KLASTERISASI DATA MINING JENIS BOOKING PADA HOTEL THE HIVE

• TRISAKTI TUMBELAKA
• 2024

---

Penelitian ini bertujuan untuk membantu manajemen hotel The Hive dalam
mengelola data pengunjung berdasarkan jenis booking yang digunakan selama periode
Januari hingga Desember 2023. Dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner
dan metode K-Means clustering, penelitian ini mengelompokkan data tamu hotel ke
dalam beberapa kategori berdasarkan kesamaan karakteristik booking. Metode
penelitian mencakup observasi, pengumpulan data primer dari pihak hotel, dan
pengolahan data menggunakan teknik K-Means clustering. Data awal terdiri dari 12
variabel dengan total 3587 baris data, yang kemudian diseleksi dan dibersihkan untuk
memastikan kualitas hasil clustering yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa tamu hotel dapat dikelompokkan ke dalam tiga cluster utama: cluster rendah,
sedang, dan tinggi, dengan tingkat akurasi yang baik berdasarkan metrik seperti
Euclidean Distance dan Davies Bouldin Index. Temuan utama penelitian ini adalah
identifikasi pola booking tamu hotel yang memungkinkan manajemen untuk
meningkatkan kualitas layanan, personalisasi layanan, optimalisasi harga, dan
pengelolaan kapasitas secara lebih efisien. Selain itu, hasil clustering dapat membantu
dalam merancang strategi pemasaran yang lebih efektif dan meningkatkan kepuasan
serta loyalitas tamu. Penelitian ini menyarankan pengembangan lebih lanjut dalam
bentuk aplikasi yang dapat digunakan untuk memudahkan pengolahan data serta
penggunaan algoritma yang berbeda untuk hasil yang lebih komprehensif.

• Klasterisasi Data
• Analisis Data Hotel
• Hotel

https://repository.bsi.ac.id/repo/56545/KLASTERISASI-DATA-MINING-JENIS-BOOKING-PADA--HOTEL-THE-HIVE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.