Penerapan Metodee Regresi Linier Untuk Prediksi Penjualan Smartphone Pada Twenty One Store Sukabumi

  • 2023

Abstrak

ABSTRAK
Fikri Muhammad Romdloni Firmansyah (19182466), Penerapan Metode Regresi Linier Untuk Prediksi Penjualan Smartphone Pada Twenty One Store Sukabumi

Handphone merupakan salah satu hasil dari perkembangan teknologi informasi yang sangat dekat dengan kehidupan manusia, hampir setiap orang memiliki dan mengikuti perkembangan handphone. Twenty One Store Sukabumi merupakan sebuah toko yang menjual berbagai merk handphone. Permasalahan yang saat ini di hadapi oleh toko Twenty One Store Sukabumi yaitu belum memiliki sistem untuk memprediksi penjualan pada Twenty One Store Sukabumi, mengenai stok dan merk handphone yang harus disediakan dengan tepat. Sehingga toko sering mengalami masalah dalam menejemen perencanaan maupun persediaan stok handphone. Dilihat dari permasalahan tersebut perlu adanya sistem untuk memprediksi penjualan stok handphone. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Regresi Linier untuk memprediksi penjualan stok handphone. Hasil dari penelitian ini metode Regresi liner dapat memprediksi jumlah penjualan pada periode berikutnya dan dapat meminimalisir waktu dalam pembuatan laporan data manajemen perencanaan maupun stok handphone.

Kata kunci : Regresi Linier, Penjualan Handphone, Prediksi.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


ABSTRACT

Fikri Muhammad Romdloni Firmansyah (19182466), Application of Linear Regression Method for Smartphone Sales Prediction at Twenty One Store Sukabumi

Mobile is one of the results of the development of information technology which is very close to human life, almost everyone owns and follows the development of mobile phones. Twenty One Store Sukabumi is a store that sells various brands of mobile phones. The problem currently faced by the Twenty One Store Sukabumi store is that it does not yet have a system to predict sales at Twenty One Store Sukabumi, regarding the stock and brand of mobile phones that must be provided correctly. So the store often has problems in planning management and inventory of mobile phone stock. Judging from these problems, it is necessary to have a system to predict the sale of cellphone stock. The method used in this study is the Linear Regression method to predict sales of mobile phone stock. The result of this research is the linear regression method can predict the number of sales in the next period and can minimize the time in making data management reports and mobile phone stock.

Keywords: Linear Regression, Cellphone Sales, Prediction.

 

Kata Kunci
Daftar Pustaka


DAFTAR PUSTAKA


Aprillia, C. A., Astuti, E. S., & Dewantara, R. Y. (2017). Analisis sistem informasi reservasi hotel (studi pada sistem informasi reservasi dewarna hotel letjen sutoyo malang) (Doctoral dissertation, Brawijaya University).
Assyifa, M. F. A., Andarsyah, R., & Awangga, R. M. (2020). TUTORIAL OPTIMASI SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA. Kreatif.
Ayuni, D., & Devi. (2021). Development of Strategy for Culture-Based Tourism Village in Tempilang Village, Bangka Barat, Indonesia. International Journal of Applied Sciences in Tourism and Events, 5(1), 70-76.
Dadan, & Kerendi. (2015). Membuat CMS Multifitur. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Dzakaria, D., & Nurgiyatna, S. T. (2020). Sistem Informasi Penjualan Handphone Berbasis Web Pada Tiara Cell Panekan (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta).
EMS, T. (2016). PHP 5 dari Nol. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Khotimah, T., & Nindyasari, R. (2017). Forecasting Dengan Metode Regresi Linier Pada Sistem Penunjang Keputusan Untuk Memprediksi Jumlah Penjualan Batik (Studi Kasus Kub Sarwo Endah Batik Tulis Lasem). Jurnal Mantik Penusa, 1(1).
Hakim, L., & Mustaqiem, M. (2018). Sistem Informasi Penilaian Kinerja Guru Pada Sma Negeri 2 Sampit Berbasis Desktop. Jurnal Penelitian Dosen FIKOM (UNDA), 5(2).
Hanief, S., & Pramana, D. (2018). Pengembangan Bisnis Pariwisata dengan Media Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi.
Herianto, E. (2021). Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Penjualan Handphone Berbasis Web Pada Counter Motri 29 Cell Pangkalpinang (Doctoral Dissertation, Isb Atma Luhur).
Hidayatulloh, A. H. & R. D., Prabowo, (2022). Penerapan online & offline marketing terstruktur serta perbaikan desain kemasan guna meningkatkan daya saing UMKM King Keripik di Kabupaten Batang. Riau Journal of Empowerment, 5(1), 1-12.
Indrawati, N. K., & Widyawati, D. (2019). PENGARUH ETIKA KEPEMIMPINAN DAN FUNGSI AUDITOR INTERNAL TERHADAP KUALITAS LAPORAN KEUANGAN (Studi Kasus Perusahaan Advertising di Surabaya yang terdaftar di BEI). Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi (JIRA), 8(3).
Martini, A. N., Feriyansyah, A., & Venanza, S. (2021). Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian Handphone Oppo Di Kota Pagar Alam. Jurnal Aktiva: Riset Akuntansi Dan Keuangan, 2(3), 29-39.
Prayudi, Y. (2016). Kolaborasi SQL & ERD Dalam Implementasi Database. Yogyakarta: Andi.
Putra, Oktavian. 2016. Membuat Website Colorfull Menggunakan PHP. Yogyakarta: Mediakom.

Rahayu, S., Hutahaean, J., Harmayani, H., Apdilah, D.,., & Siregar, E. S. (2022). Literasi Digital: Bijak Dalam Berekspresi Dan Bermedia Sosial. Yayasan Kita Menulis.

Rocmawati, R., & Rahmatuloh, M. (2021). Aplikasi Berbasis Web Untuk Pengelolaan Penjualan Handphone, Dan Penyusunan Laporan Laba Rugi (studi Kasus Di Cv Sg Cellular, Bandung). eProceedings of Applied Science, 7(6).

Rosa, A.S. dan M. Shalahuddin. (2016). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung : Informatika.

Sitohang, H. T. (2018). Sistem informasi pengagendaan surat berbasis web pada pengadilan tinggi medan. Yogyakarta
Susliansyah, & Handayanna, F. (2018). Aplikasi Monitoring Proses Distribusi Makanan Beku Untuk Informasi Secara Realtime. J-Sakti, 2.

 

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Sukabumi
  • Tahun : 2023
  • Periode : I
  • Pembimbing : Taufik Hidayatuloh, M.Kom
  • Asisten : Rusli Nugraha, SS, MM
  • Kode : 0040.S1.SI.SKRIPSI.I.2023
  • Diinput oleh : DFE
  • Terakhir update : 25 April 2024
  • Dilihat : 41 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UBSI


Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.

INFORMASI


Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat

Telp : +6285777854809

Email : perpustakaan@bsi.ac.id

IG : @perpustakaan_ubsi

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

LINK TERKAIT


LPPM UBSI

Repository UBSI

E-Journal UBSI

E-Learning UBSI

Kemahasiswaan UBSI

Perpustakaan Nasional

e-Resources

Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika