Online Public Access Catalog
Ditemukan 901 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI TRANSJAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- AHMAD FIKRI HAIKAL
- 2025
Dalam pemanfaatan teknologi digital dalam sektor transportasi, Transjakarta menghadirkan sebuah aplikasi berbasis mobile untuk mempermudah mobilitas masyarakat. Jumlah penumpang Transjakarta mengalami peningkatan yang signifikan sehingga pentingnya mengetahui apakah pengguna merasa puas dengan aplikasi tersebut atau justru sebaliknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 132 kali
-
Penerapan Algortima Klastering K-means Untuk Fitur Atribut Pada Layanan Streaming Musik Spotify
- Muhammad Ikhsan Firmansyah
- 2023
ABSTRAK Muhammad Ikhsan Firmansyah (19190031), Penerapan Algortima Klastering K-means Untuk Fitur Atribut Pada Layanan Streaming Musik Spotify Penelitian ini mencoba mencari fitur atribut pada track lagu yang memiliki jumlah paling banyak pada setiap lagu pada aplikasi spotify, sekaligus mencoba menerapkan metode klaster pada dataset yang diperoleh dari kaggle sebagai data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 351 kali
-
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Wilayah Miskin di Indonesia
- ARIF SUPRIYANTO
- 2025
Masalah kemiskinan di Indonesia merupakan isu utama yang berdampak langsung pada perencanaan pembangunan nasional. Ketidaktepatan dalam mengklasifikasikan wilayah miskin menjadi salah satu hambatan dalam penyaluran bantuan sosial yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi wilayah miskin di Indonesia dengan menerapkan algoritma C4.5 berbasis data mining. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 48 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi MyICON+ Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- ALDI NURDIANSYAH
- 2025
Ulasan pengguna aplikasi MyICON+ yang semakin banyak dan beragam memerlukan metode otomatis untuk menganalisis sentimen secara cepat dan akurat sebagai bahan perbaikan di masa mendatang. Analisis manual terhadap volume ulasan yang besar menjadi tidak efisien dan membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuanmelakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi MyICON+menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
Penerapan Algoritma Apriori Untuk Analisis Pola Pembelian Pada Data Transaksi Penjualan (Studi Kasus : CV. Anugerah Teknik)
- HANNI ANGGRAENI
- 2025
Perkembangan teknologi informasi mendorong CV. Anugerah Teknik untuk mengelola data penjualan secara strategis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen menggunakan algoritma Apriori. Metode yang digunakan adalah pendekatan CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) yang mencakup tahapan business understanding, data understanding, data preparation, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 58 kali
-
Prediksi Limit Kredit Menggunakan Metode Regresi Linear
- AHMAD YUSUF
- 2025
Penentuan limit kredit yang tepat merupakan hal penting bagi lembaga keuangan dalam mengelola risiko kredit sekaligus mengoptimalkan pendapatan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi limit kredit menggunakan metode regresi linear dengan fitur-fitur utama seperti Rating, Income, dan Balance. Dataset yang digunakan terdiri dari 400 data nasabah kartu kredit yang memiliki 11 ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 26 kali
-
ANALISIS PENGARUH GENRE TERHADAP POPULARITAS GAME DI PLATFORM STEAM MENGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING
- MUHAMAD NOOR PATTIIHA
- 2025
Industri video game mengalami pertumbuhan pesat dan menjadi salah satu sektor hiburan digital terbesar di dunia. Platform Steam menyediakan data yang kaya terkait genre, rating, dan popularitas game. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh genre terhadap tingkat popularitas game di Steam dengan pendekatan data mining menggunakan metode CRISP-DM. Sampel penelitian terdiri dari 358 ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 48 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA DESICION TREE, NAIVE BAYES, DAN KNN DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN APLIKASI JAKI DI GOOGLE PLAY STORE
- ARDY ARIYANTO
- 2025
Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) adalah inovasi digital dari Pemprov DKI Jakarta untuk mempermudah akses informasi dan layanan publik. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna JAKI dan membandingkan kinerja tiga algoritma machine learning Naive Bayes, Decision Tree, dan K-Nearest Neighbors (K-NN) dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif.Metode yang digunakan mengacu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
PERBANDINGAN METODE ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA ANALISIS SENTIMEN APLIKASI BRIMO
- FAHMI SETIAWAN
- 2025
BRImo adalah aplikasi keuangan untuk melakukan berbagai transaksi nasabah kapan saja dan di mana saja. Transaksi yang ditawarkan beragam dari online domestik dan internasional hingga pembayaran, pembelian, investasi, asuransi, dan perbankan. Aplikasi BRImo dapat diunduh di google play store, didalam google play store juga terdapat menu untuk memberi ulasan kepada seluruh aplikasi yang ada didalam ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 81 kali
-
ANALISA CLUSTERING PENYEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI PROVINSI SUMATERA SELATAN
- LAURA ANGGILIA
- 2024
Tuberkulosis adalah suatu penyakit menular yang disebabkan oleh kuman Mycobacterium tuberculosis. Pada tahun 2016 terdapat 10,4 juta kasus TBC di dunia, setara dengan 120 kasus per 100 ribu penduduk. Indonesia sendiri mempunyai masalah besar dalam penangan penyakit TBC khususnya di Provinsi Sumatera Selatan. Sehingga sangat diperlukan pengelompokan penyebaran terhadap penderita penyakit TBC. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 86 kali