PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT ISPA PADA BALITA DI PUSKEMAS NAGRAK

• DHEA RIZKI VINANTI
• 2019

---

ABSTRAK

Dhea Rizki Vinanti (19152738), Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Diagnosis Penyakit ISPA Pada Balita Di Puskesmas Nagrak.

ISPA merupakan penyakit saluran pernapasan pada bagian atas ataupun bawah yang disebabkan oleh virus atau bakteri yang menyerang hidung, trakea (saluran pernapasan) bahkan paru-paru yang menyebabkan fungsi pernapasan menjadi terganggu. Jika tidak segera ditangani, infeksi ini dapat menyebar ke seluruh sistem pernapasan dan menyebabkan tubuh tidak mendapatkan cukup oksigen. Kondisi ini bisa berakibat fatal, bahkan sampai berujung pada kematian. ISPA juga merupakan penyakit yang sangat mudah menular, Penelitian ini menganalisis data penyakit ISPA pada balita dengan menggunakan klasifikasi data mining yaitu algoritma C4.5. Dari 117 kasus yang terdiri dari 77 kasus pasien yang terkena ISPA akut dan 40 kasus pasien yang terkena penyakit pneumonia pada balita yang berasal dari UPTD Puskesmas Nagrak, diperoleh 8 aturan yang dihasilkan dari algoritma pohon keputusan C4.5 dengan Jumlah kelas "Akut" sebanyak 3 aturan dan jumlah kelas "Pneumonia" sebanyak 5 aturan, Hasil penilitian ini untuk nilai akurasi algoritma C4.5 senilai 94,02%, sedangkan untuk nilai precision senilai 93,50%.

ABSTRACT

Dhea Rizki Vinanti (19152738), Application of C4.5 Algorithm for Diagnosis of ISPA Disease in Toddlers in Puskesmas Nagrak.

ISPA is a upper and lower respiratory tract disease. Caused by virus and bacteria that attack nose, trakea (respiratory tract) even lungs, that causes respiratory tract becomes disturbed. If doesn’t handled, the infection can absurb to all the respiration sistem and body can’t get enough oxygen. This condition can be fatal, even death.ISPA also easy to contagious, this ISPA research data analysis on baby use mining date clasification that is algoritma C4.5 from 117 case part by 77 case patient with acute ISPA and 40 case patient with Pneumonia disease of baby under 5 year that came from UPTD Puskesmas Nagrak, gain 8 rule by tree algoritma C4.5 with “akut” class rule and “Pneumonia” 5 rules. This research for algoritma accuracy C4.5 that worth 94,02 %, and for precision value is 93,50%.

• ISPA
• algoritma C4.5
• klasifikasi
• RapidMiner

DAFTAR PUSTAKA

 

 

ARMAN, Z. E. (2017). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MUTASI KARYAWAN PADA PT.SAKATO JAYA DENGAN METODE MULTI

FAKTOR EVALUATION PROSES. Rang Teknik Journal http://jurnal.umsb.ac.id/index.php/RANGTEKNIKJOURNAL ISSN 2599-

2081 Fakultas Teknik UMSB EISSN 2599-20909 Vol. 2 No.1.

 

Andreas, C. (2017). PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN POHON KEPUTUSAN DENGAN ALGORITMA C4.5 DALAM MENENTUKAN KECELAKAAN PENERBANGAN.

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia ISSN : 2302-3805.

 

Bari, M., Sitorus, S. H., & Ristian, U. (2018). Jurnal coding sistem komputer untan Volume 06, No. 03 (2018), hal. 205-2014. IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES PADA APLIKASI PREDIKSI PENYEBARAN WABAH PENYAKIT ISPA, 2014.

BR. Tarigan, D. M., Rini, M.T, D. P., & Puspita, V. (2017). PERANCANGAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PREDIKSI PENYAKIT ISPA

DENGAN ALGORITMA C4.5. Prosiding annual research seminar 2017 computer science and ICT ISBN : 989-587-705-4 Vol.3 No.1, 180.

