Online Public Access Catalog
Ditemukan 9 hasil di pencarian Skripsi
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA J48 PADA PENGUJIAN DATA WEBSITE PHISING
- EGA RISPIALIN
- 2021
ABSTRAKSI Ega Rispialin (15170283), Implementasi Algoritma J48 Pada Pengujian Data Website Phising Masalah pemalsuan atau pengelabuan situs web dianggap sebagai masalah sangat sensitif dan sangat populer di Indonesia seperti dibidang Industri khususnya e-banking, e-commerce dan lain sebagainya. Sebagian orang banyak yang mengabaikan masalah tersebut karena tidak terlalu memperdulikannya, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 396 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PREDIKSI KADAR NORMAL TIROID
- SARIFAH AGUSTIANI
- 2019
ABSTRAK Sarifah Agustiani (19180924), Implementasi Algoritma Naïve Bayes Pada Aplikasi Berbasis Web Untuk Prediksi Kadar Normal Tiroid Gangguan fungsi tiroid seringkali sulit diidentifikasi karena gejalanya tidak spesifik. Gejala gangguan tiroid sangat mirip dengan berbagai keluhan akibat gaya hidup modern sehingga sangat sering diabaikan. Akibatnya pasien ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 249 kali
-
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Administrasi Markas PMI Kota Tangerang (Si Markot) Berbasis Web
- FLORENSA GELISA ADRIYANTO
- 2025
Sistem administrasi yang diterapkan di Markas PMI Kota Tangerang saat ini masih bersifat semi-komputerisasi, hal ini menimbulkan berbagai permasalahan seperti format surat yang tidak konsisten, peningkatan risiko kesalahan dalam pencatatan, membutuhkan waktu proses yang lebih lama, dan konsumsi kertas yang tinggi. Selain itu, kendala dalam menentukan waktu kedatangan pimpinan seringkali menunda ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 46 kali
-
ANALISIS KINERJA METODE GLCM DAN LS-SVM DALAM KLASIFIKASI CITRA SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK
- MICHELYN ANGELA SABATINI R
- 2025
Michelyn Angela Sabatini Rajagukguk (15210361), Analisis Kinerja Metode GLCM dan LS SVM dalam Klasifikasi Citra Sampah Organik dan Anorganik Permasalahan pengelolaan sampah, khususnya pada proses pemilahan antara sampah organik dan anorganik, masih menjadi tantangan serius di berbagai wilayah. Proses pemisahan manual dinilai tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan klasifikasi. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN REGRESI LOGISTIK DALAM PREDIKSI KANKER PAYUDARA DENGAN MENGGUNAKAN DATA SKLEARN
- GALIH RAKASIWI
- 2024
Kanker payudara adalah jenis kanker umum di antara wanita, dan deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan dan mengurangi angka kematian. Penggunaan pembelajaran mesin dalam deteksi kanker payudara menunjukkan potensi signifikan dalam membantu profesional medis. Penelitian ini membandingkan kinerja dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 94 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PAYUDARA
- DEVI WULANDARI
- 2024
Kanker Payudara menduduki peringkat kedua sebagai penyebab kematian paling umum bagi perempuan di seluruh dunia. Kanker payudara sering kali ditemukan saat sudah memasuki stadium akhir. Pada umumnya hal ini disebabkan penanganan serta pengobatan yang lambat, maka sangat diperlukan untuk deteksi penyakit secara dini. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui kinerja kedua algoritma yaitu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 78 kali
-
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB DROPOUT MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM (LONG SHORT-TERM MEMORY)
- RIZKY FARHAN MAULANA
- 2025
Dropout mahasiswa merupakan tantangan serius bagi perguruan tinggi karena berdampak pada akreditasi, efektivitas pembelajaran, dan efisiensi sumber daya. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi risiko dropout menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk mengolah data sekuensial. Dataset yang digunakan berasal dari UCI Machine Learning Repository, terdiri dari 4.424 data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
Optimalisasi Model Random Forest Dengan Hyperparameter Tuning Menggunakan Grid Search Untuk Klasifikasi Penyakit Pada Tanaman Kedelai (Glycine max L)
- MUHAMMAD RAHMAN HERDIAN FAJRI
- 2025
ABSTRAKSI Kedelai (Glycine max L.) merupakan komoditas strategis di Indonesia yang produktivitasnya kerap terhambat oleh serangan penyakit tanaman. Proses identifikasi penyakit yang masih dilakukan secara konvensional berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidakefisienan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi penyakit kedelai berbasis algoritma Random Forest yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
Optimalisasi Machine Learning Dengan Algoritma Naive Bayes, Random Forest, Logistic Regression, Dan Decision Tree Dalam Klasifikasi Kanker Payudara Dengan Dan Tanpa Metode SMOTE
- SYAFINA ANWAR
- NAVIRA AURA NISA
- 2025
Kanker merupakan salah satu jenis kanker paling umum dan menjadi penyebab utamakematian pada wanita, baik di negara berkembang maupun negara maju. Tingginyaangka kematian ini disebabkan oleh keterlambatan dalam diagnosis sehingga deteksidini menjadi sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Tantanganutama dalam proses klasifikasi kanker payudara terletak pada ketidakseimbagan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali