Implementasi Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Penyakit Faringitis Di Puskesmas Cibadak

• Eka Komalasari
• 2019

---

ABSTRAK

 

 

Eka  Komalasari  (11152559),  Implementasi  Algoritma  C4.5  Pada  Klasifikasi

Penyakit Faringitis Di Puskesmas Cibadak

Faringitis adalah suatu penyakit peradangan yang menyerang tenggorok atau hulu

kerongkongan,   kadang juga disebut sebagai radang tenggorokan. Radang ini bisa disebabkan oleh virus atau bakteri streptococcus. Infeksi virus biasanya merupakan penyebab selesma (pilek) dan influenza yang kemudian mengakibatkan terjadinya radang  tenggorokan.  Infeksi  bakteri  streptococcus  merupakan  penyebab  demam, sakit tenggorokan, nyeri saat menelan,  dan muntah. Berdasarkan hasil pengolahan terdapat tiga belas atribut antara lain usia,  jenis kelamin, demam, sakit tenggorokan, muntah, mual, sulit menelan, sakit kepala, batuk, influenza, badan lemah, suara serak dan susah bernapas. Pengambilan data dilakukan secara sekunder yang berupa data rekam medis pada tahun 2018 di Puskesmas Cibadak. Dibutuhkan Metode yang dapat dijadikan sebagai pendukung dalam mengklasifikasikan penyakit faringitis di Puskesmas Cibadak. Pada penelitian ini   menggunakan   metode algoritma C4.5. Berdasarkan pengukuran kinerja klasifikasi dari 110 data penyakit faringitis di Puskesmas Cibadak terdiri dari 41 data yang terifeksi faringitis virus   dan 69 data terinfeksi  faringitis  streptococcus  menunjukkan  bahwa  nilai  akurasi  mencapai

90,00%. Dapat disimpulkan bahwa metode Algoritma C4.5 layak untuk digunakan pada penelitian klasifikasi penyakit faringitis.

 

ABSTRACT

 

 

Eka   Komalasari   (11152559),   Implementation   of   C4.5   Algorithm   in   the

Classification of Pharyngitis in Cibadak Health Center

Pharyngitis  is  an  inflammatory  disease  that  attacks  the  throat  or  upper  throat,

sometimes also referred to as strep throat. This inflammation can be caused by a virus or bacterial streptococcus. Viral infections are usually the cause of colds and influenza which then results in strep throat. Streptococcal bacterial infection is a cause of fever, sore throat, pain when swallowing, and vomiting. Based on the results of the processing there are thirteen attributes including age, sex, fever, sore throat, vomiting, nausea, difficulty swallowing, headache, cough, influenza, weak body, hoarseness and difficulty breathing. Data was collected secondary in the form of medical record data in 2018 at the Cibadak Health Center. A method that can be used as a support in classifying pharyngitis in the Cibadak Health Center is needed. In this study using the C4.5 algorithm. Based on the measurement of the classification performance of 110 pharyngitis disease data at the Cibadak Health Center consisting of 41 data infected with viral pharyngitis and 69 data infected with streptococcal pharyngitis showed that the accuracy value reached 90.00%. It can be concluded that the C4.5 Algorithm method is feasible to be used in the classification studies of pharyngitis.

 

• Faringitis
• Metode Algotitma C4.5

DAFTAR PUSTAKA

 

 

 

 

 

Akbar Mujahidin, D. P. (2017). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Diagnosa Penyakit Pneumonia Pada Anak Balita Berbasis Mobile. JURNAL SWABUMI, Vol.5 No.2 September 2017, pp. 155~161 ISSN: 2355-990X E- ISSN: 2549-5178, 156.

 

Andri Permana Wicaksono, T. B. (2015). Studi Perbandingan Prediksi Penyakit Diabetes dengan menggunakan Logistic Regression dan Decision Trees. SEMNASKIT 2015/ ISSN : 2477-5649, 67.

 

ARMAN, Z. E. (2019). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MUTASI KARYAWAN PADA PT. SAKATO JAYA DENGAN METODE MULTI FAKTOR  EVALUATION  PROSES.  Vol.  2  No.1  Januari  2019  Rang Teknik Journal SSN 2599-2081 EISSN 2599-2090 Fakultas Teknik UMSB,

12.

 

Bayu   Sugara,   D.   W.   (2018).   PENERAPAN  ALGORITMA   C4.5   UNTUK DETEKSI DINI GANGGUAN AUTISME PADA ANAK. Seminar Nasional  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  2018  (SENTIKA  2018) ISSN: 2089-9815 Yogyakarta, 23-24 Maret 2018 ISSN: 2089-9815, 88.

 

Beta  Estri  Adiana,  I.  S.  (2018).  Analisis  Segmentasi  Pelanggan  Menggunakan

Kombinasi RFM Model dan Teknik Clustering. JUTEI Edisi Volume.2 No.1

April       2018       ISSN       2579-3675,       e-ISSN       2579-5538       DOI

10.21460/jutei.2017.21.76, 25.

 

Dewi Listriani, A. H. (2016). PENERAPAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN  ALGORITMA  APRIORI  PADA  APLIKASI ANALISA POLA BELANJA KONSUMEN. JURNAL TEKNIK INFORMATIKA VOL 9 NO. 2, OKTOBER 2016, 122.

 

Hasugian, P. S. (2018). PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PRODUK MENGGUNAKAN ALGORTIMA K-MEANS (STUDI KASUS

: TOKO USAHA MAJU BARABAI). Jurnal Mantik Penusa Vol. 2, No. 2

Desember 2018, pp. 191-198 Terakreditasi DIKTI No.SK 21/E/KPT/2018,

192.

 

 

 

 

 

 

 

 

42

 

Liana  Sidharti,  G.  P.  (2015).  Kesesuaian  Peresepan  Penyakit  Faringitis  Akut terhadap Standar Pengobatan di Puskesmas Rawat Inap Simpur Bandar Lampung . J Agromed Unila | Volume 2 | Nomor 3 | Agustus 2015 , 198.

 

Moh  Aziz  Nugroho,  H.  A.  (2016).  KLASIFIKASI  DOKUMEN  KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN). urnal Sistem Informasi, 2016, 5.

 

Pauji Safri Hasibuan, M. I. (2019). Penerapan Metode Dempster Shafer Dalam Mendiagnosa Penyakit Faringitis. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 3, No 1, Januari 2019 ISSN 2614-5278 (media cetak) ISSN 2548-8368 (media online) Ha : 59 – 64 | DOI: 10.30865/mi .v3i1.1061,

59.

 

Siska Haryati, A. S. (2015). MPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: UNIVERSITAS DEHASEN BENGKULU). Jurnal Media Infotama Vol. 11 No. 2, September 2015, 132.

 

Udin, M. F. (2019). BUKU PRAKTIS PENYAKIT RESPIRASI PADA ANAK. Malang: UB Press.