DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEB

• FERDI FERDIANSYAH JUNAEDI
• 2022

---

Ferdi Ferdiansyah Junaedi (15180190), Diagnosa Penyakit Jantung Menggunakan Metode Case Based Reasoning Berbasis Web

Penyakit jantung merupakan penyakit yang sangat berbahaya bagi kelangsungan hidup manusia oleh karena itu, perlu penanganan segera saat gejala muncul. Kemajuan dalam sistem pakar dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut dengan merancang sistem komputer berbasis web menggunakan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu pasien jantung untuk mendiagnosis penyakit. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem diagnosis penyakit jantung pakar berbasis web. Aplikasi sistem pakar untuk membuat keputusan ini menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR). Yaitu metode pengambilan keputusan dengan membandingkan kasus baru dengan kasus lama melalui empat proses pemulihan, penggunaan kembali, modifikasi, dan pelestarian. Analisis dan desain sistem digunakan adalah diagram konteks, diagram aliran data, diagram hubungan entitas, dan Struktur organisasi. Pada sistem pakar ini, sistem akan mengeluarkan perintah berupa pemilihan gejala yang diinginkan dialami, yaitu setiap gejala yang dialami. Pasien kemudian memilih gejala yang dialami dengan memeriksa gejala yang dialami. Sistem akan memberikan hasil diagnostik tergantung pada gejala pasien. Diagnosa penyakit jantung pengalaman dan solusi pengobatan serta persentase kesembuhan pasien itu

• Sistem Pakar
• Penyakit Jantung
• PHP-MySQL
• Case Based Reasoning (CBR)
• WEB

Akmal, F., & Winiarti, S. (2014). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Lambung Dengan Implementasi Metode CBR (Case Based Reasoning) Berbasis WEB. Jurnal Sarjana Teknik Informatika, 119-129.

Dona, Maradona, H., & Masdewi. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung. Jurnal Sistem Informasi , 1-12.

Muharni, S., & Adriyanto, S. (2021). Sistem Diagnosa Penyakit Jantung Berbasis Case Based . Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya, 1-11.

Nugroho, F. A. (2018). Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung Dengan Metode Forward Chaining. JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG , 76-79.

Pangaribuan, J. J., Tanjaya, H., & Kenichi. (2021). Mendeteksi Penyakit Jantung Menggunakan Machine Learning Dengan Algoritma Logistic Regression. PSDKU Sistem Informasi UPH Kampus Medan, , 1-10.

Papuangan, M. (2018). Penerapan Cased Based Reasoning Untuk Sistem Diagnosa Penyakit Hepatitis. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Ternate, 7-12.

Prakoso, I. M., Anggraeni, W., & Mukhlason, A. (2013). Penerapan Case Based Reasoning Pada Sistem Cerdas Untuk Pendeteksian Dan Penanganan Dini Penyakit Sapi. Jurnal Sarjana Teknik Informatika Volume 4, Nomor 5, 360-368.

Raharjo, J. S., Damiyana, D., & Steven, L. (2017). Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android. JURNAL SISFOTEK GLOBAL, 101-107.

Tahel, F., Aliyah, S., & Adam, M. (2020). Rancang Bangun Aplikasi PHP dalam Mendeteksi Penyakit Kelinci Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR). Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 293-302.

Wahyudi, E., & Hartati, S. (2017). Case-Based Reasoning untuk Diagnosis Penyakit Jantung. IJCCS, 1-10.