PENERAPAN ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI PENERIMAAN PAJAK TANAH DESA ( Studi Kasus: Desa Nagrak Utara Kabupaten Sukabumi )

• REKSI HERIYANA
• 2019

---

ABSTRAK

 

Desa Nagrak Utara adalah merupakan salah satu desa hasil pemekaran pada tahun

1979, yang mna pada awalnya adalah merupakan Desa Nagrak. Pada saat pemekaran Desa nagrak ini dibagi menjadi 2 ( dua ) Desa, yaitu Desa Nagrak Selatan  dan  Desa  Nagrak  Utara.  Regresi  linier  merupakan  salah  satu  metode analisa yang bisa digunakan untuk meramalkan apa yang terjadi terhadap variabel tergantung/denpenden (Y) jika variabel bebas/independen (X) berubah atau sebaliknya untuk mencapai nilai Y tertentu kita dapat memberikan estimasi nilai X.  Berkaitan  dengan  hal  tersebut  penelitian  ini  memiliki  tujuan  menentukan rumus regresi linier 3 variabel kedalam sebuah aplikasi web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Pada persamaan regresi liner 3 variabel : Y = a + bX. Dari hasil uji coba yang sudah dilakukan, aplikasi yang sudah dibuat berhasil membuat  rumus  seperti  yang  diinginkan.  Berikut  ini  contoh  rumus  yang dihasilkan dari uji coba dataset yang ada : Y = -13554.42673 + 8062408376 * X.

 

ABSTRACT

 

 

 

Nagrak Utara Village is one of the villages resulting from the division in 1979, which was originally Nagrak Village. At the time of the division the Nagrak village was divided into 2 (two) villages, namely South Nagrak Village and North Nagrak Village. Linear regression is one of the methods of analysis that can be used to predict what happens to the dependent variable (Y) if the independent variable (X) changes or vice versa to achieve a certain value of Y we can provide an estimate of the value of X. Related to this This study aims to determine the linear regression formula of 3 variables into a web application using  the PHP  programming  language.  In the 3  variable linear  regression equation: Y = a + bX. From the results of trials that have been carried out, applications that have been made successfully create the formula as desired. The following is an example of a formula that resulted from testing an existing dataset: Y = -13554.42673 + 8062408376 * X.

 

• Regresi Linear
• PHP
• Regresi Linear Sederhana

DAFTAR PUSTAKA

 

Kamil, M. I. (2018). Kewenangan Direktorat Jenderal Pajak Dalam Menghimpun Data Dan Informasi Perbankan Yang Berkaitan Dengan Perpajakan Dalam Rangka Meningkatkan Penerimaan Pajak. Unizar Law Review, 58-66.

Kosasi, J., & Barus, A. C. (2017). ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN MENURUT KABUPATEN DAN KOTA DI PROVINSI SUMATERA UTARA . Jurnal Wira Ekonomi Mikroskil , 119 - 128.

Nafi'iyah, N. (2016). Perbandingan Regresi Linear, Backpropagation Dan Fuzzy Mamdani Dalam Prediksi Harga Emas. SEMINAR NASIONAL INOVASI DAN APLIKASI TEKNOLOGI DI INDUSTRI (SENIATI) (hal. 291-296). Malang: Institut Teknologi Nasional Malang.

Pratama, S. (2016). PREDIKSI HARGA TANAH MENGGUNAKAN ALGORITMA LINEAR REGRESSION . Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Technologia, 122-130.

Sanjaya, H. (2017). PENERAPAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN (JST) DALAM PERKIRAAN HARGA TANAH . Technologia, 231-235.

 

Efendi, R., Dewi, V. A., Rahmadeni, Basriati, S., & SS, D. S. (2018). Pengaruh Pengangguran dan PDRB Terhadap Tingkat Kemiskinan Menggunakan Regresi Linier Berganda dan Rough Sets . Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI-10) (hal. 651-657). Pekanbaru: UIN Sultan Syarif Kasim Riau.

Kosasi, J., & Barus, A. C. (2017). ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN MENURUT KABUPATEN DAN KOTA DI PROVINSI SUMATERA UTARA . Jurnal Wira Ekonomi Mikroskil, 119-128.

Kusrini, & Luthfi, E. T. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta: CV Andi Offset.

Larose, D. T., & Larose, C. D. (2015). Data Mining and Predictive Analytics. Canada: Simultaneously.

Nofriansyah, D. (2014). Konsep Data Mining VS Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublisher.

Nofriansyah, D., & Nurcahyo, G. W. (2015). Algoritma Data Mining dan Pengujian. Yogyakarta: Deepublish.

Pramukti, A. S., & Primaharsya, F. (2015). Pokok-pokok Hukum Perpajakan. Yogyakarta: Medpress Digital.

Purwandi, Ramadhan, P. S., & Safitri, N. (2019). Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Deli Serdang . Sains dan Komputer (SAINTIKOM) , 55-61.

R, S. S. (2007). Perpajakan Pendekatan Komprehensif. Jakarta: Salemba Empat.

Sulianta, F., & Juju, D. (2010). Data Mining. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.

Supramono, & Damayanti, T. W. (2010). Perpajakan Indonesia. Yogyakarta: CV. Andi Offset.

Yanto, R. (2018). Implementasi Data Mining Estimasi Ketersediaan Lahan Pembuangan Sampah menggunakan Algoritma Regresi Linear. Jurnal Resti, 361-366.