Penerapan Metode Simple Additive Weighting Pada Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Penerima Bantuan Langsung Tunai

  • Tri Handoyo
  • San San Arisandi
  • Asih Riatni
  • 2023

Abstrak

ABSTRAK

Asih Riatni (19221583), San San Arisandi (19221561) dan Tri Handoyo (19220617) Penerapan Metode Simple Additive Weighting pada Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Penerima Bantuan Langsung Tunai (Studi Kasus: Kecamatan Gegerbitung Kabupaten Sukabumi)

Sistem pengambilan keputusan pemilihan penerima bantuan langsung tunai pada Kecamatan Gegerbitung saat ini masih dilakukan menggunakan metode konvensional. Pendataan dilakukan berdasarkan data pengajuan dari RT setempat, hal tersebut sering terjadi permasalahan seperti pemberian bantuan kurang merata dan tidak tepat sasaran. Maka dibuatlah rancangan sistem pendukung keputusan pemilihan penerima bantuan langsung tunai berbasis website dengan menerapkan metode simple additive weighting dengan enam variabel, sehingga dapat dilakukan proses perhitungan hasil akhir berdasarkan rangking. Enam variabel yang digunakna yaitu: usia, jumlah tanggungan, pendidikan, pekerjaan, kondisi rumah dan penghasilan. Jumlah sampel yang diambil sebanyak 10 KK yang diambil secara acak berdasarkan data yang diusulkan oleh RT setempat, dari 10 sampel tersebut dilakukan pengolahan dan hasilnya ada 2 KK yang mempunyai nilai rangking paling tinggi dan berhak menerima BLT di Kecamatan Gegerbitung.

 

 

Kata Kunci: Sistem Pengambilan Keputusan, Pemilihan Penerima BLT, Simple Additive Weighting

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ABSTRACT

Asih Riatni (19221583), San San Arisandi (19221561) dan Tri Handoyo (19220617) Application of the Simple Additive Weighting Method to the Decision Support System for the Selection of Direct Cash Assistance Beneficiaries (Case Study: Kecamatan Gegerbitung Kabupaten Sukabumi)

Decision-making system for selecting recipients of direct cash assistance of Kecamatan Gegerbitung is still being carried out using conventional methods. Data collection was carried out based on submission data from the local RT, this often resulted in problems such as the provision of assistance that was uneven and not on target. Then a decision support system design for selecting recipients of website-based direct cash assistance was created by applying the simple additive weighting method with six variables, so that the final result calculation process can be carried out based on ranking. The six variables used are: age, number of dependents, education, employment, housing conditions and income. The number of samples taken were 10 households who were taken randomly based on data proposed by the local RT, of the 10 samples were processed and the result was 2 households who had the highest ranking value and were entitled to receive BLT in Kecamatan Gegerbitung

 

Keywords: Decision Making System, Selection of BLT Recipients, Simple Additive Weighting

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Kata Kunci
Daftar Pustaka

BAB V

REFERENSI

 

Faisal, Ahmad dan Depi Rusda. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Dana Desa BLT dengan Metode SAW Berbasis WEB. JURIKOM: Jurnal Riset Komputer Vol. 9, No. 1 Februari 2022. ISSN: 2407-389X.

Ginting, Bobby Gersonta dan Fricles A. Sianturi. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan kepada Keluarga Kurang Mampu Menggunakan Metode AHP. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 4, No. 1 Februari 2021. ISSN: 2620-8342

Hamdan, Muhammad Rizky, Agung Triayudi dan Agus Iskandar. (2022). KOmparasi Metode Simple Additive Weighting dan Weight Product Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan pada Penerimaan BLT. JURIKOM: Jurnal Riset Komputer Vol. 9, No. 5 Oktober 2022. ISSN : 2407-389X.

Prahatiwi, Lusa Indah dan Dede Rosita. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) di Desa Sukatenang. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol. 8, No. 1 Januari 2022. ISSN: 2442-2436.

Putra, I Nyoman Tri Anindia, Ketut Sepyana Kartini, I Gede Iwan Sudipa, Fajar Muharam dan I Made Muryasa. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode Promethee. KESATRIA: Jurnal Penerima Sistem Informasi Vol. 4, No. 2 April 2023. ISSN: 2720-992X.

Putri, Nadya Andhika dan Randi Rian Putra. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima BLT dengan Kemiskinan Ekstrim Menggunakan Metode Weight Product pada Desa Klambir V Kebun. Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4, No. 2 Mei 2023. ISSN: 2776-8074

Sari, Sarmila. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa Menggunakan Metode Algoritma K-Means Clustering. Jurnal JUPITER Vol. 14, No. 1 April 2022.

Silitonga, Adi Ebenezer dan Agustina Simangunsong. (2020). Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai dengan Metode Profile Matching pada Kantor Desa Narigunung I. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 3, No. 3 Desember 2020. ISSN: 2620-8342.

 

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 19220617 - Tri Handoyo
  • 19221561 - San San Arisandi
  • 19221583 - Asih Riatni
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Sukabumi
  • Tahun : 2023
  • Periode : I
  • Pembimbing : Renny Oktapiani, M.Kom
  • Asisten : Erika Mutiara, M,Kom
  • Kode : 0036.S1.SI.SKRIPSI.I.2023
  • Diinput oleh : DFE
  • Terakhir update : 23 April 2024
  • Dilihat : 53 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UBSI


Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.

INFORMASI


Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat

Telp : +6285777854809

Email : perpustakaan@bsi.ac.id

IG : @perpustakaan_ubsi

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

LINK TERKAIT


LPPM UBSI

Repository UBSI

E-Journal UBSI

E-Learning UBSI

Kemahasiswaan UBSI

Perpustakaan Nasional

e-Resources

Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika