Pengelompokan Donatur pada Lembaga Sosial Pais Foundation Menggunakan Algoritma K-Means

• TALITA LISTRA
• 2025

---

Rudi Wahrudi (19240394), Galung Nugraha (19240934), Talita Listra (19240014)
Analisis Pengelompokan Donatur Pada Lembaga Sosisal PAIS Foundation Dengan Menggunakan Algoritma K-Means

Lembaga sosial seperti PAIS Foundation sangat bergantung pada partisipasi donatur untuk menjalankan kegiatan sosialnya. Donatur memiliki peran penting dalam menjaga keberlangsungan operasional lembaga sosial. Namun, masih banyak lembaga yang belum memiliki sistem yang efektif untuk mengelola dan menganalisis perilaku donatur. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan donatur PAIS Foundation berdasarkan perilaku donasinya guna mendukung strategi penggalangan dana yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini menggunakan metode Data Mining dengan algoritma K-Means Clustering yang dikombinasikan dengan model analisis RFM (Recency, Frequency, Monetary). Data primer diperoleh dari website resmi PAIS Foundation selama periode 5 Januari hingga 31 Desember 2024. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan, pembersihan data, transformasi ke format RFM, normalisasi dengan metode Z-Score, dan pengelompokan menggunakan software RapidMiner. Jumlah klaster optimal ditentukan menggunakan metode Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil
dari penelitian ini menunjukkan bahwa lima klaster merupakan hasil terbaik dengan nilai DBI terendah. Setiap klaster memiliki karakteristik berbeda, yang dapat digunakan untuk merancang strategi pendekatan personal kepada masing-masing kelompok donatur. Penelitian ini diharapkan dapat membantu PAIS Foundation
meningkatkan loyalitas dan partisipasi donatur secara berkelanjutan melalui pendekatan yang lebih terstruktur dan berbasis data.
Kata kunci: Clustering, Donatur, K-Means, RFM, Data Mining

• Clustering
• Donatur
• K-Means
• RFM
• Data Mining

https://repository.bsi.ac.id/repo/71131/Pengelompokan-Donatur-pada-Lembaga-Sosial-Pais-Foundation-Menggunakan-Algoritma-K-Means
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.