Online Public Access Catalog
Ditemukan 10356 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MEDIA SOSIAL TIMNAS INDONESIA PADA PUTARAN KE-4 KUALIFIKASI PIALA DUNIA 2026 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- MUSTOFA
- 2026
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kecenderungan sentimen masyarakat terhadap performa Timnas Indonesia pada Putaran ke-4 Kualifikasi Piala Dunia 2026 melalui komentar publik di platform TikTok. Data dikumpulkan menggunakan teknik web scraping melalui Apify dengan total 4.000 komentar dari unggahan yang membahas pertandingan Timnas Indonesia. Komentar yang diperoleh kemudian melalui ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 17 kali
-
PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISIS SEGMENTASI NASABAH PRODUK CICIL EMAS DI PEGADAIAN SYARIAH CABANG DAAN MOGOT
- FITRIYAH ADIESTY
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi nasabah produk cicil emas di Pegadaian Syariah Cabang Daan Mogot menggunakan algoritma K-Means Clustering. Segmentasi dilakukan untuk mengelompokkan nasabah berdasarkan kesamaan karakteristik tertentu, seperti umur, tenor, dan gramasi emas yang diambil. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 54 kali
-
ANALISIS DATA MINING UNTUK PREDIKSI DAN PENGELOMPOKAN KARYAWAN BERISIKO PHK DENGAN ALGORITMA K–MEANS CLUSTERING PADA PT KARMA MANGGALA YUDHA
- AHMAD ANSHORI
- 2025
Peningkatan angka Pemutusan Hubungan Kerja (PHK) di berbagai sektor industri menuntut perusahaan untuk menerapkan strategi prediktif berbasis data dalam pengelolaan sumber daya manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan karyawan berdasarkan tingkat risiko PHK di PT Karma Manggala Yudha dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan berasal dari arsip internal ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 46 kali
-
IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GINJAL KRONIS
- ALTHAFVILLIA AZZAHRA YASMINE
- 2025
Penyakit Ginjal Kronis merupakan salah satu masalah kesehatan serius yang dapat menyebabkan komplikasi hingga kematian jika tidak ditangani dengan baik. Diagnosis dini penyakit ginjal kronis sangat penting untuk mencegah perkembangan penyakit ke tahap yang lebih parah. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Naïve Bayes Classifier sebagai alat bantu klasifikasi pada ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 94 kali
-
PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI MODEL MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG
- DEFRI PRASETYO
- 2024
Penelitian ini mengevaluasi perbandingan akurasi antara dua teknik machine learning, K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naive Bayes, dalam memprediksi penyakit jantung. Penyakit jantung mencakup berbagai kondisi yang mempengaruhi jantung dan pembuluh darahnya, seperti penyakit jantung koroner, aritmia, gagal jantung, penyakit katup jantung, dan penyakit jantung bawaan. Data gejala dan diagnosa penyakit ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
Pengelompokan Donatur pada Lembaga Sosial Pais Foundation Menggunakan Algoritma K-Means
- TALITA LISTRA
- 2025
Rudi Wahrudi (19240394), Galung Nugraha (19240934), Talita Listra (19240014) Analisis Pengelompokan Donatur Pada Lembaga Sosisal PAIS Foundation Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Lembaga sosial seperti PAIS Foundation sangat bergantung pada partisipasi donatur untuk menjalankan kegiatan sosialnya. Donatur memiliki peran penting dalam menjaga keberlangsungan operasional lembaga sosial. Namun, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali
-
Analisa Prediksi Penyewaan Kamar Hotel Menggunakan Metode LSTM (Long Short-Term Memory): Studi Kasus PT Tawaf International Tours Jakarta
- INTAN AYU NURSHEILA
- 2026
Industri perhotelan di Kota Makkah dan Madinah menghadapi dinamika permintaan yang fluktuatif, dipengaruhi oleh musim Ramadhan, Haji, dan periode di luar musim tersebut. Kondisi ini menuntut akurasi tinggi dalam peramalan penjualan kamar, terutama bagi wholesaler seperti PT Tawaf International Tours yang bertanggung jawab atas pengelolaan akomodasi jamaah haji dan umrah. Ketidakmampuan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 12 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PELANGGAN PRODUK EZVIZ DI TOKOPEDIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- RIZKY IRMANIA
- 2026
Perkembangan platform e-commerce menyebabkan meningkatnya jumlah ulasan pelanggan yang berisi opini dan pengalaman pengguna terhadap suatu produk. Ulasan pelanggan tersebut memiliki potensi besar sebagai sumber informasi untuk mengetahui tingkat kepuasan konsumen, namun umumnya masih bersifat tidak terstruktur sehingga sulit dianalisis secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 12 kali
-
KLASTERISASI PENGGUNA SMARTPHONE BERDASARKAN PERILAKU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS
- MUHAMMAD REZA TRINANDA PUTRA
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah menjadikan smartphone sebagai bagian penting dalamkehidupan sehari-hari. Namun, perilaku penggunaan smartphone sangat bervariasi antarindividu, tergantung pada preferensi aplikasi, durasi penggunaan, serta kebiasaan digitallainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pengguna smartphone berdasarkanperilaku penggunaan dengan menggunakan algoritma ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
PERBANDINGAN METODE K-MEANS DAN K-MEDOIDS DALAM CLUSTERING FAKTUR PAJAK DI PT AGUNG SERVIS JAYA SAKTI
- TALITHA DESYA SALSABILA
- 2026
PT Agung Servis Jaya Sakti merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penyewaan dan penjualan forklift dengan volume transaksi yang tercatat dalam bentuk faktur pajak elektronik (e-Faktur) melalui sistem CORETAX. Besarnya jumlah data transaksi menyebabkan perusahaan mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi pola pelanggan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 13 kali