SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MAAG AKUT DAN KRONIS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE

  • MUHAMMAD CHAIRUL INSAN
  • 2020

Abstrak

ABSTRAK

 

M. Chairul Insan (19162066), Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Maag Akut dan Kronis Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Website

 

Berdasarkan profil kesehatan Indonesia tahun 2011, gastritis merupakan salah satu penyakit dari 10 penyakit terbanyak pada pasien rawat inap di rumah sakit di Indonesia dengan jumlah 30.154 kasus (4,9%). Kurangnya pengetahuan mengenai maag akut dan maag kronis menjadi penyebab tingginya angka penyakit ini, penanganan yang salah dan menganggap sepele gejala yang dirasakan menjadi pemicu penyakit ini menjadi semakin parah. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan di bangun sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web yang dapat membantu pasien dalam mengenali gejala-gejala dari penyakit maag akut dan maag kronis ini, sehingga dapat segera melakukan langkah pengobatan agar tidak merambat kepada penyakit lainnya. Untuk mempermudah dalam mengenali gejala-gejala, dibutuhkan sebuah metode yang dapat menghasilkan diagnosa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Certainty Factor (CF), metode ini dipilih karena memiliki kinerja sistem yang mampu berjalan sesuai kebutuhan fungsional dan hasil persentase akurasi tinggi. Selain itu metode CF menunjukan nilai kepastian dari suatu fakta yang belum pasti dan memperoleh tingkat persentase dengan nilai 95% sehingga metode ini dapat digunakan untuk mengetahui masing-masing pada setiap gejala.

ABSTRACT

M. Chairul Insan (19162066), Expert System for Diagnosing Acute and Chronic Ulcer Disease Using a Website-Based Certainty Factor Method

 

 

Based on Indonesia's health profile in 2011, gastritis is one of the top 10 diseases in hospitalized patients in Indonesia with a total of 30,154 cases (4.9%). Lack of knowledge about acute and chronic gastritis is the cause of the high rate of this disease, wrong handling and underestimating the symptoms that are felt to trigger this disease to become worse. Therefore, in this study a web-based expert system application will be built that can help patients recognize the symptoms of acute and chronic gastritis, so that they can immediately take treatment steps so that they don't spread to other diseases. To make it easier to recognize symptoms, a method is needed that can produce a diagnosis. The method used in this research is the Certainty Factor (CF) method, this method was chosen because it has a system performance that is able to run according to functional requirements and high accuracy percentage results. In addition, the CF method shows the certainty value of an uncertain fact and obtains a percentage level with a value of 95% so that this method can be used to determine each symptom.

Kata Kunci
Daftar Pustaka

DAFTAR PUSTAKA

Arifin, J. (2016). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Manusia Menggunakan Knowledge Base System dan Certainty Factor. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 10(2), 50–64.

Fanny, R. R., Hasibuan, N. A., & Buulolo, E. (2017). Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Asidosis Tubulus Renalis Menggunakan Metode Certainty Factor Dengan Penelusuran Forward Chaining. Media Informatika Budidarma, 1(1), 13–16.

Girsang, R. R., & Fahmi, H. (2019). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mata Katarak Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web. Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 11(1), 27–31.

Hasibuan, S. S., Syahrizal, M., & Saputra, I. (2019). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Maag Pada Fase Akut Dan Kronis Dengan Metode Hybrid Case Based. Pelita Informatika: Informasi Dan Informatika, 18(2), 186–191. https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/1257

Hidayati, N. (2018). Penggunaan Rapid Application Development dalam Rancang Bangun Program Simpan Pinjam pada Koperasi. Intensif, 2(2), 87–97. https://doi.org/10.29407/intensif.v2i2.12072

Kirman, Saputra, A., & Sukmana, J. (2019). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Lambung Dan Penanganannya Menggunakan Metode Dempster Shafer. Pseudocode, 6(1), 58–66. https://doi.org/10.33369/pseudocode.6.1.58-66

Malik, A. A., Sugiono, & Adipradana, C. (2013). Perancangan Dan Pembuatan Sistem Informasi Ujian Online Di Smp Negeri 1 Ngadiluwih. Jurnal Cahaya Tech, 02(01), 23–31.

Ramadhan, P. S., & Pane, U. F. S. (2018). Mengenal Metode Sistem Pakar. In Fungky (Ed.), Uwais Inspirasi Indonesia.

Rinanda, R. (2018). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Gastritis ( Maag ) Menggunakan Metode Certainty Factor Dengan Mesin Inferensi Forward Chaining. 2(2), 256–262.

Sulistyowati, I. (2011). Implementasi Sistem Pakar Berbasis Web untuk Mendiagnosis Penyakit dalam pada Manusia. Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapin 2011, 2011(Semantik).

Tangkudung, I., Dako, R. D. R., & Dako, A. Y. (2019). Evaluasi Website Menggunakan Metode ISO/IEC 25010. Seminar Nasional Teknologi, Sains Dan Humaniora, 2019 (November), 87–107.

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 19162066 - MUHAMMAD CHAIRUL INSAN
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Sukabumi
  • Tahun : 2020
  • Periode : I
  • Pembimbing : Denny Pribadi, M.Kom
  • Asisten : Resti Yulistria, S.Pd, MM
  • Kode : 0035.S1.SI.SKRIPSI.I.2020
  • Diinput oleh : ASR
  • Terakhir update : 28 Juni 2022
  • Dilihat : 241 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UBSI


Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.

INFORMASI


Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat

Telp : +6285777854809

Email : perpustakaan@bsi.ac.id

IG : @perpustakaan_ubsi

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

LINK TERKAIT


LPPM UBSI

Repository UBSI

E-Journal UBSI

E-Learning UBSI

Kemahasiswaan UBSI

Perpustakaan Nasional

e-Resources

Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika