Implementasi model machine learning untuk memprediksi kredit scoring dengan menggunakan dataset home credit melalui program studi independen bersertifikat di pt zona edukasi nusantara (zenius)

• Amelia Nagita
• 2023

---

ABSTRAK

Amelia Nagita (11200186), Implementasi Model Machine Learning Untuk Memprediksi Kredit Scoring Dengan Menggunakan Dataset Home Credit Melalui Program Studi Independen Bersertifikat Di PT Zona Edukasi Nusantara (Zenius)
Program Studi Independen Kampus Merdeka pada PT Zona Edukasi Nusantara (Zenius) salah satunya menyediakan jalur pembelajaran mengenai Accelerated Machine Learning. Pada alur pembelajaran ini dilakukan beberapa jenis kegiatan yaitu pembelajaran sinkron, asinkron, dan pembelajaran mandiri dengan didampingi oleh mentor. Pada akhir program ini terdapat proyek akhir yang harus diselesaikan yaitu membuat model Machine Learning berdasarkan konteks permasalahan yang terdapat dalam dataset. Proyek akhir yang dikerjakan adalah pembuatan model Machine Learning menggunakan algoritma logistic regression, random forest dan random forest hyperparameter tuning. Permasalah bisnis yang dipecahkan adalah mengenai Home Credit , yaitu memprediksi apakah calon peminjam akan dapat membayar atau tidak dan bagaimana cara mencegah hal tersebut. Berdasarkan classification report, accuracy scor dan AUC diketahui bahwa model dengan akurasi tertinggi diperoleh oleh model random forest. Selain pembuatan model, dilakukan juga Data Preparation Exploratory Data Analysis (EDA) dan visualisasi data untuk mempermudah menggali informasi dari dataset. Dari informasi tersebut kemudian dapat menghasilkan informasi mengenai calon peminjam yang dapat membayar dan yang tidak dapat membayar. Hal ini didapatkan dengan beberapa variabel antara lain umur, jenis pekerjaan,  jenis  kelamin,  tingkat  pendidikan,  status  perkawinan  dan jenis tempat tinggal.
 

