ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KINERJA GURU SMP NEGERI 281 JAKARTA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

• MOCHAMMAD YANUAR HUSAIN
• 2025

---

Mochammad Yanuar Husain(15210227), Analisis Sentimen Terhadap Kinerja Guru SMP Negeri 281 Jakarta Menggunakan Metode Support Vector Machine

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen siswa terhadap kinerja guru di SMP Negeri 281 Jakarta menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Dengan berkembangnya teknologi informasi, analisis sentimen menjadi alat penting dalam memahami persepsi siswa terhadap proses pembelajaran. Sentimen ini dikategorikan dalam dua jenis: positif dan negatif. Metode SVM dipilih karena kemampuannya dalam menangani data teks yang bersifat non-linear dan memberikan hasil klasifikasi yang akurat. Penelitian ini mengumpulkan data berupa ulasan siswa terhadap kinerja guru yang kemudian diproses menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami (NLP), termasuk pembersihan data, tokenisasi, dan penghilangan stopwords. Hasil analisis menunjukkan bahwa model SVM dapat mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 95%, dengan presisi 92%, recall 100%, dan F1-score 96%. Dari analisis ini, ditemukan bahwa mayoritas sentimen siswa bersifat positif, menunjukkan kepuasan terhadap kinerja guru. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan SVM dapat memberikan evaluasi yang lebih objektif dan akurat dalam menilai kinerja guru, serta memberikan rekomendasi bagi sekolah untuk meningkatkan kualitas pengajaran.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Kinerja Guru, Support Vector Machine (SVM)

• Analisis Sentimen
• Kinerja Guru
• Support Vector Machine (SVM)

https://repository.bsi.ac.id/repo/67451/ANALISIS-SENTIMEN-TERHADAP-KINERJA-GURU-SMP-NEGERI-281-JAKARTA-MENGGUNAKAN-METODE-SUPPORT-VECTOR-MACHINE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.