Penerapan Metode Naive Bayes Pada Sistem Pakai Diagnosa Penyakit ISPA Berbasis WEB (Studi Kasus: Puskesmas Nagrak Kabupaten Sukabumi)

  • Irfan Syafrizal
  • 2023

Abstrak

ABSTRAK

Irfan Syafrizal (19190002) Penerapan Metode Naïve Bayes pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA Berbasis Web (Studi Kasus: Puskemas Nagrak Kabupaten Sukabumi)
Dalam hal diagnosa penyakit ISPA di Puskesmas Nagrak dilakukan oleh dokter, sementara asisten dokter hanya bertugas menuliskan gejala atau keluhan awal yang dialami pasien. Terkadang dokter berhalangan hadir dan proses diagnosa tidak bisa dilakukan secara maksimal. Oleh karena itu, perlu adanya sistem diagnosa penyakit ISPA khususnya di Puskesmas Nagrak yang bisa digunakan oleh asisten dokter ketika dokter berhalangan hadir, agar proses penanganan bisa dilakukan lebih awal guna mencegah kondisi memburuk. Langkah cepat dalam melakukan pendeteksian awal penyakit ISPA yaitu dengan menerapkan bantuan teknologi yang sudah dikembangkan dalam bentuk sistem pakar dengan metode naive bayes. Hasilnya sistem pakar diagnosa penyakit ISPA dapat membantu dan memudahkan masyarakat dalam melakukan pendeteksian awal gejala penyakit ISPA, sehingga proses penanganan bisa dilakukan lebih cepat.

Kata Kunci: Sistem Pakar, Naive Bayes, ISPA

 

 

 

 

 

ABSTRACT

Irfan Syafrizal (19190002) Application of the Naïve Bayes Method to a Web-Based ISPA Diagnostic Expert System (Case Study: Puskemas Nagrak Kabupaten Sukabumi)
In terms of the diagnosis of ARI at the Puskesmas Nagrak it is done by a doctor, while the doctor's assistant is only tasked with writing down the initial symptoms or complaints experienced by the patient. Sometimes the doctor is unable to attend and the diagnosis process cannot be carried out optimally. Therefore, it is necessary to have a system for diagnosing ARI, especially at the Puskesmas Nagrak, which can be used by a doctor's assistant when the doctor is unable to attend, so that the treatment process can be carried out earlier to prevent the condition from worsening. A quick step in early detection of ISPA is by applying technological assistance that has been developed in the form of an expert system using the Naive Bayes method. As a result, the expert system for diagnosing ARI can help and facilitate the community in early detection of ARI symptoms, so that the treatment process can be carried out more quickly.

Keywords: Expert System, Naive Bayes, ISPA

 

Kata Kunci
Daftar Pustaka

DAFTAR PUSTAKA

Abdurrahman, Nanang, Ikbal Jamaludin, Evi dewi Sri Mulyani dan Dendy Putra Purnama. (2022). Sistem pakar Diagnosa Penyakit ISPA dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol. 11, No. 2 Oktober 2022.
Danny, Muhtahjudin dan Rita Hardianti. (2020). Penerapan Algoritma Naïve Bayes dalam Mendiagnosa Penyakit ISPA. SIGMA: Jurnal Teknologi Pelita Bangsa Vol. 10, No. 3 Maret 2020. ISSN: 2407-3903
Fadila, Nisaul dan Rinabi Tanamal. (2021). Penerapan Rule-Based Expert System dalam Perancangan Aplikasi Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit ISPA Berbasis Android. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 15, No. 2. ISSN: 2580-8397
Guzmaliza, Debi, Risnaini Masdalipa dan Yadi. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA dengan Metode Forward Chaining. Building of Informatics, technology and Science Vol. 3, No. 4 Maret 2022. ISSN: 2684-8910
Hidayatullah, Wahyu, Salman dan Lalu Darmawan Bakti. (2023). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web pada Puskesmas Teratak. Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 Januari 2023. ISSN: 2963-6191
Ramadhana, fikry, fauziah dan Winarsih. (2020). Aplikasi Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit ISPA Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Website. STRING: Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi Vol 4, No.3 April 2020. ISSN: 2527-9661
Ramadhani, teuku Feraldy, Iskandar Fitri dan Endah Tri Esti Handayani. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA Berbasis Web dengan Metode Forward Chaining. JOINTECS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 7, No.1. ISSN: 2541-3619.
Sasangka, Bangkit dan Arita Witanti. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA pada Anak Menggunakan Teorema Bayes. Jurnal Mutimedia dan Artifical Intelligence Vol 3, No. 2 Agustus 2019.
Syarah, May Siti, Masna Wati dan Novianti Puspitasari. (2022). Klasifikasi Penderita ISPA Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. INNOVATICS: Innovation in Research on Informatics Vol. 4, No. 1.

 

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 19190002 - Irfan Syafrizal
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Sukabumi
  • Tahun : 2023
  • Periode : I
  • Pembimbing : Renny Oktapiani, M.Kom
  • Asisten : Erika Mutiara, M,Kom
  • Kode : 0018.S1.SI.SKRIPSI.I.2023
  • Diinput oleh : DFE
  • Terakhir update : 28 Maret 2024
  • Dilihat : 54 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UBSI


Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.

INFORMASI


Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat

Telp : +6285777854809

Email : perpustakaan@bsi.ac.id

IG : @perpustakaan_ubsi

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

LINK TERKAIT


LPPM UBSI

Repository UBSI

E-Journal UBSI

E-Learning UBSI

Kemahasiswaan UBSI

Perpustakaan Nasional

e-Resources

Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika