guru SMP Negeri 281 Jakarta Menggunakan Metode Support Vector Machine Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen siswa terhadap kinerja guru di SMP Negeri 281 Jakarta menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Dengan berkembangnya teknologi informasi, analisis sentimen menjadi alat penting dalam memahami ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 101 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI GOJEK DRIVER DI GOOGLE PLAY STORE
- MUHAMMAD IHSAN
- 2026
Perkembangan teknologi informasi mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi berbasis digital, termasuk aplikasi transportasi online. Salah satu aplikasi yang banyak digunakan oleh mitra pengemudi adalah aplikasi Gojek Driver. Ulasan pengguna yang tersedia pada Google Play Store merupakan sumber informasi yang berharga karena berisi opini, pengalaman, serta keluhan pengguna terhadap kualitas ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 31 kali
-
Cover
- ANDI SETIAWAN
- ROZAN SANURA ALBARY
- MUHAMMAD ADJIE PAHLEVI
- 2025
Ulasan pengguna di platform Google Play Store sangat potensial untuk memahami sentimen publik terhadap aplikasi game seperti Genshin Impact. Namun, volume ulasan yang besar membuat analisis manual tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan studi komparatif guna menemukan model machine learning yang paling efektif untuk tugas klasifikasi sentimen pada ulasan game Genshin Impact. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali
-
EVALUASI PERSEPSI DAN KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI BERITA MELALUI ANALISIS SENTIMEN DENGAN METODE NAIVE BAYES
- MUHAMMAD BAHRIL AFWA
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi media massa menjadi platform berita online seperti Detikcom, Kompas.id, dan CNN Indonesia. Persaingan antar aplikasi berita ini menimbulkan kebutuhan untuk mengevaluasi persepsi pengguna terhadap kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap ketiga aplikasi berita tersebut berdasarkan ulasan di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 59 kali
-
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES TERHADAP ANALISA SENTIMEN DAN KELUHAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI M-PAJAK DI GOOGLE PLAY STORE
- MUHAMMAD RIDUWAN
- HENDI JUNIAR WASONO
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong hadirnya aplikasi perpajakan berbasis mobile seperti M-Pajak yang memudahkan wajib pajak dalam melaporkan dan membayar pajak secara daring, namun keberhasilan aplikasi ini sangat dipengaruhi oleh kepuasan dan pengalaman pengguna yang tercermin melalui ulasan di Google Play Store. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengumpulkan dan menganalisis ulasan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 68 kali
-
EVALUASI PERSEPSI DAN KEPUASAN PENGGSUNA APLIKASI BERITA MELALUI ANALISIS SENTIMEN DENGAN METODE NAIVE BAYES
- DIAZ ADITYA YUDHA
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi media massa menjadi platform berita online seperti Detikcom, Kompas.id, dan CNN Indonesia. Persaingan antar aplikasi berita ini menimbulkan kebutuhan untuk mengevaluasi persepsi pengguna terhadap kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap ketiga aplikasi berita tersebut berdasarkan ulasan di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 33 kali
-
EVALUASI PERSEPSI DAN KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI BERITA MELALUI ANALISIS SENTIMEN DENGAN METODE NAIVE BAYES
- ALDIANSYAH KUSUMA
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi media massa menjadi platform berita online seperti Detikcom, Kompas.id, dan CNN Indonesia. Persaingan antar aplikasi berita ini menimbulkan kebutuhan untuk mengevaluasi persepsi pengguna terhadap kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap ketiga aplikasi berita tersebut berdasarkan ulasan di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
ANALISIS EFEKTIVITAS APLIKASI LALAMOVE DALAM MENINGKATKAN KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
- IBNU SAPUTRO WIDYATMOKO
- AFO RIDO ALDI
- MUHAMAD BAGAS PRATAMA
- 2025
Aplikasi Lalamove merupakan salah satu platform layanan pengiriman berbasis digital yang berkembang pesat di Indonesia. Dalam persaingan industri logistik yang semakin ketat, kepuasan pelanggan menjadi faktor kunci untuk mempertahankan dan meningkatkan loyalitas pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan ulasan pengguna aplikasi Lalamove di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 65 kali
-
Analisis Pengelompokan Donatur Pada Lembaga Sosial Pais Foundation Dengan Menggunakan Algoritma K-Means
- RUDI WAHRUDI
- GALUNG NUGRAHA
- 2025
Rudi Wahrudi (19240394), Galung Nugraha (19240934), Talita Listra (19240014) Analisis Pengelompokan Donatur Pada Lembaga Sosisal PAIS Foundation Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Lembaga sosial seperti PAIS Foundation sangat bergantung pada partisipasi donator untuk menjalankan kegiatan sosialnya. Donatur memiliki peran penting dalammenjaga keberlangsungan operasional lembaga sosial. Namun, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
Optimalisasi Machine Learning Dengan Algoritma Naive Bayes, Random Forest, Logistic Regression, Dan Decision Tree Dalam Klasifikasi Kanker Payudara Dengan Dan Tanpa Metode SMOTE
- SYAFINA ANWAR
- NAVIRA AURA NISA
- 2025
Kanker merupakan salah satu jenis kanker paling umum dan menjadi penyebab utamakematian pada wanita, baik di negara berkembang maupun negara maju. Tingginyaangka kematian ini disebabkan oleh keterlambatan dalam diagnosis sehingga deteksidini menjadi sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Tantanganutama dalam proses klasifikasi kanker payudara terletak pada ketidakseimbagan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 58 kali