ANALISIS DAMPAK MUSIK TERHADAP ASPEK PSIKOLOGI DAN PERILAKU INDIVIDU MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE

• DAFFA GIRI PRIYATNA
• 2025

---

Musik telah lama dikenal memiliki pengaruh signifikan terhadap emosi, suasana hati, dan
perilaku individu. Namun, pemahaman sistematis mengenai bagaimana karakteristik musik
seperti genre, frekuensi mendengarkan, dan konteks penggunaan memengaruhi aspek
psikologis masih perlu dikembangkan lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
dampak musik terhadap psikologi dan perilaku individu dengan memanfaatkan pendekatan
machine learning, khususnya algoritma Decision Tree. Data kuantitatif dikumpulkan melalui
kuesioner dari sejumlah responden dengan berbagai latar belakang demografis. Variabel yang
dianalisis meliputi genre musik, durasi dan frekuensi mendengarkan, tujuan mendengarkan
musik, serta perubahan yang dirasakan dalam emosi, stres, konsentrasi, produktivitas, dan
interaksi sosial. Setelah melalui proses pra-pemrosesan data, model Decision Tree dilatih dan
dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan
bahwa model mampu mengklasifikasikan dampak musik terhadap perilaku dengan akurasi
sebesar 94%. Analisis feature importance mengungkapkan bahwa faktor paling dominan
adalah genre musik, frekuensi mendengarkan, dan penggunaan musik untuk regulasi emosi.
Temuan ini membuktikan bahwa algoritma Decision Tree efektif dalam mengidentifikasi pola
respons psikologis terhadap musik dan dapat digunakan sebagai dasar pengembangan sistem
rekomendasi musik berbasis kondisi psikologis. Penelitian ini memberikan kontribusi baik
secara teoritis maupun praktis dalam bidang psikologi musik dan penerapan teknologi
kecerdasan buatan.

• musik
• psikologi
• perilaku
• decision tree
• machine learning
• regulasi emosi
• analisis data.

https://repository.bsi.ac.id/repo/74295/ANALISIS-DAMPAK-MUSIK-TERHADAP-ASPEK-PSIKOLOGI-DAN--PERILAKU-INDIVIDU-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-DECISION--TREE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.