Online Public Access Catalog
Ditemukan 266 hasil di pencarian Skripsi
-
Laporan Skripsi
- YANUAR ISMAIL
- 2026
PT Cosmax Indonesia bergerak dibidang industri manufaktur kosmetik dan produk farmasi yang merupakan cabang perusahaan dari Cosmax Inc. dari Korea Selatan. PT Cosmax Indonesia merupakan perusahaan maklon atau penyedia fasilitas produksi pada banyak produk kecantikan dan farmasi. Salah satu barang yang diproduksi oleh PT Cosmax Indonesa adalah mouthwash yang mayoritas dari Unilever. Dalam menjaga ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 30 kali
-
Komparasi Analisis Hasil Produksi Padi Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dan K-Nearest Neighbors (K-Nn)
- LINGGA ARYADI
- 2025
Penelitian ini membandingkan performa dua algoritma machine learning, yaitu Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors (KNN), dalam mengklasifikasikan hasil produksi padi. Berdasarkan hasil evaluasi, algoritma Naive Bayes menunjukkan performa yang lebih unggul dengan akurasi sebesar 62,22%, dibandingkan KNN yang hanya mencapai 55,56%. Naive Bayes juga memiliki presisi dan recall yang lebih baik, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali
-
KOMPARASI KINERJA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K NEAREST NEIGHBORS (K-NN) PADA ANALISIS KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA TRANSPORTASI COMMUTER LINE
- AHMAD DARIANSYAH
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan performa algoritma machine learning dalam mengukur tingkat kepuasan pengguna Kereta Rel Listrik (KRL). Latar belakang penelitian ini didasari oleh pentingnya pemahaman yang mendalam mengenai kepuasan pengguna untuk meningkatkan layanan transportasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi penerapan algoritma K-Nearest Neighbors ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
PERANCANGAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES STUDI KASUS ANALISIS REVIEW APLIKASI GOJEK TAHUN 2024
- FUJI PERMATA SARI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi analisis sentimen berbasis web terhadap ulasan pengguna aplikasi Gojek dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan metode TF-IDF. Proses diawali dengan pra-pemrosesan data di Google Colab, meliputi case folding, tokenizing, penghapusan stopword, dan pembersihan menggunakan regular expression. Label sentimen ditentukan berdasarkan skor ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 71 kali
-
SISTEM PENGENALAN EMOSI WAJAH SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN METODE CNN
- MAULANA SHIDDIQ RAHMADIYANTO
- 2025
Penelitian merancang dan mengimplementasikan sistem pengenalan emosi wajah secara real-time menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini dikembangkan sebagai solusi untuk mendeteksi emosi siswa pada pembelajaran daring, sehingga guru dapat menyesuaikan metode pengajaran sesuai kondisi psikologis siswa seperti kebosanan atau stres. Dataset yang digunakan berasal dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB DROPOUT MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM (LONG SHORT-TERM MEMORY)
- RIZKY FARHAN MAULANA
- 2025
Dropout mahasiswa merupakan tantangan serius bagi perguruan tinggi karena berdampak pada akreditasi, efektivitas pembelajaran, dan efisiensi sumber daya. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi risiko dropout menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk mengolah data sekuensial. Dataset yang digunakan berasal dari UCI Machine Learning Repository, terdiri dari 4.424 data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
Prediksi Harga Saham Tiga Emiten di BEI dengan Kepemilikan Efek Ekuitas Terbanyak Investor Domestik Menggunakan LSTM
- MUHAMMAD NUR ALFAT
- 2025
Prediksi harga saham menjadi tantangan penting bagi investor ritel domestik dalam mengambil keputusan investasi, terutama di tengah meningkatnya partisipasi masyarakat pada pasar modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat akurasi model Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga penutupan saham harian terhadap emiten BRPT, BUMI, dan EMTK dalam rentang waktu satu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
Prediksi Harga Saham Tiga Emiten di BEI dengan Kepemilikan Efek Ekuitas Terbanyak Investor Ritel Domestik Menggunakan LSTM
- JAHFAL HUMAM AHMAD
- 2025
Prediksi harga saham menjadi tantangan penting bagi investor ritel domestik dalam mengambil keputusan investasi, terutama di tengah meningkatnya partisipasi masyarakat pada pasar modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat akurasi model Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga penutupan saham harian terhadap emiten BRPT, BUMI, dan EMTK dalam rentang waktu satu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
Penerapan Naïve Bayes Berbasis SMOTE dan Decision Tree untuk Analisis Sentimen Timnas Indonesia
- GHUDZAMIR AMMAR IBRAHIM PASARIBU
- 2025
ABSTRAK Penelitian ini menginvestigasi persepsi publik terhadap performa Tim Nasional (Timnas) Indonesia selama era kepelatihan Patrick Kluivert, dengan melakukan analisis sentimen terhadap komentar penggemar di media sosial Instagram. Pendekatan ini relevan karena media sosial telah menjadi sarana utama bagi penggemar olahraga untuk mengekspresikan opini dan memberikan dukungan, yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 101 kali
-
ANALISIS PENGARUH STATISTIK PEMAIN TERHADAP AVERAGE COMBAT SCORE (ACS) PADA PERFORMA PEMAIN PROFESIONAL VALORANT MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIENT BOOSTING
- FARIZ RIFKY BERLIANO
- 2026
Penilaian performa pemain profesional dalam permainan Valorant umumnya menggunakan Average Combat Score (ACS) sebagai indikator utama. Namun, masih terdapat kesulitan dalam mengidentifikasi statistik performa yang paling berpengaruh terhadap nilai ACS secara objektif, serta keterbatasan penelitian yang mengkajinya menggunakan pendekatan machine learning. Penelitian ini bertujuan menganalisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 23 kali