ANALISA POLA PEMBELIAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA APOTEK JAMPANG MEDIKA

• ADRI LUKMAN
• 2020

---

ABSTRAKSI

Adri Lukman (19161244), Analisa Pola Pnejualan Obat Menggunakan Algoritma Apriori Pada Apotek Jampang Medika

Bermunculannya apotek-apotek baru menuntut para pengembang bisnis apotek harus menemukan suatu strategi untuk meningkatkan penjualan obat, salah satunya yaitu dengan selalu tersedianya  beberapa jenis obat yang dibutuhkan oleh konsumen. Konsumen akan batal membeli atau pindah membeli ke apotek lain jika salah satu jenis obat di resep dokter yang konsumen akan  beli tidak tersedia atau persediannya sedang kosong. Data Mining memiliki banyak metode,salah satunya adalah Algoritma Apriori. Algoritma Apriori adalah suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset.Dengan mencari pola kecenderungan pembelian obat di Apotek Jampang Medika , maka akan didapatkan informasi mengenai obat apa saja yang banyak dibeli dan yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen. Pada penelitian ini akan digunakan minimum support = 0,1 dan minimum confidence = 0,6. Pada tahap akhir diperoleh hasil yaitu 10 aturan asosiasi dengan kombinasi 2 itemset dan 3 itemset. Aturan tersebut diharapkan dapat dapat mengembangkan strategi pemasaran, mengatur stok obat agar tidak terjadi penumpukan obat maupun kekosongan obat dan mengatur tata letak penyimpanan obat yang sering dibeli secara bersamaan untuk mempermudah apoteker dalam mencari obat yang dibutuhkan guna mengoptimalkan pelayanan

ABSTRACTION

Adri Lukman (19161244), Analysis of Drug Sales Pattern Using A priori Algorithm at Jampang Medika Pharmacy

 

The emergence of new pharmacies requires pharmacy business developers to find a strategy to increase drug sales, one of which is by always providing several types of drugs needed by consumers. Consumers will cancel buying or moving to buy another pharmacy if one of the types of drugs prescribed by the doctor that consumers will buy is not available or the supply is empty. Data Mining has many methods, one of which is the A priori Algorithm. Apriori Algorithm is a method to look for patterns of relationships between one or more items in a dataset. By looking for patterns of drug purchase trends at Jampang Medika Pharmacy, information will be obtained about which drugs are widely purchased and which are often bought simultaneously by consumers. In this study minimum support = 0.1 and minimum confidence = 0.5 will be used. In the final stage the results obtained are 10 association rules with a combination of 2 itemset and 3 itemset. The regulation is expected to be able to develop marketing strategies, regulate drug stocks so that there is no buildup of drugs or vacancies and arrange the storage layout of drugs that are often purchased simultaneously to facilitate pharmacists in finding the drugs needed to optimize services.

• Apriori
• association rules
• Apotek

DAFTAR PUSTAKA

Febrian, R., Dzulfaqor, F., Lestari, M. N., Romadhon, A. A., & Widodo, E. (2018). Analisis Pola Pembelian Obat di Apotek UII Farma Menggunakan Metode Algoritma Apriori. 49–54.

Manurung, E. mining tingkat pesanan inventaris kantor menggunakan algoritma apriori pada kepolisian daerah sumatera utara, Hasugian, P. S., Studi, P., Informatika, T., Apriori, A., & Algorithm, A. (2019). Data mining tingkat pesanan inventaris kantor menggunakan algoritma apriori pada kepolisian daerah sumatera utara. 4(2), 8–13.

Saefudin, S., & Fernando, D. (2020). Penerapan Data Mining Rekomendasi Buku Menggunakan Algoritma Apriori. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 7(1), 50. https://doi.org/10.30656/jsii.v7i1.1899

Fatmawati, K., & Windarto, A. P. (2018). Data Mining: Penerapan Rapidminer Dengan K-Means Cluster Pada Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue (Dbd) Berdasarkan Provinsi. Computer Engineering, Science and System Journal, 3(2), 173. https://doi.org/10.24114/cess.v3i2.9661

Febrian, R., Dzulfaqor, F., Lestari, M. N., Romadhon, A. A., & Widodo, E. (2018). Analisis Pola Pembelian Obat di Apotek UII Farma Menggunakan Metode Algoritma Apriori. 49–54.

Lingga, D. (2016). Penerapan Algoritma Apriori Dalam Memprediksi Persediaan Buku Pada Perpustakaan Sma Dwi Tunggal Tanjung Morawa. Majalah Ilmiah Informasi Dan Teknologi Ilmiah, XI(1), 18–22.

Manurung, E. mining tingkat pesanan inventaris kantor menggunakan algoritma apriori pada kepolisian daerah sumatera utara, Hasugian, P. S., Studi, P., Informatika, T., Apriori, A., & Algorithm, A. (2019). Data mining tingkat pesanan inventaris kantor menggunakan algoritma apriori pada kepolisian daerah sumatera utara. 4(2), 8–13.

Moh.Sholik, & Salam, A. (2018). Implementasi Algoritma Apriori untuk Mencari Asosiasi Barang yang Dijual di E-commerce OrderMas. Techno.COM, 17(2), 158–170.

Nofitri, R., & Irawati, N. (2019). ANALISIS DATA HASIL KEUNTUNGAN MENGGUNAKAN PENDAHULUAN Penerapan teknologi informasi saat ini berkembang begitu pesat . Salah satunya penerapan teknologi yang dapat diterapkan didunia industri yaitu untuk evaluasi terhadap kinerja perusahaan . Evaluasi me. V(2), 199–204.

Rahmat C.T.I., B., Agidtama Gafar, A., Fajriani, N., Ramdani, U., Rihin Uyun, F., Purnamasari P., Y., & Ransi, N. (2017). Implemetasi k-means clustering pada rapidminer untuk analisis daerah rawan kecelakaan. Seminar Nasional Riset Kuantitatif Terapan 2017, April, 58–60.

Saefudin, S., & Fernando, D. (2020). Penerapan Data Mining Rekomendasi Buku Menggunakan Algoritma Apriori. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 7(1), 50. https://doi.org/10.30656/jsii.v7i1.1899

Sujaini, H. (2016). Analisis Asosiasi pada Transaksi Obat Menggunakan Data Mining dengan Algoritma A Priori. Justin, 4(2), 6.

Wijayanti, A. W. (2017). Analisis Hasil Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori pada Apotek. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (JEPIN), 3(1), 60. https://doi.org/10.26418/jp.v3i1.19534