Online Public Access Catalog
Ditemukan 94 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING
- YULIA NURCAHYANI
- 2025
Kemajuan teknologi digital telah mendorong peningkatan penggunaan aplikasi transportasi online di Indonesia, seperti Gojek, Grab, dan Maxim. Layanan ini semakin diminati karena memberikan kemudahan dan efisiensi dalam aktivitas harian masyarakat. Namun, untuk mempertahankan kepuasan pengguna, penyedia layanan perlu memahami persepsi publik yang tercermin dalam ulasan pengguna di platform seperti ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
Bobby Santoso_Skripsi Final INI[1]
- BOBBY SANTOSO
- 2025
Pesatnya Perkembangan teknologi digital dalam sektor keuangan telah mendorong penggunaan aplikasi investasi seperti Stockbit yang menawarkan fitur analisis saham dan komunitas pengguna. Beragamnya tanggapan dari pengguna menunjukkan pentingnya analisis sentimen untuk memahami persepsi mereka terhadap layanan yang disediakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali
-
OPTIMALISASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN HYPERPARAMETER TUNING UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN ACCESS BY KAI
- AZNAL AZLANSYAH
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong peningkatan penggunaan aplikasi layanan publik, termasuk Access by KAI milik PT Kereta Api Indonesia. Aplikasi ini memudahkan pemesanan tiket secara daring, namun ulasan pengguna yang beragam memerlukan analisis sentimen untuk mengevaluasi kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan algoritma Naïve Bayes dalam klasifikasi sentimen ulasan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 141 kali
-
Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi JakLingko Menggunakan Metode Naïve Bayes
- RICARDUS MBA DALA PATI
- 2025
JakLingko adalah aplikasi integrasi transportasi publik berbasis digital yang dirancang untuk mempermudah akses masyarakat terhadap berbagai moda transportasi di Jakarta. Dengan bertambahnya jumlah pengguna, semakin banyak pula ulasan yang menggambarkan pengalaman dan persepsi mereka. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen terhadap ulasan pengguna di Google Play Store menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI TIKET.COM BERDASARKAN ULASAN DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- PANDU RUSDIANTO PUTRA
- 2025
Perkembangan layanan digital di sektor pariwisata mendorong peningkatan penggunaan aplikasi online travel agent (OTA), termasuk Tiket.com. Tingginya jumlah ulasan pengguna di Google Play Store mencerminkan pengalaman mereka terhadap layanan yang disediakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap aplikasi Tiket.com menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI NETFLIX DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- SHAFIRA AZZAHRA DESHINDRA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Netflix yang terdapat di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan berasal dari 2.500 ulasan pengguna yang diambil melalui teknik web scraping pada periode Februari hingga Juni 2025. Setiap ulasan melalui tahapan preprocessing teks, termasuk cleansing, case folding, tokenizing, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 61 kali
-
Analisis Sentimen Tingkat KepuasanPengguna Aplikasi Twitter Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- FARHAN RAMADHANIE TAUFIK
- 2025
Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong pemanfaatan media sosial sebagai wadah utama dalam menyampaikan opini publik. Twitter (X) merupakan salah satu platform yang banyak digunakan untuk mengekspresikan pandangan dan pengalaman, termasuk terkait kepuasan pengguna terhadap aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali
-
Analisis Sentimen Program Makan Gratis Pada Platform X Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- METODIUS MODIANUS LAIA
- 2025
Program Makan Gratis merupakan salah satu kebijakan strategi pemerintah yang menuai beragam tanggapan dari masyarakat, terutama dalam media sosial X (sebelumnya Twitter). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat sentimen masyarakat tentang program makan gratis pada Platform X. Metode klasifikasi yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes, dengan proses validasi model menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 58 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI M-PASPOR DARI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- YOSUA MICHAEL SEBASTIAN
- 2025
Aplikasi M-Paspor yang dirilis oleh pemerintah bertujuan memudahkan masyarakat dalam proses permohonan paspor secara daring. Namun, ulasan pengguna di Google Play Store menunjukkan berbagai tanggapan yang mencerminkan kepuasan maupun ketidakpuasan terhadap layanan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi M-Paspor menggunakan algoritma Complement ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 39 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA DESICION TREE, NAIVE BAYES, DAN KNN DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN APLIKASI JAKI DI GOOGLE PLAY STORE
- ARDY ARIYANTO
- 2025
Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) adalah inovasi digital dari Pemprov DKI Jakarta untuk mempermudah akses informasi dan layanan publik. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna JAKI dan membandingkan kinerja tiga algoritma machine learning Naive Bayes, Decision Tree, dan K-Nearest Neighbors (K-NN) dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif.Metode yang digunakan mengacu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali