Penerapan Algoritma C4.5 untuk mendiagnosa Penyakit Gastritis di Puskesmas Cibadak

• Dina Nurhasanah
• 2019

---

ABSTRAK

 

Dina Nurhasanah (19152558), Penerapan Algoritma C4.5 untuk mendiagnosa

Penyakit Gastritis di Puskesmas Ciabadak

 

 

 

Gastritis atau magh adalah peradangan pada dinding lambung. Penyakit ini sering dijumpai timbul secara mendadak yang biasanya ditandai dengan rasa mual atau muntah serta dengan gejala lainnya. Gastritis menjadi salah satu penyakit yang banyak   dialami   oleh   sebagian   orang   bahkan   penyakit   ini   bisa   menyerang penderitanya dari usia remaja. Karena pola makan yang tidak teratur, stress, bahkan bisa dari menkomsumsi obat-obatan dalam jangka panjang. Berdasarkan hasil pengolahan instrumen penelitian, dari 8 atribut yang digunakan menjadi tiga belas atribut antara lain usia, jenis kelamin, nyeri ulu hati, perut kembung, mual, muntah, tidak nafsu makan, penurunan berat badan, muntah darah, bab hitam, nyeri perut, kurang nafsu makan, kelas. Dibutuhkan metode khusus yang dapat dijadikan sebagai pendukung dalam mendiagnosa penyakit gastritis di Puskesmas Cibadak. Pada penelitian ini akan digunakan metode Algoritma C4.5 untuk mendiagnosa penyakit gastritis di Puskesmas Cibadak. Hasil perhitungan penyakit gastritis menggunakan metode Algoritma C4.5. Berdasarkan perhitungan metode Algoritma C4.5 diperoleh nilai accuracy sebesar 93.64%, dan evaluasi menggunakan  ROC curve diperoleh hasil untuk algoritma C4.5 bernilai 0,997. Dapat disimpulkan bahwa penelitian ini menghasilkan accuracy yang tinggi.

ABSTRACT

 

Dina Nurhasanah (19152558), Application of C4.5 Algorithm to diagnose Gastritis in Cibadak Health Center

 

 

 

Gastritis or magh is inflammation of the stomach wall. This disease is often found to occur suddenly which is usually characterized by nausea or vomiting as well as with other symptoms. Gastritis is a disease that is experienced by some people and even this disease can attack sufferers from their teens. Due to irregular eating patterns, stress, even from consuming drugs in the long run. Based on the results of the processing of research instruments, from 8 attributes used to thirteen attributes, among others age, sex, heartburn, flatulence, nausea, vomiting, no appetite, weight loss, vomiting blood, black chapters, abdominal pain, lack of appetite, class. Special methods are needed that can be used as a support in diagnosing gastritis in the Cibadak Health Center. In this study, the C4.5 method will be used to diagnose gastritis in the Cibadak Public Health Center. The results of the calculation of gastritis using the C4.5 Algorithm method. Based on the calculation of the C4.5

Algorithm method, an accuracy value of 93.64% is obtained, and an evaluation using the ROC curve is obtained for the C4.5 algorithm worth 0.997. It can be concluded that this study produced a high accuracy.

• Gastritis
• algoritma C4.5

DAFTAR PUSTAKA

 

 

 

 

Andri Permana Wicaksono, T. B. (2015). Studi Perbandingan Prediksi Penyakit Diabetes dengan menggunakan Logistic Regression dan Decision Trees. SEMNASKIT, 68.

 

Budiman,  P.  (2018).  UJI  AKURASI  KLASIFIKASI  DAN  VALIDASI  DATA PADA PENGGUNAAN METODE MEMBERSHIP FUNCTION DAN ALGORITMA   C4.5   DALAM   PENILAIAN   PENERIMA   BEASISWA. Jurnal SIMETRIS, Vol. 9 No. 1, 566.

 

Dewi Kartika, A. J. (2018). APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG DENGAN METODE. Jurnal Teknologi Informatika & Komputer | Vol. 4, 70.

 

Erliza Septia Nagara, R. N. (2015). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN HAMA PADI . Jurnal TAM (Technology Acceptance Model),

4.

 

Faza Akmal, S. W. (2014). SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG DENGAN IMPLEMENTASI METODE CBR (CASE-BASED REASONING) BERBASIS WEB . Jurnal Sarjana Teknik Informatika Volume 2, 119.

 

Haryati, S. S. (2015). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: UNIVERSITAS DEHASEN BENGKULU). Jurnal Media Infotama Vol. 11 No. 2, 133.

 

Malau, B. U. (2018). APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA GENERALIZED SEQUENTIAL PATTERN (GSP) UNTUK MENENTUKAN ATURAN ASSOSIASI PADA TRANSAKSI PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN STMIK BUDIDARMA MEDAN. Jurnal Pelita Informatika, Volume 17, Nomor 2, 206.

 

Morissan. (2017). Metode Penelitian Survei . Jakarta: Kencana.

 

Mujib Ridwan, H. S. (2013). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. Jurnal EECCIS Vol.7, 60.

 

Ridwan, S. S. (2016). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. Jurnal EECCIS Vol.7,No.1,60.

 

 

 

 

Rinanda, R. (2018). SISTEM PAKARUNTUK MENDIAGNOSISPENYAKIT GASTRITIS (MAAG) MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTORDENGAN MESIN INFERENSI FORWARD CHAININGBERBASIS  MOBILEANDROID.  JATI(Jurnal  Mahasiswa Teknik Informatika)Vol. 2No. 2, 257.

 

Yektiningsih, K. (2014). GAMBARAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEKAMBUHAN GASTRITIS. Jurnal AKP Vol. 5 No.

2, 53.