• implementasi
• Model Machine Learning
• Kredit Scoring
• Dataset home credit

DAFTAR PUSTAKA

Aderibigbe. (2018). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title.    Energies,    6(1),    1–8. http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1120700020921110%0Ahttps://doi.org
/10.1016/j.reuma.2018.06.001%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.arth.2018.03.044%0 Ahttps://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S1063458420300078?token=C039B8 B13922A2079230DC9AF11A333E295FCD8
Ampountolas, A., Nde, T. N., & Date, P. (2021). A Machine Learning Approach for Micro-Credit Scoring. 1–20.
Anna Montoya, inversion, KirillOdintsov, M. K. (2018). Home Credit Default Risk.
Astuti, D. (2019). Penentuan Strategi Promosi Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM) Menggunakan Metode CRISP-DM dengan Algoritma K-Means Clustering. Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA), 1(2), 60–72. https://doi.org/10.20895/inista.v1i2.71
Christian, Y., & Qi, K. O. Y. R. (2022). Penerapan K-Means pada Segmentasi Pasar untuk Riset Pemasaran pada Startup Early Stage dengan Menggunakan CRISP- DM.    JURIKOM    (Jurnal    Riset    Komputer),   9(4),   966.
https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i4.4486
Datrics. (2022). Credit Scoring Using Machine Learning.
Dhewayani, F. N., Amelia, D., Alifah, D. N., Sari, B. N., & Jajuli, M. (2022). Implementasi K-Means Clustering untuk Pengelompokkan Daerah Rawan Bencana Kebakaran Menggunakan Model CRISP-DM. Jurnal Teknologi Dan Informasi, 12(1), 64–77. https://doi.org/10.34010/jati.v12i1.6674
E, A. A. (2020). Credit Scoring using Machine Learning algorithms.
Hasanah, M. A., Soim, S., & Handayani, A. S. (2021). Implementasi CRISP-DM Model Menggunakan Metode Decision Tree dengan Algoritma CART untuk Prediksi Curah Hujan Berpotensi Banjir. Journal of Applied Informatics and Computing, 5(2), 103–108. https://doi.org/10.30871/jaic.v5i2.3200
Huber, S., Wiemer, H., Schneider, D., & Ihlenfeldt, S. (2019). DMME: Data mining methodology for engineering applications - A holistic extension to the CRISP- DM model. Procedia CIRP, 79(July 2018), 403–408. https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.02.106
Khoirunnisa, N. (2019). Accounting and Finance Program Studi D3 Akuntansi Jurusan Akuntansi.
Kumar, A., Shanthi, D., & Bhattacharya, P. (2021). Credit Score Prediction System using Deep Learning and K-Means Algorithms. Journal of Physics: Conference Series, 1998(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1998/1/012027
Kurniawan, D., & Yasir, M. (2022). Optimization Sentimen Analysis using CRISP-
DM and Naive Bayes Methods Implemented on Social Media. Cyberspace: Jurnal    Pendidikan    Teknologi    Informasi,    6(2),    74.
https://doi.org/10.22373/cj.v6i2.12793
Pambudi, A. (2023). Penerapan CRISP-DM Menggunakan Mlr K-Fold Pada Data Saham Pt. Telkom Indonesia (Persero) Tbk (Tlkm) (Studi Kasus: Bursa Efek Indonesia Tahun 2015-2022). Jurnal Data Mining Dan Sistem Informasi, 4(1), 1. https://doi.org/10.33365/jdmsi.v4i1.2462
Pintek, P. (2021). Apa itu Credit Scoring dan Bagaimana Cara Agar Pinjaman Disetujui?
Provenzano, A. R., Trifirò, D., Datteo, A., Giada, L., Jean, N., Riciputi, A., Pera, G. Le, Spadaccino, M., Massaron, L., & Nordio, C. (2020). Machine Learning approach for Credit Scoring. 1–28. http://arxiv.org/abs/2008.01687
Rafi Muttaqin, M., Iman Hermanto, T., Agus Sunandar, M., Studi Teknik Informatika, P., & Tinggi Teknologi Wastukancana, S. (2022). Penerapan K-Means Clustering dan Cross-Industry Standard Process For Data Mining (CRISP-DM) untuk Mengelompokan Penjualan Kue. Journal.Unpak.Ac.Id, 19(1), 38–53. http://journal.unpak.ac.id/index.php/komputasi/article/view/3976
Ramadhani, N. (2018). Pentingnya Mengetahui Apa Itu Credit Scoring.
Saputra, E. P., Maulidah, M., Hidayati, N., & Saryoko, A. (2022). Komparasi Evaluasi Kinerja Siswa Belajar dengan Mengggunakan Algoritma Machine Learning. Jurnal    Media    Informatika    Budidarma,    6(4),    2239.
https://doi.org/10.30865/mib.v6i4.4786
Suhanda, Y., Kurniati, I., & Norma, S. (2020). Penerapan Metode CRISP-DM Dengan Algoritma K-Means Clustering Untuk Segmentasi Mahasiswa Berdasarkan Kualitas Akademik. Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 6(2), 12–20. https://doi.org/10.37012/jtik.v6i2.299
Swain, D., Agrawal, R., Chandak, A., Lapshetwar, V., Chandak, N., & Vaswani, A. (2021). Credit Score Prediction Using Machine Learning. Advances in Intelligent Systems and Computing, 1311 AISC(5), 69–81. https://doi.org/10.1007/978-981- 33-4859-2_7
V.A.R.Barao, R.C.Coata, J.A.Shibli, M.Bertolini, & J.G.S.Souza. (2022). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title. In Braz Dent J. (Vol. 33, Issue 1).