Fatmawati, K., & Windarto, A. P. (2018). DATA MINING : PENERAPAN RAPIDMINER DENGAN K-MEANS CLUSTER PADA DAERAH TERJANGKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD)

BERDASARKAN PROVINSI. CESS (Journal of Computer Engineering System and Science) Vol. 3 No. 2 Juli 2018, 174-175.

Haryati, S., Sudarsono, A., & Suryana, E. (2015). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 ( STUDI KASUS :

UNIVERSITAS DEHASEN BENGKULU ). Jurnal media Infotama Vol. 11 No 2, September 2015 ISSN 1858 - 2680, 133.

Hasugian, P. S. (2018). PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS

: TOKO USAHA MAJU BARABAI). Jurnal Manik Penusa Volume 2, No 2, Desember 2018-ISSN 2580-9741 p-ISSN 2088-3943, 192-193.

Hermayanti, I. (2019, April senin). Data ispa di puskesmas nagrak. (D. R. Vinanti, Pewawancara)

Kristanto, V. H. (2018). METODOLOGI PENELITIAN PEDOMAN PENULISAN KARYA TULIS ILMIAH (KTI). Yogyakarta: CV BUDI UTAMA.

 

37

 

Marlina, M., Saputra, W., Mulyadi, B., Hayati, B., & Jaroji. (2017). Aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit ispa berbasis speech recognition menggunakan metode naive bayes classifier. Jurnal teknologi informasi & komunikasi digital zone, volume 8, &, nomor 1, mei 2017 : 58-70, 59.

Morissan. (2017). METODE PENELITIAN SURVEI. Jakarta: KENCANA Jl

Tambra Raya no. 23 Rawamangun Jakarta 13220.

 

Rahayu, I., Yuniar, N., & Fachlevy, A. F. (2018). FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN KEJADIAN PENYAKIT ISPA PADA BALITA DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS SOROPIA KABUPATEN KONAWE TAHUN 2017. JIMKESMAS JURNAL ILMIAH MAHASISWA KESEHATAN MASYARAKAT VOL. 3/NO.3/Agustus 2018; ISSN 2502- 731X, 3.

Rizal Amegia Saputra, L. S. (2019). PENERAPAN METODE ITERATIVE DICHOTOMIZER 3 (ID

3) UNTUK MENENTUKAN BEASISWA BERPRESTASI PADA SMP PGRI CARINGIN SUKABUMI . Jurnal PILAR Nusa Mandiri Vol. 15, No. 1 .

 

Septiana, L. (2016). Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol.XIII,No.2 September 2016 ISSN 1978-2136 Perancangan sistem pakar. PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ISPA DENGAN METODE CERTAINY FACTOR BERBASIS ANDROID, 7.

Swastina, L. (2013). Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Jurusan Mahasiswa. Jurnal GEMA AKTUALITA, VOL. 2 NO 1, 94.

Siregar, A. M., & Puspabhuana, A. (2016). DATA MINING : Pengolahan Data Menjadi Informasi dengan RapidMiner. Karawang: CV Kekata Group.

Sugara, B., Wdyatmoko, D., Prakoso, B. S., & Saputro, D. M. (2018). PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK DETEKSI DINI

GANGGUAN AUTISME PADA ANAK. Seminar nasional teknologi informasi dan komunikasi 2018 (SENTIKA 2018) ISSN : 2089-9815, 89.

Tandi, J., Penno, M., Ruterlin, V., & Panggeso, A. (2018). KAJIAN PERESEPAN OBAT ANTIBIOTIK PENYAKIT ISPA PADA ANAK D RSU

ANUTAPURA PALU TAHUN 2017. Jurnal Ilmiah Farmasi - UNSRAT Vol. 7 No. 4 November 2018 ISSN 2302 - 2493, 127.

Wahyuni, I., & Kusumawati, C. (2017). DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERNAPASAN PADA ANAK MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING DAN CERTAINY FACTOR. Seminar Nasional

Inovasi Teknologi UN PGRI Kediri, 22 February 2017 ISSN 2549-7952, 434.

 

William Frado Pattipeilohy, A. W. (2017). PEMODELAN DAN PROTOTIPE SISTEM INFORMASI UNTUK PREDIKSI PEMBAHARUAN POLIS ASURANSI MOBIL MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45. Prosiding SNATIF ISBN: 978-602-1180