Ditemukan 13591 hasil di pencarian Skripsi

• PENERAPAN METODE AHP DALAM MENENTUKAN PRIORITAS PENERIMA BANTUAN RS-RTLH PADA DESA SEKARWANGI KABUPATEN SUKABUMI

  • BIONDI OCTA MUNGGARAN JUANDA
  • 2019

  ABSTRAK   Biondi Octa Munggaran Juanda (19152410), Penerapan Metode AHP Dalam Menentukan Prioritas Penerima Bantuan RS-RTLH Pada Desa Sekarwangi Kabupaten Sukabumi     Rehabilitasi Sosial Rutilahu (RS-RTLH) adalah proses mengembalikan keberfungsian sosial fakir miskin melalui upaya memperbaiki kondisi Rutilahu baik sebagian maupun seluruhnya yang dilakukan secara ... Lihat Selengkapnya

  • Sistem Pendukung Keputusan
  • Analytical Hierarchy Process (AHP)
  • Aplikasi Web

  dilihat : 340 kali

---

• CULTURE SHOCK AND ADAPTATION DURING INTERNATIONAL CREDIT TRANSFER (ICT) AT MANAGEMENT AND SCIENCE UNIVERSITY MALAYSIA

  • VANYA RISKIANA
  • 2023

  This study aims to investigate the impact of culture shock on international students' adaptation during their studies abroad and identify effective strategies for successful adjustment. The study will delve into the experiences, challenges, and coping mechanisms of international students as they navigate a new cultural environment and strive to adapt academically, socially, and emotionally. ... Lihat Selengkapnya

  • Culture Shock

  dilihat : 171 kali

---

• ANALISIS DAMPAK MUSIK TERHADAP ASPEK PSIKOLOGI DAN PERILAKU INDIVIDU MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE

  • DAFFA GIRI PRIYATNA
  • 2025

  Musik telah lama dikenal memiliki pengaruh signifikan terhadap emosi, suasana hati, dan perilaku individu. Namun, pemahaman sistematis mengenai bagaimana karakteristik musik seperti genre, frekuensi mendengarkan, dan konteks penggunaan memengaruhi aspek psikologis masih perlu dikembangkan lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak musik terhadap psikologi dan perilaku ... Lihat Selengkapnya

  • musik
  • psikologi
  • perilaku
  • decision tree
  • machine learning
  • regulasi emosi
  • analisis data.

  dilihat : 56 kali

---

• PENERAPAN MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI DURASI PENANGANAN INSIDEN SIBER

  • NURUL AMELIA SUWANDI
  • 2025

  Serangan siber merupakan ancaman serius yang dapat mengganggu operasional organisasi, menyebabkan kerugian finansial, serta membahayakan infrastruktur kritis. Kompleksitas dan dampak dari serangan seperti phishing, malware, hingga Distributed Denial of Service (DDoS) menuntut respons yang cepat dan tepat. Salah satu tantangan utama dalam keamanan siber adalah memperkirakan durasi penanganan ... Lihat Selengkapnya

  • Serangan Siber
  • Prediksi
  • Durasi Penanganan Insiden
  • Random Forest
  • Machine Learning
  • Feature Import

  dilihat : 63 kali

---

• Analisis Perbandingan Model Machine Learning Naïve Bayes Dan Decision Tree Dalam Klasifikasi Sentimen Twitter/X Terhadap Isu Ruu Tni

  • MUHAMMAD RAFLY ASYRAF
  • 2025

  Media sosial seperti Twitter kini menjadi ruang utama masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap isu kebijakan publik, termasuk revisi Undang-Undang Tentara Nasional Indonesia (RUU TNI) yang menimbulkan pro dan kontra. Penelitian ini bertujuan melakukan klasifikasi sentimen publik terkait isu RUU TNI dengan membandingkan dua algoritma machine learning, yaitu Naive Bayes dan Decision Tree. Data ... Lihat Selengkapnya

  • Analisis Sentimen
  • RUU TNI
  • Twitter
  • Naive Bayes
  • Decision Tree
  • TF-IDF
  • SMOTE.

  dilihat : 51 kali

---

• IMPLEMENTASI DEEP LEARNING DENGAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) SEBAGAI PENGOLAHAN DATA DARI PERANGKAT JARINGAN LOG ACCESS POINT

  • JAHDAN FILLAH
  • 2025

  Jahdan Fillah (15200059), Implementasi Deep Learning Dengan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Sebagai Pengolahan Data Dari Perangkat Jaringan Log Access Point Peningkatan yang cepat dalam teknologi internet telah disertai oleh berbagai tantangan keamanan siber yang rumit, termasuk serangan DDoS dan exploitasi kerentanan. Data log dari access point (AP) merupakan sumber informasi penting, ... Lihat Selengkapnya

  • Machine learning
  • Long Short-Term Memory
  • Python

  dilihat : 124 kali

---

• Aplikasi Web Klasifikasi Berita Hoax atau Real Menggunakan Algoritma Random Forest

  • DICKY ALFIN
  • 2025

  Penyebaran berita palsu di era digital menjadi tantangan serius yang berdampak pada masyarakat luas. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi web berbasis machine learning untuk mengklasifikasi berita sebagai palsu (hoax) atau asli (real). Algoritma Random Forest dipilih sebagai metode klasifikasi utama karena kemampuannya dalam menangani data ... Lihat Selengkapnya

  • Berita Palsu
  • Klasifikasi Teks
  • Random Forest
  • TF-IDF
  • Aplikasi Web
  • Flask
  • Machine Learning.

  dilihat : 46 kali

---

• Analisis Perbandingan Performa Algoritma Random Forest dan Decision Tree Dalam Indikator Ekonomi Indonesia

  • SECHAN ARYATAMA
  • 2025

  Kajian ini membandingkan kinerja algoritma Random Forest dan Decision Tree dalam menganalisis serta memprediksi pola Gross Domestic Product (GDP) Deflator Indonesia. Pentingnya pemahaman dan prediksi ekonomi makro mendorong penggunaan machine learning untuk mengatasi kompleksitas data ekonomi. Tujuan studi adalah membandingkan kedua algoritma berdasarkan metrik MSE, R², dan MAPE, ... Lihat Selengkapnya

  • Machine Learning
  • Random Forest
  • Decision Tree
  • GDP Deflator
  • Indikator Ekonomi
  • Indonesia.

  dilihat : 101 kali

---

• Optimasi Model Machine Learning untuk Klasifikasi dan Prediksi Citra Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network

  • ARIFA NOFRIYALDI CHAN
  • 2026

  Convolutional Neural Networks (CNN) telah menjadi algoritma yang dominan dalam klasifikasi dan prediksi citra karena kemampuannya dalam mengenali pola visual yang kompleks. Namun, untuk mencapai performa optimal, model CNN memerlukan berbagai teknik optimasi. Penelitian ini mengkaji metode optimasi untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model CNN dalam tugas klasifikasi dan prediksi citra. ... Lihat Selengkapnya

  • Machine Learning; CNN; Optimasi; Prediksi; Akurasi

  dilihat : 30 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN DATA RATING DAN ULASAN PENGGUNA PUBG MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING

  • TRI DARMA UTAMA
  • 2025

  - Industri game mobile berkembang pesat, salah satunya PUBG Mobile yang memilikijutaan pengguna di seluruh dunia. Analisis sentimen terhadap ulasan pengguna di Google PlayStore dapat memberikan wawasan penting bagi pengembang untuk meningkatkan kualitasaplikasi. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes, Random Forest, Decision Tree,dan K-Nearest Neighbor (KNN) dengan pembobotan ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 88 kali

---