Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Minat Beli Swike Restoran Jatiwangi Gading Serpong

• Jerry Jonathan Andriana
• Ramdan Adi A.Salam
• Ce Mulya Raka
• 2023

---

ABSTRAK

Ce Mulya Raka ( 19190038 ), Jerry Jonathan Andriana ( 19190001 ), Ramdan Adi A.Salam ( 19190020 ) Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Minat Beli Swike Restoran Jatiwangi Gading Serpong

Dalam menghasilkan peningkatan pendapatan, perlu menentukan strategi untuk produk yang dijual dan membutuhkan sebuah analisis untuk memprediksi barang yang paling banyak diminati. Analisis yang dibutuhkan harus bisa memudahkan dan membantu mengetahui barang yang mudah habis terjual dengan mengklasifikasi data penjualan pada tahun – tahun sebelumnya. hal ini tentu sangat berpengaruh pada sistem persediaan makanan katak (swike) sebagai salah satu bahan baku utama. Dengan semakin meningkatnya daya minat beli konsumen, maka semakin banyak pula permasalahan yang timbul di dalam memberikan pelayanan kepada konsumen. Dalam hal ini sistem persediaan katak (swike) harus disiapkan dengan maksimal agar penjual dapat memenuhi keinginan konsumen. Oleh karena itu penjual harus lebih cermat menyediakan katak (swike) mana yang akan banyak peminatnya. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan teknik data mining metode decision tree algoritma C4.5 pada minat beli katak (swike) yang paling banyak diminati konsumen dan sedikit diminati. Selain melakukan perhitungan secara manual, kasus penelitian ini juga diuji menggunakan aplikasi Rapidminer. Hasil penerapan algoritma C4.5 mampu mengklasifikasikan berdasarkan kriteria yang dibuat sehingga dapat memprediksi minat beli katak (swike) dengan akurasi yang cukup baik. Hal ini ditunjukkan dengan hasil accuracy yang mencapai 99,12% dan faktor tertinggi yang mempengaruhi minat beli konsumen adalah faktor jenis katak (swike).

Kata Kunci : Minat Beli, Data Mining, Metode C4.5

ABSTRACT

Ce Mulya Raka ( 19190038 ), Jerry Jonathan Andriana ( 19190001), Ramdan Adi A. Salam ( 19190020 ) Application of the C4.5 Algorithm for Classification of Interest in Purchasing Swike (Frog Dish) at Jatiwangi Gading Serpong Restaurant.

In generating increased revenue, it is necessary to determine a strategy for the products being sold and require an analysis to predict the most popular items. The required analysis should facilitate and help identify items that are easily sold out by classifying sales data from previous years. This, of course, greatly affects the inventory system of frog (swike) as one of the main raw materials. With the increasing consumer interest, more issues arise in providing service to customers. In this regard, the frog (swike) inventory system must be prepared optimally so that sellers can fulfill consumer desires. Therefore, sellers must be more careful in providing the types of frog (swike) that will have many enthusiasts. The aim of this research is to apply data mining techniques using the decision tree method C4.5 algorithm on the most and least popular frog (swike) purchase interests of consumers. Apart from conducting manual calculations, this research case is also tested using the Rapidminer application. The results of applying the C4.5 algorithm are capable of classifying based on created criteria, thus being able to predict frog (swike) purchase interests with fairly good accuracy. This is indicated by an achieved accuracy of 99.12% and the highest influencing factor on consumer purchase interest is the type of frog (swike).

Keywords: Purchase Interest, Data Mining, C4.5 Method

• Sistem Informasi

BAB V
DAFTAR PUSTAKA

Azwanti, N., & Elisa, E. (2020). Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Algoritma C4.5. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial Dan Teknologi, 3, 126–131.

Diansyah, T. M., & Exprada, Y. (2022). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Penjualan Lele Pada Kolam Pancing Galatama. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 3(4), 567. https://doi.org/10.30865/json.v3i4.4264

Faruq, A., & Fatmawati, F. (2019). Pengembangan Usaha Daging Katak pada Home Industry Bapak Sudir Di Desa Juluk Kecamatan Saronggi Kabupaten Sumenep. Seminar Nasional Optimalisasi Lokal Di Era Revolusi Industri 4.0, 605–614.

Febriani, Indra Gunawan, Rafiqa Dewi, Dedy Hartama, & Muhammad Ridwan Lubis. (2021). Klasifikasi Rasa Susu Almond Berdasarkan Minat Pelanggan Menggunakan Algoritma C4.5 di Home Made MamiNia Ice Pematangsiantar. SATESI: Jurnal Sains Teknologi Dan Sistem Informasi, 1(2), 71–74. https://doi.org/10.54259/satesi.v1i2.33

Ferdyandi, M., Setiawan, N. Y., & Abdurrachman Bachtiar, F. (2022). Prediksi Potensi Penjualan Makanan Beku berdasarkan Ulasan Pengguna Shopee menggunakan Metode Decision Tree Algoritma C4.5 dan Random Forest (Studi Kasus Dapur Lilis). 6(2), 588–596. http://j-ptiik.ub.ac.id

Husen, & Aliyah (2021). Strategi Pemasaran Melalui Digital Marketing Campaign Di Toko Mebel Sakinah Karawang. 2, 1356–1362.

Musigapan, R., Promya, J., Tongsiri, S., Thiammueang, D., & Chitmanat, C. (2022).
Consumer acceptance and new business development of processed frog products in Chiang Mai province. Food Research, 6(5), 250–255. https://doi.org/10.26656/fr.2017.6(5).876
Studi, P., Sistem, S., Tinggi, S., Komputer, I., Jakarta, K. I., Universitas, D., & Muhammadiyah, T. (n.d.). KLASIFIKASI PENJUALAN TEMPE DENGAN DATA MINING. 7(2), 124–132.
Suhartini,Veren Nita Permatasari, and Imam Santoso. (2020). Klasifikasi Penjualan Tempe Dengan Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5." IKRA-ITH Informatika: Jurnal Komputer dan Informatika 7(4), 61–75

Wardhana, A. W., Patimah, E., Shafarindu, A. I., Siahaan, Y. M., Haekal, B. V., & Prasvita, D. S. (2021). Klasifikasi Data Penjualan pada Supermarket dengan Metode Decision Tree. Senamika, 2(1), 660–667. https://conference.upnvj.ac.id/index.php/senamika/article/view/1389.