PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PRODUKSI TELUR AYAM PADA PT SIERAD PRODUCE TBK FARM SG2 Sukabumi

  • ANUGERAH CHANDRA LASMANA
  • 2019

Abstrak

ABSTRAK

 

Anugerah Chandra Lasmana (19180797), Penerapan algoritma K-Nearest Neighbor untuk prediksi produksi telur ayam pada PT Sierad Produce Tbk farm sg2 Sukabumi.

 

Peternakan ayam merupakan salah satu sektor yang penting dalam memenuhi kebutuhan manusia akan protein hewani, ini ditandai dengan peningkatan produksi daging dan telur yang sangat pesat dari tahun ketahun. PT. Sierad Produce Tbk Sukabumi, merupakan salah satu perusahaan produksi telur ayam broiler yang ada di Desa Cijulang, Kecamatan Jampang Tengah, Kabupaten Sukabumi, yang memiliki kandang sebanyak 8 (delapan) unit/kandang. Dalam menentukan jumlah produksi telur, dilihat dari usia ayam, pemberian jumlah pakan, dan obat-obatan. Permasalahan yang dihadapi oleh pemilik perusahaan adalah bagaimana memprediksi atau meramalkan produksi telur komersil ataupun yang tidak di masa mendatang berdasarkan data yang telah direkam sebelumnya. Metode yang diusulkan yaitu K-Nearest Neighbor berhasil diimplementasikan untuk penyelesaian kasus permasalahan produksi telur pada PT. Sierad Produce Tbk Sukabumi.

ABSTRACT

 

 

 

Anugerah Chandra Lasmana (19180797), Application of K-Nearest Neighbor algorithm for prediction of chicken egg production at PT Sierad Produce Tbk farm sg2 Sukabumi

 

Chicken farming is one of the important sectors in fulfilling human needs for animal protein, this is marked by the rapid increase in meat and egg production from year to year. PT. Sierad Produce Tbk Sukabumi, is one of the broiler chicken egg production companies in Cijulang Village, Jampang Tengah District, Sukabumi Regency, which has 8 (eight) units / cages. In determining the amount of egg production, seen from the age of chickens, giving the amount of feed, and medicines. The problem faced by company owners is how to predict or predict commercial egg production or not in the future based on previously recorded data. The proposed method, namely K-Nearest Neighbor, was successfully implemented to solve the problem of egg production problems at PT. Sierad Produce Tbk Sukabumi.

 

Kata Kunci
Daftar Pustaka

Daftar Pustaka

Amalia, Dina. 2017. Faktor dan Proses Produksi. https://www.jurnal.id/id/blog/2017-pengertian-faktor-dan-proses-produksi. (12 November 2017).

Banjarsari, M.A., Budiman, H.Irawan dan Farmandi, Andi. 2015. Penerapan K-Optimal Pada Algoritma Knn Untuk Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Fmipa Unlam Berdasarkan IP Sampai dengan Semester 4. Jurnal Ilmu Komputer. Vol.2, No.2, September, ISSN : 2406-7857.

Bode Andi. 2017. K-Nearest neighbor Dengan Feature Selection Menggunakan Backward Elimination Untuk Prediksi harga Komoditi Kopi Arabika, Univrsitas Ichsan Gorontalo, ILKOM Jurnal Ilmiah, Vol. 9, No.2, Agustus, ISSN : 2087-1716.

Hutami, Resti., dan Astuti, Erna.Z. 2016. Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Penjualan Furniture Pada CV. Octo Agung Jepara. Tugas Akhir. Semarang : Universitas Dian Nuswantoro.

Sari, Dewi.R. 2015. Data Mining Perkiraan Produksi Spanduk dengan Algoritma Apriori. Jurnal Ilmiah, Vol. 9, No.1, Maret, ISSN : 2301-9425.

Yustanti, Wiyli. 2012. Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Harga Jual Tanah, Jurnal Matematika, Statistika, & Komputasi, Vol. 9, No.1, Juli, ISSN : 1858-1382.

https://databooks.katada.co.id/datapublish/2018/07/27/konsumsi-telur-ayam-ras-diprediksi-mencapai-172-juta-ton-pada-2021.

https://www.google.com/amp/s/initu.id/pengertian-dan-jenis-prediksi-ramalan-forecasting-dan-implementasi/

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 19180797 - ANUGERAH CHANDRA LASMANA
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Sukabumi
  • Tahun : 2019
  • Periode : I
  • Pembimbing : Rusda Wajhillah, M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0049.S1.SI.SKRIPSI.I.2019
  • Diinput oleh : ASR
  • Terakhir update : 04 Juli 2022
  • Dilihat : 230 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UBSI


Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.

INFORMASI


Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat

Telp : +6285777854809

Email : perpustakaan@bsi.ac.id

IG : @perpustakaan_ubsi

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

LINK TERKAIT


LPPM UBSI

Repository UBSI

E-Journal UBSI

E-Learning UBSI

Kemahasiswaan UBSI

Perpustakaan Nasional

e-Resources

Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika