REKOMENDASI PENEMPATAN BUKU DI PERPUSTAKAN KELURAHAN CISARUA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI

  • JULIANA SANARUDIN TEDDY
  • 2020

Abstrak

ABSTRAK

 

 

Juliana Sanarudin Teddy (19162447), Rekomendasi Penempatan Buku Di Perpustakan Kelurahan Cisarua Menggunakan Metode Algoritma Apriori

 

Perpustakaan  merupakan  unit  kerja  dari  suatu  badan  atau lembaga  tertentu  yang  mengelola  bahan-bahan  pustaka.  Analisis Asosiasi adalah teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi antara suatu kombinasi item. Dengan adanya rekomendasi  buku  yang  berkaitan  ini,  peminjam  mendapatkan  informasi  lebih mengenai  buku  yang  diperoleh  dan  sesuai  dengan  keinginannya. Perpustakaan Kelurahaan  Cisarua  banyak  mendapatkan  buku-buku  dan  banyaknya  peminjam buku  guna  mencari  dan  mendapatkan  informasi-informasi  yang  ingin  dicari.

Maka dari itu metode Algoritma Apriori termasuk algoritma yang cocok  dikarenakan  salah satu algoritma yang melakukan pencarian frequent itemset dengan menggunakan teknik association rule. Sebuah rule asosiasi dikatakan interesting jika nilai support adalah lebih besar dari minimum support dan juga nilai confidence adalah lebih besar dari minimum confidence. Algoritma apriori ini akan cocok untuk diterapkan bila terdapat beberapa hubungan item yang ingin dianalisa dan bisa diterapkan dalam bidang perpustakaan.

ABSTRACT

 

Juliana Sanarudin Teddy (19162447), Recommendations Of Book Placement In Cisarua Local Library Using Aprioric Algorithm Method

 

Library is a work unit of a certain agency or institution that manages library materials. Association analysis is a data mining technique to find association rules between combinations of items. With this related book recommendation, the borrower gets more information about the books that are obtained and according to their wishes. The Cisarua Urban Village Library has lots of books and many book borrowers to find and get the information they want to find.

Therefore, the Apriori Algorithm method is a suitable algorithm because one of the algorithms that performs frequent itemset searches uses the association rule technique. An association rule is said to be interesting if the value of support is greater than the minimum support and also the value of confidence is greater than the minimum confidence. This a priori algorithm will be suitable to be applied if there are several item relationships that you want to analyze and can be applied in the library field.

 

Kata Kunci
Daftar Pustaka

DAFTAR  PUSTAKA

 

Esis Srikanti, R. F. (2018). penerapan algoritma apriori untuk mencari aturan asosiasi pada data peminjaman buku diperpustakaan. Jurnal ilmiah rekayasa dan manajemen sistem informasi, 78-79.

 

Mazida, U. P. (2015). Analisis Algoritma Apriori untuk rekomendasi penempatan buku di perpustakaan. Analisis Algoritma Apriori untuk rekomendasi penempatan buku di perpustakaan., 51-62.

 

Pracoyo, S. (2016). ALGORITMA APRIORI UNTUK PENEMPATAN BUKU DI PERPUSTAKAAN SMK MA’ARIF 1 WATES.

 

Rerung, R. R. (2018, juni 1). Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk. Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk, Vol. 3, 89-98. doi: 10.31544

 

Robi Yanto, H. D. (2017). Pemanfaatan Data Mining Untuk Penempatan Buku Di Perpustakaan menggunakan metode Association rule, 9.

 

Santoso, H. (2017). Data Mining Penyusunan Buku Perpustakaan Daerah Lombok Barat Menggunakan Algoritma Apriori.

 

Siska Haryati, A. S. (2015). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Jurnal Media Infotama, 133.

 

sugiyono. (2016). Karakteristik penelitian menggunakan metode kualitatif.

 

Sugiyono. (2018). Analisa Pengaruh Kualitas Produk Terhadap kepuasan. IJSE-Indonesian journal on Software Engineering, 19-28.

 

Sugiyono, P. D. (2016). IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MANAJEMEN INVENTORY PADAPT. MASTERSYSTEM INFOTAMA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI. PROSISKO, 26-31.

 

Suntoro, J. (2019). Data Mining : Algoritma dan Implementasi dengan pemprograman PHP. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.

 

Vulandari, S. (2017). Data Mining Teori dan Aplikasi Rapidminer. Yogyakarta: Penerbit Gava Media.

 

Witten, I. H. (2016). definisi data mining.

 

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 19162447 - JULIANA SANARUDIN TEDDY
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Sukabumi
  • Tahun : 2020
  • Periode : I
  • Pembimbing : Satia Suhada, M.Kom
  • Asisten : Renny Oktapiani, M.Kom
  • Kode : 0033.S1.SI.SKRIPSI.I.2020
  • Diinput oleh : ASR
  • Terakhir update : 28 Juni 2022
  • Dilihat : 207 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UBSI


Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.

INFORMASI


Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat

Telp : +6285777854809

Email : perpustakaan@bsi.ac.id

IG : @perpustakaan_ubsi

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

LINK TERKAIT


LPPM UBSI

Repository UBSI

E-Journal UBSI

E-Learning UBSI

Kemahasiswaan UBSI

Perpustakaan Nasional

e-Resources

Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika