Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Pada Google Collab (Study Kasus: Peminatan Konsumen Terdahap Macam Macam Tabungan)

• RHOMADONA BAMBANG PAMUNGKAS
• 2024

---

Penelitian ini bertujuan menganalisis preferensi nasabah terhadap berbagai jenis tabungan di Bank Woori Saudara KC Bogor dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN) di platform Google Colab. Latar belakangnya adalah perkembangan teknologi informasi yang mengubah sektor perbankan, menuntut inovasi layanan yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan memahami preferensi dan kebutuhan nasabah untuk mempertahankan serta meningkatkan pangsa pasar. Permasalahan yang dijawab mencakup penerapan KNN dalam menganalisis preferensi konsumen dan bagaimana hasilnya dapat membantu bank merancang strategi pemasaran dan meningkatkan pelayanan. Data nasabah dari tahun 2006 hingga 2023 digunakan, dengan fokus pada sampel 5.000 data dari tahun 2018 hingga 2022. Metode KNN diterapkan untuk klasifikasi preferensi nasabah terhadap berbagai jenis tabungan. Variabel independen meliputi produk tabungan, usia nasabah, kebangsaan, pendapatan, saldo awal, saldo minimum, dan lainnya. Hasil evaluasi model KNN menunjukkan kinerja sangat baik dengan akurasi 95,66%, precision tertinggi 1,00, recall tertinggi 0,98, dan F1-score tertinggi 0,98. Hasil penelitian diharapkan membantu Bank Woori Saudara KC Bogor merancang strategi pemasaran yang lebih efektif dan meningkatkan layanan. Penelitian ini juga memperdalam pemahaman penulis tentang metode KNN dalam analisis preferensi konsumen di sektor perbankan serta memberikan contoh penerapan algoritma machine learning dalam kasus nyata.

• Tabungan
• K-Nearest Neighbor
• dan Nasabah

https://repository.bsi.ac.id/repo/55102/Penerapan-Metode-K-Nearest-Neighbor-Pada-Google-Collab-(Study-Kasus:-Peminatan-Konsumen-Terdahap-Macam-Macam-Tabungan)
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.