REKOMENDASI PENEMPATAN BUKU DI PERPUSTAKAN KELURAHAN CISARUA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI
- JULIANA SANARUDIN TEDDY
- 2020
ABSTRAK
Juliana Sanarudin Teddy (19162447), Rekomendasi Penempatan Buku Di Perpustakan Kelurahan Cisarua Menggunakan Metode Algoritma Apriori
Perpustakaan merupakan unit kerja dari suatu badan atau lembaga tertentu yang mengelola bahan-bahan pustaka. Analisis Asosiasi adalah teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi antara suatu kombinasi item. Dengan adanya rekomendasi buku yang berkaitan ini, peminjam mendapatkan informasi lebih mengenai buku yang diperoleh dan sesuai dengan keinginannya. Perpustakaan Kelurahaan Cisarua banyak mendapatkan buku-buku dan banyaknya peminjam buku guna mencari dan mendapatkan informasi-informasi yang ingin dicari.
Maka dari itu metode Algoritma Apriori termasuk algoritma yang cocok dikarenakan salah satu algoritma yang melakukan pencarian frequent itemset dengan menggunakan teknik association rule. Sebuah rule asosiasi dikatakan interesting jika nilai support adalah lebih besar dari minimum support dan juga nilai confidence adalah lebih besar dari minimum confidence. Algoritma apriori ini akan cocok untuk diterapkan bila terdapat beberapa hubungan item yang ingin dianalisa dan bisa diterapkan dalam bidang perpustakaan.
ABSTRACT
Juliana Sanarudin Teddy (19162447), Recommendations Of Book Placement In Cisarua Local Library Using Aprioric Algorithm Method
Library is a work unit of a certain agency or institution that manages library materials. Association analysis is a data mining technique to find association rules between combinations of items. With this related book recommendation, the borrower gets more information about the books that are obtained and according to their wishes. The Cisarua Urban Village Library has lots of books and many book borrowers to find and get the information they want to find.
Therefore, the Apriori Algorithm method is a suitable algorithm because one of the algorithms that performs frequent itemset searches uses the association rule technique. An association rule is said to be interesting if the value of support is greater than the minimum support and also the value of confidence is greater than the minimum confidence. This a priori algorithm will be suitable to be applied if there are several item relationships that you want to analyze and can be applied in the library field.
DAFTAR PUSTAKA
Esis Srikanti, R. F. (2018). penerapan algoritma apriori untuk mencari aturan asosiasi pada data peminjaman buku diperpustakaan. Jurnal ilmiah rekayasa dan manajemen sistem informasi, 78-79.
Mazida, U. P. (2015). Analisis Algoritma Apriori untuk rekomendasi penempatan buku di perpustakaan. Analisis Algoritma Apriori untuk rekomendasi penempatan buku di perpustakaan., 51-62.
Pracoyo, S. (2016). ALGORITMA APRIORI UNTUK PENEMPATAN BUKU DI PERPUSTAKAAN SMK MA’ARIF 1 WATES.
Rerung, R. R. (2018, juni 1). Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk. Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk, Vol. 3, 89-98. doi: 10.31544
Robi Yanto, H. D. (2017). Pemanfaatan Data Mining Untuk Penempatan Buku Di Perpustakaan menggunakan metode Association rule, 9.
Santoso, H. (2017). Data Mining Penyusunan Buku Perpustakaan Daerah Lombok Barat Menggunakan Algoritma Apriori.
Siska Haryati, A. S. (2015). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Jurnal Media Infotama, 133.
sugiyono. (2016). Karakteristik penelitian menggunakan metode kualitatif.
Sugiyono. (2018). Analisa Pengaruh Kualitas Produk Terhadap kepuasan. IJSE-Indonesian journal on Software Engineering, 19-28.
Sugiyono, P. D. (2016). IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MANAJEMEN INVENTORY PADAPT. MASTERSYSTEM INFOTAMA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI. PROSISKO, 26-31.
Suntoro, J. (2019). Data Mining : Algoritma dan Implementasi dengan pemprograman PHP. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Vulandari, S. (2017). Data Mining Teori dan Aplikasi Rapidminer. Yogyakarta: Penerbit Gava Media.
Witten, I. H. (2016). definisi data mining.
Detail Informasi
Tugas Akhir ini ditulis oleh :
- 19162447 - JULIANA SANARUDIN TEDDY
- Prodi : Sistem Informasi
- Kampus : Sukabumi
- Tahun : 2020
- Periode : I
- Pembimbing : Satia Suhada, M.Kom
- Asisten : Renny Oktapiani, M.Kom
- Kode : 0033.S1.SI.SKRIPSI.I.2020
- Diinput oleh : ASR
- Terakhir update : 28 Juni 2022
- Dilihat : 207 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
![PERPUSTAKAAN UBSI](https://elibrary.bsi.ac.id/assets/perpustakaan.png)
Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.
INFORMASI
Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat
Telp : +6285777854809
Email : perpustakaan@bsi.ac.id
IG : @perpustakaan_ubsi
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika