Klasifikasi Diagnosis Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma C4.5

• INDAH SAGITA CAHYANI
• 2024

---

Kesehatan yaitu peranannya sangat penting untuk menunjang kehidupan manusia, dengan memiliki kesehatan yang baik, manusia dapat melakukan aktifitas dengan produktif dalam sosialisasi atau ekonomi untuk mecapai tujuan hidup. Salah satu penyakit yang dapat mengakibatkan komplikasi bahkan kematian adalah penyakit diabetes. Dilihat dari angka kematian yang tinggi yang diakibatkan oleh penyakit diabetes, diagnosis dini begitu penting dilakukan untuk menekan angka kematian. Selain itu diagnosis dini juga merupakan titik awal penderita untuk mencegah terjadinya diabetes lebih parah dengan melakukan pola hidup sehat agar tidak mengalami komplikasi. Pada penelitian ini bertujuan untuk menghindari keterlambatan diagnosis yang dapat mengakibatkan komplikasi pada pasien pengidap penyakit diabetes karena adanya software RapidMiner membantu untuk mempermudah terjadinya keterlambatan diagnosa dan membuat model prediksi menggunakan data mining Algoritma C4.5 yang menghasilkan sebuah pohon keputusan serta pengujian yang dilakukan dengan menggunakan RapidMiner. Dalam penelitian ini terdapat beberapa atribut klasifikasi yaitu gender, age, urea, creatinine, HbA1c, cholesterol, trigeliserida, HDL, LDL, VLDL, dan BMI. Hasil dari  penelitian ini akan dijadikan sebagai acuan untuk dapat melihat apakah seseorang tersebut terkena diabetes atau tidak. Hasil akhir dari perhitungan yaitu dapat menghasilkan nilai akurasi dari algoritma C4.5 sebesar 99.47% artinya akurasi menggunakan algoritma C4.5 dibilang sangat tinggi.

Kata Kunci: Diabetes, Data Mining, Klasifikasi, Algoritma C4.5, Decision Tree

https://repository.bsi.ac.id/repo/51525/Klasifikasi-Diagnosis-Penyakit-Diabetes-Menggunakan-Algoritma-C4.5
File full-text dikunci.