Online Public Access Catalog
Ditemukan 37 hasil di pencarian Skripsi
-
Implementasi Algoritma K-Means pada Klasterisasi Tingkat Kasus Stunting di Kabupaten Batang
- VIVIEN SUFI HADI SUKMAWATI
- YOFAN WELLYHANS
- 2024
Stunting menjadi salah satu masalah penting yang perlu diatasi karena tingkat kasus stunting yang masih terbilang cukup tinggi, pada penelitian ini khususnya di Provinsi Jawa Tengah. Penulis melakukan pengelompokkan menggunakan metode algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis tingkat keparahan kasus stunting setiap desa atau kelurahan di Kabupaten Batang. Data yang digunakan adalah data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 99 kali
-
ALGORITMA K-MEANS DALAM CLUSTERING KELOMPOK STUNTING BALITA DI KECAMATAN MUSTIKA JAYA KOTA BEKASI
- ANGGUN GUMILANG BUSHTAMAN
- 2025
Stunting merupakan masalah kesehatan serius yang memengaruhi pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif anak, terutama di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means dalam mengidentifikasi klaster risiko stunting pada populasi balita di wilayah Mustika Jaya, Kota Bekasi. Dengan menggunakan data dari 324 balita, penelitian ini memanfaatkan parameter usia, berat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 77 kali
-
Analisis Klasterisasi Pemain Mobile Legends Menggunakan Algoritma K-Means Terhadap Penyesuaian Sistem Rekomendasi Hero
- MUHARRAFI AQSHAL HERMAWAN
- 2024
Perkembangan pesat game mobile, khususnya game Multiplayer Online Battle Arena (MOBA) seperti Mobile Legends, menunjukkan transformasi signifikan dalam hiburan digital. Dengan 124 karakter (hero), pemain sering mengalami kesulitan dalam menyesuaikan pilihan hero dengan gaya bermain mereka. Penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma K-Means untuk menganalisis klasterisasi pemain dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 80 kali
-
Implementasi Algoritma K-Means pada Klasterisasi Tingkat Kasus Stunting di Kabupaten Batang
- IHRAT PRAMUDYA
- 2024
Stunting menjadi salah satu masalah penting yang perlu diatasi karena tingkat kasus stunting yang masih terbilang cukup tinggi, pada penelitian ini khususnya di Provinsi Jawa Tengah. Penulis melakukan pengelompokkan menggunakan metode algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis tingkat keparahan kasus stunting setiap desa atau kelurahan di Kabupaten Batang. Data yang digunakan adalah data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 77 kali
-
KLASTERISASI SISTEM PENERIMAAN MURID BARU BERBASIS ONLINE JENJANG SDN CENGKARENG TIMUR 12 MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANSKLASTERISASI SISTEM PENERIMAAN MURID BARU BERBASIS ONLINE JENJANG SDN CENGKARENG TIMUR 12 MENGGUNAKAN
- ANDRI NUR RIYANTO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasterisasi dalam proses penerimaan murid baru berbasis online di SDN Cengkareng Timur 12 menggunakan algoritma K-Means. Permasalahan yang dihadapi sekolah meliputi pengelompokan calon siswa secara manual, kurangnya objektivitas dan transparansi, serta kesulitan mempertimbangkan berbagai kriteria seperti usia, kelurahan domisili, dan urutan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali
-
KLASTERISASI PENGGUNA SMARTPHONE BERDASARKAN PERILAKU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS
- MUHAMMAD REZA TRINANDA PUTRA
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah menjadikan smartphone sebagai bagian penting dalamkehidupan sehari-hari. Namun, perilaku penggunaan smartphone sangat bervariasi antarindividu, tergantung pada preferensi aplikasi, durasi penggunaan, serta kebiasaan digitallainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pengguna smartphone berdasarkanperilaku penggunaan dengan menggunakan algoritma ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
KLASTERISASI DATA MINING JENIS BOOKING PADA HOTEL THE HIVE
- MUHAMMAD RAKA AYUNDA WAHAB
- AL FAJRI MULYA
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk membantu manajemen hotel The Hive dalam mengelola data pengunjung berdasarkan jenis booking yang digunakan selama periode Januari hingga Desember 2023. Dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dan metode K-Means clustering, penelitian ini mengelompokkan data tamu hotel kedalam beberapa kategori berdasarkan kesamaan karakteristik booking. Metode penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
KLASTERISASI DATA MINING JENIS BOOKING PADA HOTEL THE HIVE
- TRISAKTI TUMBELAKA
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk membantu manajemen hotel The Hive dalam mengelola data pengunjung berdasarkan jenis booking yang digunakan selama periode Januari hingga Desember 2023. Dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dan metode K-Means clustering, penelitian ini mengelompokkan data tamu hotel ke dalam beberapa kategori berdasarkan kesamaan karakteristik booking. Metode penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 76 kali
-
KOMPARASI ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS UNTUK KLASTERISASI PROVINSI DI INDONESIA PADA TINGKAT KEMISKINAN
- FASYADIVA PUTRIANDI
- 2024
Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma K-Means dan K-Medoids dalam mengidentifikasi pola kemiskinan antar provinsi di Indonesia. Data kemiskinan dari Badan Pusat Statistik pada tahun 2023 di-clustering menggunakan kedua algoritma. Hasil evaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index menunjukkan bahwa K-Medoidsdengan tiga klaster (K3) lebih efektif dalam mengelompokkan provinsi berdasarkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 111 kali
-
ANALISIS PENGARUH AKTIVITAS MEDIA SOSIAL INSTAGRAM TERHADAP TINGKAT DEPRESI PADA SISWA/I SMP TUNAS HARAPAN KABUPATEN BOGOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS
- HAPPY ODELIA ARTHA PANJAITAN
- MARIA ULFAH
- MARCELL ANDREAS SAMADHANI DUHA
- 2024
Penelitian dilakukan untuk memahami pengaruh aktivitas media sosial Instagram, terhadap tingkat depresi pada siswa/i SMP Tunas Harapan. Aktivitas media sosial yang berlebihan sering kali dikaitkan dengan masalah depresi. Tujuan dari penelitian untuk menganalisis hubungan antara aktivitas Instagram dan tingkat depresi pada siswa/i SMP Tunas Harapan serta untuk mengelompokkan siswa berdasarkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 81 kali