Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Kredit Dana Pensiun Pada Bank Syariah Mandiri KCP Surade

• Eva Mustika Haryanto
• 2019

---

ABSTRAK

Eva Mustika Haryanto (19152436) Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Kredit Dana Pensiun Pada Bank Syariah Mandiri KCP Surade.

PT Bank Syariah Mandiri KCP Surade adalah salah satu bank swasta di Indonesia. Kredit dana pensiun merupakan pembiayaan konsumtif yang hanya diberikan kepada para pensiun yang berasal dari Pegawai Negeri Sipil/Daerah, TNI, POLRI, Pegawai BUMN/Swasta/Asing. Yang memeperoleh penghasilan pensiun bulanan. Pembiayaan pensiun ini merupakan penyaluran fasilitas pembiayaan consumer (termasuk untuk pembiayaan multiguna) kepada para pensiun, dengan pembayaran angsuran dilakukan melalui pemotongan uang pensiun langsung yang diterima oleh bank setiap bulan dari nasabah yang memiliki gaji perbulan. pemberian fasilitas pinjaman dana pensiun ini menjadi jaminan dimasa tua yang akan datang sehingga para pensiun tidak perlu khawatir lagi. dan para nasabah yang akan melakukan peminjaman dana pensiun diharuskan untuk memberikan jaminan sebagai sayarat melakukan peminjaman yaitu berupa SK (Surat Keputusan) Pensiun atau KARIP. Penelitian ini akan menerapkan Algoritma C4.5 dalam penentuan kredit dana pensiun yang bermasalah dalam pembayaran, model yang telah diuji tingkat akurasi dengan memasukan data training. Karena data yang didapat setelah proses hanya 100 untuk data training. Analisa dengan menggunakan metode C4.5 ini memiliki tingkat akurasi 87.00%. sehingga akurat dalam analisa penentuan nasabah yang bermasalah.

ABSTRACT

 

Eva Mustika Haryanto (19152436) Application of C4.5 Algorithm for Determining Pension Fund Credit on Bank Syariah Mandiri KCP Surade .

PT Bank Syariah Mandiri KCP Surade is one of the private bank in Indonesia. Pension fund loans are consumptive financing that is only given to pension who come from Civil / Regional Civil Servants, TNI, POLRI, BUMN / Private / Foreign Employees. Who gets a monthly retirement income. This pension financing is a distribution of consumer financing facilities (including for multipurpose financing) to pensioners, with installment payments made through direct pension payments received by banks every month from customers who have monthly salaries. the provision of these pension fund loan facilities is a guarantee in the old days to come so that pensioners do not have to worry anymore. and customers who will borrow pension funds are required to provide collateral as a means to make loans in the form of SK (Decree) Pension or KARIP. This study will apply the C4.5 algorithm in determining the pension fund loans that have problems in payment, a model that has been tested for accuracy by entering training data. Because the data obtained after the process is only 100 for training data. Analysis using the C4.5 method has an accuracy rate of 87.00%. so it is accurate in the analysis of determining problem customers.

• algoritma C4.5
• Decission Tree
• Kredit Dana Pensiun

DAFTAR PUSTAKA

Dian Risky Pangestika : 2017 Pembiayaan konsumtif yang diberikan kepada para  pensiun. Goruescu, Widodo dkk (2013;4a) Membagi langkah proses pelaksanaan data mining dalam tiga aktivitas.

Herawati (2013:3) Data mining proses yang memperkejakan satu atau lebih teknik pembelajaran computer (machine learning) untuk menganalisa dan mengekstrasi pengetahuan (knowledge) scara otomatis.

Kursini (2009) Ada beberapa tahapan dalam pembuatan sebuah pohon keputusan dengan Algoritma C4.5

Liza Adriana (2018) Pembiayaan pensiun dengan skema murabahah/ijarah yang diberikan kepada para penerima pensiun bulanan.

Larissa Navia Rani (2015;2) Klasifikasi nasabah menggunakan algoritma C4.5 sebagai dasar pemberian kredit.

Rahmayuni (2014;42) Algoritma C4.5 menggunakan konsep information gain atau Entropy reduction. Sora (2015;1) Populasi wilayah generalisasi yang terdiri obyek/subyek yang memiliki kuantitas dan karakteristik.

Shary armonitha lusinia (2014;4) Algoritma C4.5 dalam menganalisa kelayakan kredit KP-RI dengan menggunakan metode pohon keputusan (decision tree).

Pattipeilolhy, Wibowo, & Utari (2017) Metode eksperimen dengan model cros industry standar process for data mining (CRISP-DM).

Prasetyo (2012;2) Data mining sebagai proses untuk mendapatkan infromasi yang Berguna dari gudang basis data yang besar.

Widodo dkk (2013;5b) Komponen-komponen dari proses klasifikasi data mining.