PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA POLA PENEMPATAN BARANG PADA TOKO BERKAH BARU

• PUTRI SAGARA LINGGA WIRU DENTA
• 2021

---

ABSTRAKS

 

Putri Sagara Lingga Wiru Denta (19161394), Penerapan Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Penempatan Barang Pada Toko Berkah Baru

 

Toko Berkah Baru merupakan toko penjualan berbagai barang-barang plastik dan lain-lain, toko ini memiliki kesulitan dalam penempatan barang, karena banyak jenis barang yang berada ditoko tersebut, menjadi kurang teraturnya posisi barang pada rak, yang mengakibatkan terkadang ada barang yang dicari oleh karyawan tapi malah tidak di temukan di bagian rak, yang berdampak pada kurang baik terhadap pelayanan kepada pembeli. Penelitian ini menerapkan teknik association data mining dengan berkambang pula kemampuan dalam mengumpulkan dan mengolah data. Data mining sering juga di sebut (KDD), kegiatan meliputi pengumpulan, pemakaian data historis untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan dalam dataset berukuran besar. Pengetahuan baru diperoleh berdasarkan hasil perhitungan algoritma yang diimplementasikan menggunakan aplikasi RapidMiner. Informasi yang didapat dari pengolahan yaitu mengetahui kecenderungan pembeli dalam melakukan pembelian barang yang digunakan untuk memberikan rekomendasi pengadaan barang dan kebijakan tata letak barang berdasarkan intensitas penjualan dalam rangka menunjang aktifitas transaksi penjualan barang. Dari hasil analisa terhadap 31 transaksi penjualan yang menggunakan nilai minimum support sebesar 6% dan minimum confidence sebesar 60% didapatkan rekomendasi tata letak barang terhadap klasifikasi penempatan barang yaitu kantong plastik → tambang, rodeo → sterofom, plastik 9x25 → karet dan plastik 11x30 → sedotan

ABSTRACT

 

Putri Sagara Lingga Wiru Denta (19161394), Application of the Apriori Algorithm for the Analysis of the Placement Pattern of Goods at the Toko Berkah Baru

 

The Toko Berkah Baru is a shop selling various plastic goods and others, this shop has difficulty in placing goods, because there are many types of goods that are in the shop, the position of the goods on the shelf is unorganized, which results in sometimes items being sought. by employees but are not found on the shelf, which is bad for buyers. This study applies data mining association techniques with developing skills in collecting and processing data. Data mining is often called (KDD), related activities, the use of historical data to find regularities, patterns or relationships in large datasets. New knowledge based on the results of calculation algorithms implemented using the RapidMiner application. The information obtained from the doorway is based on the tendency of buyers to purchase goods that are used to provide recommendations for procurement of goods and policies on layout of goods based on sales intensity in order to support goods sales transaction activities. From the analysis of 31 sales transactions that use a minimum support value of 6% and a minimum confidence of 60% recommendation on the layout of the placement result classification items, namely plastic bag → mine, rodeo → sterofom, plastic 9x25 → rubber and plastic 11x30 → straw.

 

• Apriori
• association rules

DAFTAR PUSTAKA

Aditya, A., Marisa, F., & Purnomo, D. (2016). Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan di Toko Gudang BM. JOINTECS (Journal of Information Technology               and          Computer                               Science),    1(1),                     1–5. https://doi.org/10.31328/jointecs.v1i1.408

 

Fatmawati, K., & Windarto, A. P. (2018). Data Mining: Penerapan Rapidminer Dengan K-Means Cluster Pada Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue (Dbd) Berdasarkan Provinsi. Computer Engineering, Science and System Journal, 3(2), 173. https://doi.org/10.24114/cess.v3i2.9661

 

Febrian, R., Dzulfaqor, F., Lestari, M. N., Romadhon, A. A., & Widodo, E. (2018). Analisis Pola Pembelian Obat di Apotek UII Farma Menggunakan Metode Algoritma Apriori. 49–54.

 

Fajri, A. F. (2016). Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menetukan Program Studi Yang Diambil Mahasiswa. Jurnal Iptek Terapan, 10(2), 81–85. https://doi.org/10.22216/jit.2016.v10i2.402

 

Jumisah, ROfiah, Bintari, E. D., & M, D. P. (2017). Rekayasa Aplikasi Tata Letak Barang Menggunakan Algoritma Apriori. Journal of Big Data and Artifical Intelligence, 3(1), 11–15.

Gama, A. W. O., Putra, I. K. G. D., & Bayupati, I. P. A. (2016). Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menemukan Frequent Itemset Dalam Keranjang Belanja. Teknologi Elektro, 15(2), 21–26. https://doi.org/10.24843/mite.1502.04

 

Lingga, D. (2016). Penerapan Algoritma Apriori Dalam Memprediksi Persediaan Buku Pada Perpustakaan Sma Dwi Tunggal Tanjung Morawa. Majalah Ilmiah Informasi Dan Teknologi Ilmiah, XI(1), 18–22.

 

Listriani, D., Setyaningrum, A. H., & Eka, F. (2016). Penerapan Metode Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Aplikasi Analisa Pola Belanja Konsumen (Studi Kasus Toko Buku Gramedia Bintaro). Jurnal Teknik Informatika, 9(2), 120–127. https://doi.org/10.15408/jti.v9i2.5602

Mardi, Y. (2017). Data Mining?: Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Edik Informatika, 2(2), 213–219.

 

Manurung, E. mining tingkat pesanan inventaris kantor menggunakan algoritma apriori pada kepolisian daerah sumatera utara, Hasugian, P. S., Studi, P., Informatika, T., Apriori, A., & Algorithm, A. (2019). Data mining tingkat pesanan inventaris kantor menggunakan algoritma apriori pada kepolisian daerah sumatera utara. 4(2), 8–13.

 

Moh.Sholik, & Salam, A. (2018). Implementasi Algoritma Apriori untuk Mencari Asosiasi Barang yang Dijual di E-commerce OrderMas. Techno.COM, 17(2), 158–170.

Nugraha, R. W., & Hadiansah, R. (2017). Penerapan Data Mining Pada Data Transaksi Distribusi Untuk Menganalisa Penempatan Buku Menggunakan Algoritma Apriori ( Studi Kasus PT . Duta Bandung ). JATI, 2, 29–36.

 

Sari, P., & Sinaga, B. (2018). Aplikasi Data Mining Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Penjualan Produk Terbesar Pada Cv. Sakura Photo. Jurnal Mantik Penusa,        22(1),   34–38.                         Retrieved      from               http://e- jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/349

 

Saefudin, S., & Fernando, D. (2020). Penerapan Data Mining Rekomendasi Buku Menggunakan Algoritma Apriori. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 7(1), 50. https://doi.org/10.30656/jsii.v7i1.1899

Sujaini, H. (2016). Analisis Asosiasi pada Transaksi Obat Menggunakan Data Mining dengan Algoritma A Priori. Justin, 4(2), 6.

 

Suyanto, S. (2017). Data Mining Untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data. Informatika. Thoriq Muhammad, A., & Nurhadiyono, B. (2014). Penerapan Data Mining Pada Data Transaksi Penjualan Untuk Mengatur Penempatan Barang. Universitas

Dian Nuswantoro.

 

Widodo, P. P., Handayanto, R. T., & Herlawati, H. (2013). Penerapan Data Mining dengan Matlab. Bandung: Rekayasa Sains