IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KREDIT MACET DIKOPERASI USAHA MANDIRI PERKASA GEMILANG

• TAUFIQ FIRDAUS
• 2019

---

ABSTRAK

Taufiq Firdaus (19152050), Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Kredit Macet di Koperasi Usaha Mandiri Perkasa Gemilang

Koperasi syariah yang lebih dikenal nama KJKS (Koperasi Jasa Keuangan Syariah) dan UJKS (Unit Jasa Keuangan Syariah) nampaknya menjadi lahan subur untuk tumbuh dan berkembang ditengah masyarakat muslim yang mulai sadar dan membutuhkan pengelolaan sistem ekonomi berbasis syariah dan ditengah kelesuan koperasi konvensional. Pengendalian kredit merupakan bagian dari pengendalian intern yang bertujuan untuk menjaga agar kredit yang diberikan tetap lancar, produktif dan tidak macet. Dalam rangka menjalankan fungsinya sebagai penyalur kredit, Koperasi simpan pinjam dan pembiayaan syariah Usaha Mandiri Perkasa Gemilang (KSPPS UMPG) tentunya mempunyai resiko. Resiko tersebut umumnya berupa kredit macet. Dalam penelitian ini metode yang digunakan yaitu Algoritma C4.5, penelitian ini bertujuan untuk mengukur algoritma data mining, dalam menentukan mana nasabah yang layak mendapatkan kredit mana yang tidak layak mendapatkan kredit. Untuk nilai akurasi model untuk metode C4.5 89,17%. Dengan prediksi yang dilakukan dengan metode C4.5, lalu 7 data diprediksi layak tetapi ternyata hasilnya tidak layak mendapatkan kredit, 9 data di prediksi tidak layak sesuai yang diprediksikan dan 5 data prediksi tidak layak tapi mendapatkan layak. bahwa hasil nilai AUC, yaitu pada 0,917, dan dapat dikategorikan klasifikasi sangat baik, dikarenakan memiliki nilai diantara 0.90 – 1.00.

ABSTRACT

Taufiq Firdaus (19152050), Implementation Of C4.5 Algoritm to Predict Bad Credit in Mandiri Perkasa Gemilang Bussines Coooperatives

 

Sharia cooperatives better know as KJKS (Sharia Financial Services Cooperative) and UJKS (Sharia Financial services Unit) appear to be fertile ground for growth and development amidst muslim communities who are starting to realize and need management of sharia-based economic systems and amid the sluggishness of conventional cooperatives. Credit control is a part of internal control that aims to keep the credit provided smooth, productive and non-performing. In order to carry out its function as a lender of credit, saving and loans Cooperatives and Syariah Perkasa Gemilang Independent Business (KSPPS UMPG) certainly have risk. These risks are generally in the form of bad credit. In this study the method used is C4.5 Algorithm, this study aims to measure the data mining algorithm, in determining which customers are eligible for credit which are not eligible for credit. For the accuracy of the model for the C4.5 method 89.17%. with predictions made with the C4.5 method, then 7 data are predicted to be feasible but in fact the results are not worthy of credit, 9 data are not faesible in predictions as predicted and 5 data are not feasible but are feasible. That the results of the AUC value, which is at 0.917, and can be categorized as very good classification, because it has a value between 0.90-1.00.

• algoritma C4.5
• Kredit Macet
• KSPPS UMPG

DAFTAR PUSTAKA

Bintari, R., Dzulkirom, M., & Husaini, A. (2013). Analisis Sistem dan Prosedur Pemberian Kredit Modal Kerja Dalam Upaya Mendukung Pengendalian Kredit. Jurnal Administrasi Bisnis , Vol. 2, No. 2.

Fadilah, S. (2013). Implementasi Data Mining Untuk pengenalan Karakteristik Transaksi Customer Dengan Menggunakan Algoritma C4.5. Pelita Informatika Budi Darma , Vol. 5, No. 3 2301-9425.

Haryati, S., Sudarsono, A., & Suryana, E. (2015). Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus : Universitas Dehasen Bengkulu). Jurnal Media Infotama , 132.

Iriadi, N., & Nuraeni, N. (2016). Kajian Penerapan Metode Klasifikasi Data Mining Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Kelayakan Kredit Pada Bank Mayapada Jakarta. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI , Vol. II,No.1.

Kamagi, D. H. (2014, juni 5). Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 untuk memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Teknik Informatika , 15, Vol. VI, No.1.

Kurniawan, D. A. (2016). Penerapan Naive Bayes Untuk Prediksi Kelayakan Kredit. Jurnal Informatika dan Komputer , Vol. 1. No.1.

Mujahidin, A., & Pribadi, D. (2017). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Diagnosa Penyakit Pneumonia Pada Anak Balita Berbasis Mobile. Swabumi , 155-156, 5.

Pattipeilohy, W. F., Wibowo, A., & Utari, D. R. (2017). Pemodelan dan Prototipe Sistem Informasi Untuk Prediksi Pembaharuan Polis Asuransi Mobil Menggunakan Algoritma C4.5. Prosiding SNATIF Ke-4 , 795.

Rani, L. N. (2015). Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 Sebagai Dasar Pemberian Kredit. Jurnal KOmTekInfo Fakustas Ilmu Komputer , Vol. 2, No. 2 2356-0010.

Saputra, R. A. (2014). Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Penyakit Tuberculosis (TB). Seminar Nasional Inovasi dan Tren(SNIT) 2014, (hal. 4). Bekasi.

Setiawati, D., Taufik, I., Jumadi, & Z, W. B. (2016). Klasifikasi Terjemahan Ayat Al-Qur'an Tentang Ilmu Sains Menggunakan Algoritma C4.5 Decision Tree Berbasis Mobile. Jurnal Online Informatika , Volume I No.1, ISSN 2527-9165.

Sofiani, T. (2014). Kontruksi Norma Hukum Koperasi Syariah Dalam Kerangka Sistem Hukum Koperasi Nasional. Jurnal Hukum Islam , 135, Volume 12.

Sucipto, A. (2015). Prediksi Kredit Macet Melalui Prilaku Nasabah Pada Koperasi Simpan Pinjam Dengan Menggunakan Metode Algoritma Klasifikasi C4.5. Jurnal DISPROTEK , 77, Volume 6 no.1.