Online Public Access Catalog
Ditemukan 37 hasil di pencarian Skripsi
-
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES
- ALDIAN MAULUDA
- 2024
Aldian Mauluda (19231352), Perbandingan Metode Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbor Pada Klasifikasi Penyakit Diabetes. Diabetes melitus merupakan penyakit metabolik yang temuan umumnya adalah kadar glukosa darah yang meningkat. Sekitar 1 dari setiap 11 orang dewasa menderita diabetes melitus tipe 2 secara global, dan sekitar 75% pasien diabetes melitus tinggal di negara berkembang. Diabetes ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 92 kali
-
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK KALASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS
- MUHAMMAD YUDHA ALFA RIZQI
- 2024
ABSTRAK Muhammad Yudha Alfa Rizqi (19201018), Penerapan Metode Forward Chaining Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Diabetes Melitus merupakan sekelompok kelainan heterogen yang disebabkan oleh kenaikan kadar glukosa dalam darah. Efek dari diabetes adalah disfungsi dan kegagalan berbagai organ, dan seringkali tidak terdiagnosis karena gejalanya tampak tidak ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 74 kali
-
ANALISIS RESIKO DIABETES BERDASARKAN FAKTOR KLINIS MENGGUNAKAN METODE GAUSSIAN NAÏVE BAYES
- ABDAN SYAKUR
- 2025
Diabetes merupakan penyakit kronis yang memiliki peningkatan yang signifikan yang memberikan resiko kesehatan jangka Panjang. Penundaan dalam diagnose dapat mengarah ke komplikasi serius, membuat deteksi lebih awal adalah hal yang penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan resiko diabetes berdasarkan data klinis mengguanakan algoritma gaussian naïve bayes. Dataset (kumpulan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 38 kali
-
ANALISIS DATA PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5
- IIS KARLINA
- 2024
Iis Karlina (15200093), Analisis Data Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Diabetes menjadi penyebab kematian tertinggi nomor tiga di Indonesia pada tahun 2019 sebanyak 57,42 kematian per 100.000 penduduk disebabkan oleh penyakit diabetes. Diabetes adalah penyakit kronis yang terjadi karena pankreas tidak dapat menghasilkan cukup insulin, atau ketika tubuh tidak dapat secara ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 108 kali
-
PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- NOVI NIKMATUL KHASANAH
- 2024
Novi Nikmatul Khasanah (19236057), Diabetes Disease Prediction Using Random Forest Algorithm and Support Vector Machine (SVM)Diabetes mellitus (DM) is a chronic degenerative disease caused by the body's inability to produce or use insulin effectively, with hyperglycemia as the main indicator. The prevalence of Diabetes mellitus in Indonesia is predicted to increase significantly, ranking the ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 137 kali
-
Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus Type 2 Menggunakan Metode Support Vector Machine
- RENDY SUHENDRA
- 2025
Diabetes adalah penyakit kronis yang semakin umum di seluruh dunia, disebabkan oleh gangguan metabolisme yang meningkatkan kadar gula darah. Komplikasi serius, seperti penyakit jantung dan kerusakan saraf, dapat terjadi jika tidak ditangani dengan baik, sehingga diagnosis dini sangat penting. Studi ini menerapkan Support Vector Machine (SVM), algoritma supervised learning, untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 86 kali
-
Klasifikasi Penyakit Diabetes menggunakan Algoritma Decision Tree dengan K-fold Cross Validation
- VIVI ANDRIANI
- 2024
Penyakit Diabetes merupakan salah satu penyakit yang paling umum dan berbahaya di duniaadalah diabetes. Diagnosis dini dan akurat sangat penting untuk mencegah komplikasi lebih lanjut.Dalam penelitian ini, kita mengembangkan system klasifikasi penyakit diabetes menggunakan metodealgoritma decision tree dengan validasi silang K-fold. Dataset yang digunakan dalam penelitian iniadalah dataset Pima ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 79 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES BERDASARKAN DATA MEDIS PASIEN
- ARDIANUS ZEBUA
- 2026
Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis dengan jumlah penderita yang terus meningkat setiap tahun dan berisiko menimbulkan komplikasi serius jika tidak terdeteksi dini. Diagnosis konvensional yang bergantung pada pemeriksaan laboratorium dan analisis manual tenaga medis sering kali memerlukan waktu serta kurang efisien untuk skrining masal. Perkembangan teknologi informasi memungkinkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 16 kali
-
Klasifikasi Diagnosis Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma C4.5
- INDAH SAGITA CAHYANI
- 2024
Kesehatan yaitu peranannya sangat penting untuk menunjang kehidupan manusia, dengan memiliki kesehatan yang baik, manusia dapat melakukan aktifitas dengan produktif dalam sosialisasi atau ekonomi untuk mecapai tujuan hidup. Salah satu penyakit yang dapat mengakibatkan komplikasi bahkan kematian adalah penyakit diabetes. Dilihat dari angka kematian yang tinggi yang diakibatkan oleh penyakit ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 74 kali
-
PERANCANGAN ANIMASI INTERAKTIF DETEKSI PENYAKIT DIABETES
- LYDO LEONARDO
- 2024
Diabetes melitus merupakan masalah kesehatan global, khususnya pada kelompoklanjut usia. Penelitian menunjukkan adanya hubungan antara pola makan yang buruk,aktivitas fisik yang terbatas, dan kadar gula darah yang tinggi pada diabetes tipe 2.Hubungan ini ditemukan oleh peneliti Puskesmas Manggis, sedangkan penelitiPuskesmas Andalas mengidentifikasi faktor-faktor seperti usia, pendidikan, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 79 kali