Online Public Access Catalog
Ditemukan 7988 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Sentimen Ulasan Google Maps Tebet Eco Park Menggunakan Model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dengan Domain Adaptation
- YORDAN TRIVADA BIAN
- 2026
Ruang Terbuka Hijau (RTH) memiliki peran vital dalam mendukung keberlanjutan lingkungan dan meningkatkan kesejahteraan hidup masyarakat di perkotaan. Namun, belum ada satu pun kota di Indonesia yang berhasil memenuhi target 30% luas lahan RTH yang diwajibkan oleh undang-undang. Oleh karena itu, evaluasi terhadap taman publik seperti Tebet Eco Park menjadi sangat mendesak untuk dilakukan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Publik terhadap Pembentukan Danantara sebagai Lembaga Investasi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
- INGAH VEANTINY RAHMAN RUMAH SUKUN
- 2025
Sentimen merupakan aspek penting untuk memahami opini masyarakat terhadap produk, layanan, atau fenomena tertentu, sehingga analisis sentimen efektif dalam pengambilan keputusan bisnis dan kebijakan. Metode Naïve Bayes dipilih karena kesederhanaannya dan kemampuannya mengolah data teks secara efisien. Data penelitian terdiri dari 430 ulasan publik yang telah melalui pre-processing, meliputi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 42 kali
-
ANALISIS SENTIMEN DAN IDENTIFIKASI ASPEK LAYANAN DALAM ULASAN PENGGUNA APLIKASI TRAVELOKA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- ISKANDAR DINATA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model analisis sentimen, mengidentifikasi aspek layanan, dan mengevaluasi performa algoritma klasifikasi terhadap ulasan pengguna aplikasi Traveloka. Data ulasan diambil dari Google Play Store dan melalui proses preprocessing seperti normalisasi teks, penghapusan stopwords, stemming, dan penggantian kata slang menjadi kata baku. Dua algoritma yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
ANALISIS SENTIMEN NETIZEN TERHADAP KENAIKAN PPN DI MEDIA SOSIAL X MELALUI PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN C4.5
- MUHAMMAD RAFID NOVRIANSYAH
- 2026
Muhammad Hafiz Fadhilah (19211022) dan Muhammad Rafid Novriansyah (19210881), Analisis Sentimen Netizen Terhadap Kenaikan Tarif Pajak Pertambahan Nilai (PPN) di Media Sosial X Melalui Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan C4.5. Kebijakan kenaikan tarif Pajak Pertambahan Nilai (PPN) dari 10% menjadi 11% yang diberlakukan oleh pemerintah Indonesia menimbulkan beragam tanggapan di masyarakat. Media ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 34 kali
-
ANALISIS SENTIMEN NETIZEN TERHADAP KENAIKAN PPN DI MEDIA SOSIAL X MELALUI PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN C4.5
- MUHAMMAD HAFIZ FADHILAH
- 2026
Muhammad Hafiz Fadhilah (19211022) dan Muhammad Rafid Novriansyah(19210881), Analisis Sentimen Netizen Terhadap Kenaikan Tarif Pajak PertambahanNilai (PPN) di Media Sosial X Melalui Perbandingan Algoritma Naive Bayes danC4.5.Kebijakan kenaikan tarif Pajak Pertambahan Nilai (PPN) dari 10% menjadi 11% yangdiberlakukan oleh pemerintah Indonesia menimbulkan beragam tanggapan dimasyarakat. Media ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 29 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA KOMENTAR PENGGUNA TIKTOK MENGENAI ISU LGBT+ DENGAN METODE TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- MUHAMMAD SABIT LANGGA
- 2025
ABSTRAK Muhammad Sabit Langga (15210480), Analisis Sentimen Pada Komentar Pengguna TikTok Mengenai Isu LGBT+ Dengan Metode Term FrequencyInverse Document Frequency dan Naïve Bayes Classifier. LGBT+ (Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, Intersex, Queer atau Questioning) merupakan kelompok individu yang memiliki identitas gender dan orientasi seksual yang berbeda dari mayoritas ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 128 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI AJAIB UNTUK MENGETAHUI KEPUASAN BERDASARKAN OPINI MENGGUNAKAN ALGORITMA BERT
- TABINA FASYA BENEDICTA
- 2024
dilihat : 58 kali
-
Analiisis Sentimen Penggemar K-Pop di Twitter Menggunakan Machine Learning (Studi Kasus BTS)
- DWI FAHRA MEILA FADRI
- 2026
Twitter merupakan salah satu media sosial yang banyak digunakan oleh penggemar K-Pop sebagai sarana untuk menyampaikan pendapat, emosi, serta respons mereka terhadap idola, termasuk grup musik BTS. Tingginya aktivitas penggemar di Twitter menghasilkan beragam opini yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui kecenderungan sentimen penggemar. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi penting untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
ANALISIS SENTIMEN JASA EKSPEDISI BARANG PT. MUNA SAFIRA JAYA UTAMA (MSJU) PADA ULASAN GOOGLE REVIEW MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- AL RAZAD ESMEMEN JAYA
- 2025
Perkembangan teknologi informasi yang semakin cepat membawa dampak signifikan pada berbagai sektor bisnis, termaksud di dalamnya adalah jasa ekspedisi barang. Salah satu cara untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan adalah dengan melakukan analisis sentiment. Penelitian bertujuan melakukan analisis sentimen pelanggan pada jasa ekspedisi barang PT. MSJU dengan proses ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 146 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI LAZADA DI PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS
- HILMAN ANSHORI
- BESNITA SIAGIAN
- 2024
Besnita Siagian (19200634), Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Lazada diPlaystore Menggunakan Metode K-Nearest NeighborsPerkembangan teknologi informasi yang begitu pesat mendorong pertumbuhan e- commerce secara pesat tidak hanya di Indonesia namun di seluruh dunia. Salah satuplatform e-commerce adalah lazada yang berperan menjadi pihak ketiga, menyediakan tempat bagi penjual dan pembeli agar ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 226 kali