Online Public Access Catalog
Ditemukan 668 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Sentimen Ulasan Publik terhadap Pembentukan Danantara sebagai Lembaga Investasi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
- INGAH VEANTINY RAHMAN RUMAH SUKUN
- 2025
Sentimen merupakan aspek penting untuk memahami opini masyarakat terhadap produk, layanan, atau fenomena tertentu, sehingga analisis sentimen efektif dalam pengambilan keputusan bisnis dan kebijakan. Metode Naïve Bayes dipilih karena kesederhanaannya dan kemampuannya mengolah data teks secara efisien. Data penelitian terdiri dari 430 ulasan publik yang telah melalui pre-processing, meliputi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 42 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES TERHADAP ANALISIS SENTIMEN PERILAKU KONSUMEN RESTORAN RAMEN TORA RAMEN
- ARVIANTO ADILAKSONO
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pelanggan Restoran Ramen Tora Ramen menggunakan algoritma Naive Bayes RapidMiner. Data ulasan pelanggan Restoran Ramen Tora Ramen didapat dari mitra UMKM untuk penelitian ini yaitu PT.Tora Boga Indonesia sebagai badan hukum dari Restoran Ramen Tora Ramen. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk mengelompokkan 100 ulasan konsumen ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 85 kali
-
Analisis Sentimen Pengguna WhatsApp Menggunakan Support Vector Machine dengan Perbandingan TF-IDF dan Non TF-IDF
- KENZA AGATHA PUTRI ARIEF
- 2026
Analisis sentimen dapat digunakan untuk memahami opini pengguna terhadap aplikasi berdasarkan ulasan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi WhatsApp menggunakan dua pendekatan pembentukan fitur, yaitu tanpa pembobotan fitur (Non TF-IDF) dan dengan pembobotan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 26 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNAAN QRIS PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM KERANGKA KERJA METODE SEMMA
- FAJAR AGUNG WIBOWO
- 2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) di platform Twitter guna mengklasifikasikan opini masyarakat ke dalam kategori positif, negatif, dan netral menggunakan algoritma Naïve Bayes dalam kerangka kerja metodologi SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess). Data penelitian sebanyak 2.000 ulasan diproses melalui ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 17 kali
-
ANALISIS SENTIMEN KONSUMEN TERHADAP PRODUK HAIR TREATMENT PADA PERUSAHAAN PT. GONDOWANGI TRADISIONAL KOSMETIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- RIZKI ABI NURHASAN
- 2025
Rizki Abi Nurhasan (19200518), Analisis Sentimen Konsumen Terhadap Produk Hair Treatment Pada Perusahaan PT. Gondowangi Tradisional Kosmetika Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dan Support Machine Karena industri kosmetik menjadi semakin kompetitif, perusahaan diminta untuk memahami sentimen konsumen terhadap produk mereka Studi ini bertujuan untuk menganalisis sentimen konsumen terhadap produk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
PEMANFAATAN GOOGLE MEET DALAM MENUNJANG KOMUNIKASI VIRTUAL DI AGENSI SINGAPURA - INDONESIA
- ILKA TISHIA DALILAH
- 2025
Perkembangan tren remote working pasca pandemi Covid-19 semakin meluas diberbagai organisasi dan perusahaan. Salah satu media yang dapat digunakan sebagai penunjang komunikasi virtual remote working adalah Google Meet. Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan pemanfaatan Google Meet dalam menunjang komunikasi virtual antara tim agensi Singapura – Indonesia, yaitu Click2View. Media ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 54 kali
-
ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI KLASIFIKASI SENTIMEN REVIEW DELTA FORCE MOBILE MENGGUNAKAN METODE SVM DAN RANDOM FOREST
- RAFLI ADAM
- 2026
Perkembangan teknologi digital meningkatkan jumlah ulasan pengguna pada game mobile yang mencerminkan persepsi, kepuasan, dan kritik terhadap kualitas game. Garena Delta Force Mobile sebagai game bergenre FPS memiliki volume ulasan besar di Google Play Store, sehingga diperlukan analisis sentimen berbasis machine learning. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 33 kali
-
Bobby Santoso_Skripsi Final INI[1]
- BOBBY SANTOSO
- 2025
Pesatnya Perkembangan teknologi digital dalam sektor keuangan telah mendorong penggunaan aplikasi investasi seperti Stockbit yang menawarkan fitur analisis saham dan komunitas pengguna. Beragamnya tanggapan dari pengguna menunjukkan pentingnya analisis sentimen untuk memahami persepsi mereka terhadap layanan yang disediakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 64 kali
-
Analisis Kepuasan Pengguna Applikasi Tokopedia Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan K-Fold Cross Validation
- DWI HAIDAR FURAQON
- 2025
Pesatnya perkembangan teknologi digital mendorong pertumbuhan e-commerce di Indonesia, termasuk Tokopedia sebagai salah satu platform belanja online yang populer. Kepuasan pengguna menjadi hal penting untuk menjaga kualitas dan daya saing aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Tokopedia dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan metode validasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 64 kali
-
Analisis Sentimen Terhadap Penggunaaan Aplikasi Mytelkomsel Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)
- VIKENTORA SILABAN
- 2024
MyTelkomsel adalah salah satu aplikasi layanan pelanggan. aplikasi ini disediakan oleh salah satu perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia yaitu Telkomsel. MyTelkomsel memungkinkan pelanggan untuk melakukan berbagai macam aktivitas seperti membeli pulsa, mengelola paket data, dan mengakses layanan pelanggan lainnya. Dengan terus meningkatnya jumlah pengguna, ulasan yang diberikan oleh ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 99 kali