PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN SISWA DI MTS ASSAHILIYAH KABUPATEN SUKABUMI

• ESTY KURNIATI ALFIYAH
• 2019

---

ABSTRAK

Esty Kurniati Alfiyah (19152526) Penerapan Metode Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Kelulusan siswa Di MTS Assahiliyah Kabupaten Sukabumi.

Kelulusan siswa adalah rangkaian tahapan proses yang harus dilalui oleh setiap siswa, diantaranya harus menyelesaikan jumlah mata pelajaran ujian nasional yang  telah ditentukan, melaksanakan ujian peraktik, dan harus memenuhi syarat dan ketentuan yang telah di tetapkan sekolah. Dalam  penelitian ini kami mengusulkan sebuah metode algoritma C4.5 dengan menggunakan 8 variabel yaitu nilai ujian nasional matematika, nilai ujian nasional bahasa indonesi, nilai ujian nasional bahasa inggris, nilai ujian nasional ilmu pengetahuan alam, tidak kehadiran sakit, tidak kehadiran ijin, tidak kehadiran tanpa keterangan. Berdasarkan uraian tersebut, dibutuhkn sebuah sistem yang dapat  untuk mempermudah kualitas sekolah dalam menentukan kelulusan siswa di sekolah tersebut agar mendapatkan informasi yang lebih cepat, mudah dan efisien. Dari hasil penerapan metode ini dengan jumlah populasi 57 siswa dapat diketahui bahwa yang layak lulus 45 orang dan yang layak lulus bersyarat 12 orang pada tahun ajaran 2016/2017 di MTs Assahiliyah Sukabumi, maka didapatkan 8 rule yang dihasilkan dari pohon keputusan algoritma C4.5 dengan jumlah class layak lulus 5 rule dan 3 rule untuk class lulus bersyaraat dengan entropy terbesar 0,5916728 yakni variabel sikap dengan kriteria bobot (B). Hasil pengujian akurasi yang di dapatkan menggunakan aplikasi RapidMiner maupun perhitungan manual dengan lima kali proses di peroleh accuracy 93.00% dengan persentasi eror 7.00% dan hasil perhitung kurva ROC sebesar 0,851 dengan keterangan bagus. sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan ke dalam program ini dapat membantu pihak penentu kelayakan kelulusan di sekolah.

ABSTRACT

Esty Kurniati Alfiyah (19152526) Application of C4.5 Algorithm Method To Predict Student Graduation in MTS Assahiliyah, Sukabumi Regency.

 

Student graduation is a series of stages of the process that must be passed by each student, including having to complete the number of national exam subjects that have been determined, carrying out peractic exams, and must meet the terms and conditions set by the school. In this study we propose a C4.5 algorithm method using 8 variables, namely the national math test scores, the Indonesian national language test scores, the national English exam scores, the national science test scores of natural, no sick presence, no attendance permit, no attendance without explanation. Based on this description, a system that can be used to facilitate the quality of schools in determining the graduation of students at the school needs information faster, easier and more efficiently. From the results of the application of this method with a population of 57 students it can be seen that those who qualify pass 45 people and those who qualify to pass conditional 12 people in the 2016/2017 school year at MTs Assahiliyah Sukabumi, then obtained 8 rules resulting from the decision tree algorithm C4.5 with the number of classes worthy of passing 5 rules and 3 rules for class graduated with the largest entropy 0.5916728 namely the attitude variable with weight criteria (B). The accuracy test results obtained using the RapidMiner application or manual calculation with five times the process obtained an accuracy of 93.00% with an error percentage of 7.00% and the results of the ROC curve calculation of 0.851 with good information. so it can be concluded that the research implemented into this program can help determinants of school graduation eligibility.

• Sekolah
• Kelulusan Siswa
• algoritma C4.5

DAFTAR PUSTAKA

 

Mujib Ridwan. (2017). SISTEM REKOMENDASI PROSES KELULUSAN MAHASISWA BERBASIS ALGORITMA KLASIFIKASI C4.5 . Jurnal Ilmiah Informatika , 105.

David Hartanto Kamagi, S. H. (2014). Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. ULTIMATICS, Vol. VI, 15.

Hastuti, K. (2012). ANALISIS KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI MAHASISWA NON AKTIF . Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan , 247.

Mardi, Y. (2014). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Edik Informatika , 2015.

Martono, N. (2014). DUNIA LEBIH INDAH TANPA SEKOLAH. Jakarta: 2014.

Nurcahyo, D. N. (2015). Algoritma Data Mining dan Pengujian. Yogyakarta: 2015.

Petar Ristoski, C. B. (2015). Mining the Web of Linked Data with RapidMiner. Preprint submitted to Journal of Web Semantics, 2.

Prasetyo, E. (2014). Data Mining- Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matalab. Yogyakarta: 2014.

Prof.Dr.H.Punaji Setyosari, M. (2016). METODE PENELITIAN PENDIDIKAN DAN PENGEMBANGAN. Jakarta: 2016.

Ridwan, M. (2017). SISTEM REKOMENDASI PROSES KELULUSAN MAHASISWA BERBASIS ALGORITMA KLASIFIKASI C4.5 . Jurnal Ilmiah Informatika , 105.

Selvia Lorena Br Ginting1, W. Z. (2014). ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA BERDASARKAN DATA NILAI AKADEMIK . Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST, 264.