KLASIFIKASI PERTUMBUHAN AYAM MENGGUNAKAN C4.5 PADA PT. RISMAWAN PRATAMA BERSINAR SUKABUMI

• Anggi Fahrizal Muhari
• 2018

---

ABSTRAKSI

 

Anggi Fahrizal Muhari (19171098), Klasifikasi Pertumbuhan Ayam Menggunakan C4.5 Pada PT. Rismawan Pratama Bersinar Kota Sukabumi

 

Pertumbuhan ayam merupakan elemen penting yang menjadi dasar pertumbuhan perusahaan PT.Rismawan Pratama Bersinar ini. Peemberian  pakan, kondisi cuaca dan pemberian vaksin ayam menjadi salah satu proses penunjang perkembangan ayam yang baik. Hal ini menjadikan prediksi dengan metode c4.5 sangat dibutuhkan untuk membantu peternak dalam mempermudah proses pengembang biakan ayam yang baik. PT. Rismawan Pratama Bersinar merupakan perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur. Sistem Perkembangbiakan ayam pada pada mitra PT. Rismawan Pratama Bersinar dilakukan secara manual seperti halnya para orang tua dahulu tanpa menggunakan perkiraan yang tepat, mulai dari pemberian pakan, cuaca, suhu kandang dan pemeberian vaksin tidak dilakuakan dengan berbagai perhitungan sehingga ayam banyak yang mati dan peternak menjadi gagal panen disaat cuaca ekstrim melanda. Dengan terjadinya masalah yang telah diuraikan, diperlukan sarana yang dapat meringankan tugas peternak dalam menyelesaikan suatu masalah terutama masalah pertumbuhan disaat cuaca ekstrim terjadi. Sehingga pada uraian tersebut dalam skripsi ini ditulis “Klasifikasi Pertumbuhan Ayam Menggunakan C4.5 Pada PT. Rismawan Pratama Bersinar Kota Sukabumi”. Salah satu alternatif yang dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut adalah menerapkan metode C4.5 yang mendukung adanya relasi antara kebutuhan ayam dan persiapan peternak. Dengan metode ini diharapkan dalam kondisi apapun dapat dengan mudah dilakukan untuk mendapatkan keuntungan dari berkurangnya ayam yang mati disaat cuaca ekstrim terjadi.

ABSTRACT

 

Anggi Fahrizal Muhari (19171098), Classification of Chicken Growthwith C4.5 in PT. Rismawan Pratama Bersinar Sukabumi

Chicken growth is an important element that forms the basis of the growth of the company PT. Rismawan Pratama Bersinar. Feeding, weather conditions and administration of chicken vaccines are one of the processes to support good chicken development. This makes predictions using the c4.5 method very much needed to help farmers in facilitating a good breeding process. PT. Rismawan Pratama Bersinar is a company engaged in manufacturing. Chicken breeding system at partner PT. Rismawan Pratama Bersinar is done manually as well as the parents without using the right estimates, starting from feeding, weather, temperature of the cage and the delivery of vaccines that are not carried out with various calculations so that chickens sometimes die and farmers become crop failures when extreme weather hits. With the occurrence of the problems that have been described, it is needed a facility that can ease the task of farmers in solving a problem, especially the problem of growth when extreme weather occurs. So that in the description in this thesis is written " Classification of Chicken Growthwith C4.5 in PT. Rismawan Pratama Bersinar Sukabumi ". One alternative that can help solve this problem is to apply the C4.5 method that supports the existence of a relationship between chicken needs and farmer preparation. With this method it is expected that under any conditions it can be easily done to benefit from the reduction in chickens that die when extreme weather occurs.

• klasifikasi
• Pertumbuhan Ayam
• algoritma C4.5
• Pohon Keputusan

DAFTAR PUSTAKA

 [1.] Sulistiyani, T. dan Ambar, R., 2016, Manajemen Sumber Pakan Hewan, Graha Ilmu,Yogyakarta.

[2.] Suwarno, Oetomo S.D, & Dwiastuti S., A.,2015, Pengaruh Probiotik Terhadap Pertumbuhan Ayam Broiler.

[3.] Tjahyono, A. dan Anggara, A. M., 2016, Sistem Pendukung Keputusan, Techno.com, Vol. 9 No.3.

[4.] Marwana, 2014, Algoritma C4.5 untuk Simulasi Prediksi Kemenangan Dalam

Pertandingan Sepakbola, STIMED, Nusa Palapa, Makassar.

[5.] Triisant, 2015, Pohon Keputusan dengan Algoritma C4.5, http://dokumen.tips/documents/algoritma-c45.html, Diakses tgl 21 Maret 2016.

[6.] Rahman, Wahyono T., Hidayat C., Krisnan R., & Malalantang S. S.,2017, Jurnal Penerapan Recursive Linear Model (Rlm) Dalam Pendugaan Berat Badan Ayam Broiler Dan Ayam Lokal, Jitro Vol.4 No.3 September 2017.

 

[7.] Refaeilzadeh, P., Tang, L.,dan Liu, H., 2015, Cross-Validation, Encyclopedia of Database Systems, hal.532-538.

[8.] IGI Global Dictionary, 2015, What is Information Gain, http://www.igiglobal.com/dictionary/information-gain/14407/, diakses tgl 28 November 2018 pukul 20:47.

[9.] Nurdianto,  H. dan Meilia,  H.,  (2016). Sistem Pendukung Keputusan. Penentuan Prioritas Pengembanganindustri Kecil Dan Menengah Di Lampung Tengah menggunakan Analitical Hierarchy Process (Ahp). ISSN : 2302-3805, halaman 1.

[10.] Sayuti, R., (2016). Prospek Pengembangan Agribisnis Ayam Buras Sebagai Usaha Ekonomi Di Pedesaan. FAE. Volume 20 No. 1, Juli 2016: 40 – 49.

[11.] Ryan, T. (2013). Sample Size Determination and Power. John Wiley and Sons.