Online Public Access Catalog
Ditemukan 5531 hasil di pencarian Skripsi
-
KOMPARASI ALGORITMA SVM DENGAN NAÏVE BAYES DALAM ANALISA SENTIMENTAL PELANGGAN APLIKASI PLN MOBILE
- FRANSYELA SITUMORANG
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi teks, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes, dalam menganalisis sentimen pelanggan terhadap aplikasi PLN Mobile. Data penelitian dikumpulkan dari ulasan pengguna di Google Play Store melalui teknik web scraping. Proses analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dengan tahapan data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 77 kali
-
ANALISIS TINGKAT AKURASI NAIVE BAYES DAN DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES
- FAHRI NANDA SAPUTRA
- 2025
Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis yang disebabkan oleh gangguan pada produksi atau efektivitas insulin dalam tubuh, yang berakibat pada meningkatnya kadar gula darah dan dapat menimbulkan komplikasi serius jika tidak ditangani secara tepat. Deteksi dini terhadap penyakit ini sangat penting untuk mencegah dampak jangka panjang yang merugikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI JAKARTA KINI (JAKI) MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- ROMI SATRIO WICAKSONO
- 2025
Romi Satrio Wicaksono (15210135), Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) Menggunakan Metode Naive Bayes Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) merupakan super-app yang dikembangkan oleh Jakarta Smart City untuk mempermudah akses layanan publik di Provinsi DKI Jakarta. Sebagai aplikasi yang banyak digunakan masyarakat, JAKI mendapatkan ribuan ulasan di Google Play Store yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 60 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Meta AI Pada Google Play Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier
- MUHAMMAD KAHFI
- 2025
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) yang pesat telah mendorong lahirnya berbagai aplikasi berbasis AI, salah satunya adalah aplikasi Meta AI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Meta AI berdasarkan ulasan berbahasa Inggris yang terdapat di Google Play Store. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes Classifier, yang dikenal ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 34 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PROGRAM BARAK MILITER PADA TWITTER MENGGUNAKAN PENDEKATAN DEEP LEARNING BERBASIS INDOBERT DAN CNN
- GIVARI REVA FAHREZI
- 2025
Perkembangan media sosial, khususnya Twitter, telah menjadi sarana yang efektif dalam menyuarakan opini publik terhadap isu-isu kebijakan. Salah satu isu yang sempat ramai diperbincangkan adalah usulan program barak militer untuk pelajar oleh Dedi Mulyadi. Penelitian ini ditujukan sebagai media penganalisisan sentimen masyarakat atas program tersebut dengan pendekatan deep learning menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 89 kali
-
ANALISIS SENTIMEN LAYANAN INDIHOME DI TWITTER DENGAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- GHANES ALFANSA PRATOMO
- 2025
Di era Revolusi Industri Keempat, Twitter menjadi media utama opini publik terhadap layanan digital seperti IndiHome milik PT Telkom Indonesia. Meskipun menawarkan koneksi serat optik triple-band, IndiHome masih mendapat keluhan terkait kecepatan dan gangguan sinyal. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen publik terhadap IndiHome menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE BANKING BRIMO DENGAN METODE ENSEMBLE LEARNING
- NOVI PUSPITA SARI
- 2025
Penggunaan layanan mobile banking, seperti aplikasi BRImo dari Bank Rakyat Indonesia (BRI), telah meningkat di Indonesia karena kemajuan teknologi informasi. Google Play Store memiliki lebih dari 50 juta unduhan dan satu juta ulasan, menjadikan ulasan pengguna sebagai sumber data yang berharga untuk menilai persepsi dan pengalaman pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
KLASTERISASI PENGGUNA SMARTPHONE BERDASARKAN PERILAKU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS
- MUHAMMAD REZA TRINANDA PUTRA
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah menjadikan smartphone sebagai bagian penting dalamkehidupan sehari-hari. Namun, perilaku penggunaan smartphone sangat bervariasi antarindividu, tergantung pada preferensi aplikasi, durasi penggunaan, serta kebiasaan digitallainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pengguna smartphone berdasarkanperilaku penggunaan dengan menggunakan algoritma ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 86 kali
-
SISTEM PENGENALAN EMOSI WAJAH SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN METODE CNN
- MAULANA SHIDDIQ RAHMADIYANTO
- 2025
Penelitian merancang dan mengimplementasikan sistem pengenalan emosi wajah secara real-time menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini dikembangkan sebagai solusi untuk mendeteksi emosi siswa pada pembelajaran daring, sehingga guru dapat menyesuaikan metode pengajaran sesuai kondisi psikologis siswa seperti kebosanan atau stres. Dataset yang digunakan berasal dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
Aplikasi Web Klasifikasi Berita Hoax atau Real Menggunakan Algoritma Random Forest
- DICKY ALFIN
- 2025
Penyebaran berita palsu di era digital menjadi tantangan serius yang berdampak pada masyarakat luas. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi web berbasis machine learning untuk mengklasifikasi berita sebagai palsu (hoax) atau asli (real). Algoritma Random Forest dipilih sebagai metode klasifikasi utama karena kemampuannya dalam menangani data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 46 kali