Online Public Access Catalog
Ditemukan 64 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI LAZADA DI PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS
- HILMAN ANSHORI
- BESNITA SIAGIAN
- 2024
Besnita Siagian (19200634), Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Lazada diPlaystore Menggunakan Metode K-Nearest NeighborsPerkembangan teknologi informasi yang begitu pesat mendorong pertumbuhan e- commerce secara pesat tidak hanya di Indonesia namun di seluruh dunia. Salah satuplatform e-commerce adalah lazada yang berperan menjadi pihak ketiga, menyediakan tempat bagi penjual dan pembeli agar ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 226 kali
-
Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Pada Google Collab (Study Kasus: Peminatan Konsumen Terdahap Macam Macam Tabungan)
- RHOMADONA BAMBANG PAMUNGKAS
- 2024
Penelitian ini bertujuan menganalisis preferensi nasabah terhadap berbagai jenis tabungan di Bank Woori Saudara KC Bogor dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN) di platform Google Colab. Latar belakangnya adalah perkembangan teknologi informasi yang mengubah sektor perbankan, menuntut inovasi layanan yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan memahami preferensi dan kebutuhan nasabah untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 135 kali
-
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Memprediksi Ketepatan Siklus Menstruasi Berdasarkan Riwayat Siklus pada Karyawati PT Varitech Energy
- MULISSA MUSTIKA LAKATEFA
- 2025
Perkembangan teknologi informasi saat ini dapat diterapkan dalam berbagai aspek kehidupan termasuk di bidang kesehatan. Salah satu penerapannya adalah penggunaan machine learning untuk membantu memprediksi siklus menstruasi wanita. Menstruasi adalah proses biologis yang dialami oleh wanita dan tingkat ketepatannya sering dijadikan indikator kondisi kesehatan reproduksi. Siklus menstruasi bisa ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 42 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN REVIEW PRODUK PADA MARKETPLACE SHOPEE
- ABIE NUGRAHA
- 2025
Perkembangan e-commerce di Indonesia, khususnya Shopee, mendorong meningkatnya jumlah ulasan produk yang ditulis pengguna. Ulasan tersebut dapat memberikan gambaran kepuasan pelanggan, tetapi jumlahnya yang besar menyulitkan analisis manual. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pada review produk Shopee menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan kombinasi tiga ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali
-
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS SENTIMEN APLIKASI BSTATION DENGAN MENGGUNAKAN ULASAN DARI GOOGLE PLAY STORE, APP STORE, DAN KUESIONER PENGGUNA
- ILHAM WAHYU AJI
- 2025
Perkembangan teknologi digital dan meningkatnya penggunaan aplikasi hiburan mendorong pentingnya pemahaman terhadap kepuasan dan opini pengguna. Aplikasi Bstation sebagai platform penyedia konten digital menjadi salah satu layanan yang banyak digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Bstation dengan membandingkan dua algoritma pembelajaran mesin, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI BCA MOBILE DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR
- NIZAR MUHAMMAD SIDIK
- 2025
BCA Mobile merupakan aplikasi mobile banking yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia dan menerima berbagai ulasan dari pengguna di Google Play Store. Ulasan tersebut mencerminkan tingkat kepuasan maupun keluhan terhadap layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari 1.000 ulasan pengguna dengan membandingkan dua algoritma machine learning, yaitu Naive ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 132 kali
-
Tugas Akhir Skripsi 15210089
- ADITYA AMRAN
- 2026
Penentuan kelulusan siswa merupakan sebuah komponen yang menjadi bahan evaluasi terhadap keberhasilan siswa dalam proses pembelajaran di sekolah. Namun, dalam penentuan proses kelulusan di Tingkat Sekolah Menengah Pertama (SMP) masih sering dilakukan secara manual, sehingga akan berpotensi menimbulkan kurangnya optimal dalam memanfaatkan data akedmik yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 23 kali
-
Analisis Sentimen Aplikasi Home Credit Pada Ulasan Pengguna di Google Play Store Dengan Metode Support Vector Machine Dan K-Nearest Neighbor.
- Arman Adiansyah
- 2023
Dalam era teknologi, mencari pembiayaan finansial semakin mudah melalui aplikasi mobile seperti Home Credit. Aplikasi ini telah diunduh oleh lebih dari 10 juta pengguna Android dengan peringkat keseluruhan 4,4 di Google Play Store. Untuk membantu meninjau aplikasi, pengguna dapat memberikan ulasan dan penilaian di Google Play Store. Namun, dengan banyaknya ulasan, diperlukan analisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 370 kali
-
JURNAL ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI GOPAY MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR
- CHIKA YUHANITA
- 2024
Menganalisis sentimen pengguna aplikasi GoPay menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Seiring dengan meningkatnya popularitas aplikasi GoPay, berbagai ulasan dari pengguna di Google Play Store menggambarkan kepuasan dan ketidakpuasan mereka terhadap layanan ini. Sentimen pengguna dianalisis untuk diklasifikasikan menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 80 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI BELANJA ASTRO DI PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS
- SITI FARIDA SYAHDA
- 2025
Seiring berkembangnya teknologi digital, aplikasi belanja daring seperti Astro semakin banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia. Hal ini memicu lonjakan jumlah ulasan yang ditulis pengguna di Google Play Store. Ulasan-ulasan tersebut memuat berbagai sentimen, mulai dari kepuasan hingga keluhan, yang penting bagi pengembang untuk mengevaluasi layanan. Namun, jumlah ulasan yang besar membuat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali