Online Public Access Catalog
Ditemukan 1564 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Sentimen Aplikasi Home Credit Pada Ulasan Pengguna di Google Play Store Dengan Metode Support Vector Machine Dan K-Nearest Neighbor.
- Arman Adiansyah
- 2023
Dalam era teknologi, mencari pembiayaan finansial semakin mudah melalui aplikasi mobile seperti Home Credit. Aplikasi ini telah diunduh oleh lebih dari 10 juta pengguna Android dengan peringkat keseluruhan 4,4 di Google Play Store. Untuk membantu meninjau aplikasi, pengguna dapat memberikan ulasan dan penilaian di Google Play Store. Namun, dengan banyaknya ulasan, diperlukan analisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 117 kali
-
Analisis Sentimen Review Publik Pengguna Game online pada Platform Steam Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
- ADHI PANGESTU
- 2023
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna di platform Steam menggunakan algoritma Naïve Bayes. Platform gaming seperti Steam menjadi tempat yang populer bagi pengguna untuk berbagi pengalaman dan pendapat mereka tentang game yang dimainkan. Analisis sentimen memberikan wawasan berharga bagi pengembang game dan pihak terkait untuk memahami respons pengguna terhadap ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 166 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Zalora Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
- MUHAMMAD HAFIDZ ABDURRASYID
- 2023
“Indonesia menjadi sekian dari beberapa negara diasia dengan pertumbuhan ecommerce yang signifikan, salah satu e-commerce yang dikenal dimasyarakat Indonesia adalah Zalora. Pada tahun 2023, Zalora mengalami penurunan download dan ranking aplikasi pada platform instalasi google playstore. Oleh karena itu, penting untuk memahami bagaimana pengguna merespons dan memandang aplikasi Zalora ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 140 kali
-
Analisis Sentimen Twitter Terhadap Layanan Samsat Dengan Metode Algoritma Naive Bayes
- Ratih Kartikasari
- 2023
ABSTRAKSI Ratih Kartikasari (19221641), Analisis Sentimen Twitter Terhadap Layanan SAMSAT Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Pelayanan publik meliputi semua pelayanan yang disediakan oleh negara, baik lembaga pemerintah itu sendiri maupun pelayanan yang diberikan oleh lembaga swadaya masyarakat, memenuhi kebutuhan masyarakat dan dengan segala perangkat dan instrumen ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 181 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENJUALAN ONLINE PADA APLIKASI BLIBLI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- CHAIRIL HAQQI BAHARSYAH
- 2023
Dalam era digital dan perkembangan teknologi informasi, bisnis penjualan online telah menjadi fenomena yang mendominasi di pasar global. Analisis sentimen merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk memahami dan mengevaluasi pandangan, opini, dan emosi pelanggan terhadap suatu produk atau layanan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen terhadap penjualan online ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 58 kali
-
Analisis Sentimen Review Publik Pengguna Jasa Ojek Online Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus : Review Aplikasi Gojek pada Google Play Store)
- WINDY GRES AULIA SIREGAR
- 2023
Gojek Indonesia di Google Playstore saat ini sudah di 1 juta lebih dengan rating 4,4 serta 5,47 juta ulasan. Rating yang rendah bersama dengan review posif negatif yang beragam, menunjukan bahwa pelayanan aplikasi yang diberikan belum sepenuhnya memenuhi harapan pengguna. Opini tersebut termasuk dalam data teks yang dapat dianalisis dan digunakan untuk memperoleh informasi dalam memantau sentimen ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 124 kali
-
Sentimen Analisis Ulasan Aplikasi Bima+ di Google Play Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes
- DAMAR TANDUR FARAS SAMPAN
- 2023
Sentimen analisis telah menjadi salah satu sarana yang umum digunakan untuk menilai suatu produk atau jasa. Bima+ adalah salah satu produk layanan digital milik provider internet Tri yang telah banyak digunakan masyarakat Indonesia. Layanan yang disediakan aplikasi Bima+ berupa pengecekan, pembelian sampai pengiriman pulsa atau paket data. Sentimen analisis terhadap Bima+ ini tentu akan membantu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 150 kali
-
Analisis Sentimen Persepsi Pengguna BY.U Affordable Internet Card Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
- Lukas Kurniawan
- 2023
Besarnya jumlah pengguna internet di Indonesia merupakan peluang pemasaran yang besar untuk perusahaan penyedia layanan jasa internet . Berbagai perusahaan penyedia layanan jasa internet bersaing untuk memberikan layanan yang baik bagi masyarakat.Rating tinggi yang disertai dengan ulasan positif dan negatif bukan berarti bahwa Pt Telkom berhenti untuk melakukan evaluasi dalam peningkatan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
Analisis Sentimen Produk di Amazon Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Pada Data Review Pelanggan
- Jesica Yolanda Br. Sibarani
- 2023
Banyaknya data yang tersebar di internet dapat diolah untuk berbagai kepentingan baik untuk bisnis, sekolah, politik dan lainnya. Dan peningkatan teknologi juga berdampak kepasar produksi. Dari banyaknya e-comerce yang muncul dari berbagai negara dengan penggunaan yang relative mudah dan efficient. Yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 131 kali
-
Analisis Opini Publik Menggunakan Sentiment Analysis Dengan Model RoBERTa Pada Pengguna Twitter Terhadap Tingkat Polaritas Pendapat Tentang ChatGPT
- Danu Febriansyah
- 2023
ChatGPT, dikembangkan oleh OpenAI, adalah model bahasa yang memanfaatkan arsitektur transformer dalam Generative Pre-trained Transformer (GPT). Melalui teknik pre-training, model ini mempelajari struktur bahasa dan pengetahuan umum dari dataset teks besar. Dirancang khusus untuk tugas percakapan, ChatGPT mampu memahami dan menghasilkan teks terstruktur sebagai respons terhadap pertanyaan atau ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
![PERPUSTAKAAN UBSI](https://elibrary.bsi.ac.id/assets/perpustakaan.png)
Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.
INFORMASI
Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat
Telp : +6285777854809
Email : perpustakaan@bsi.ac.id
IG : @perpustakaan_ubsi
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika