PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA APLIKASI STOK BARANG "SISTOKBAR" DI CV. BROWNIS MANAGEMENT

• ALI MAULANA YUSUP
• 2021

---

ABSTRAK

 

Ali Maulana Yusup (15170284), Penerapan Algoritma Apriori Pada Aplikasi Stok Barang “Sistokbar” di CV. Brownis Management

Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining, suatu asosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur yaitu support dan confidence. Support (nilai penunjang) adalah persentasi kombinasi item tersebut, sedangkan Confidence (nilai kepastian) adalah hubungan antar item dalam aturan asosiasi. Algoritma Apriori didefinisikan suatu proses untuk menemukan suatu aturan Apriori yang memenuhi syarat minimum untuk support dan syarat minimum untuk confidence. Sistem informasi Persediaan barang yang ada pada CV. Brownis Management masih dilakukan secara manual, mulai dari pencatatan barang masuk, barang keluar dan stok barang, oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang dapat mempermudah Admin dan Kepala Gudang untuk melihat stok barang yang diperlukan serta dapat mengetahui barang apa yang penjualannya terbanyak atau barang terlaris. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah  PHP dan MySQL sebagai media penyimpanan datanya (database) dan metode pengembangan sistem model Waterfall. Dengan penerapan algoritma apriori pada aplikasi stok barang dapat mengetahui barang apa yang terlaris atau barang yang banyak terjual dan memudahkan admin terutama bagian kepala gudang dalam mengecek stok data barang, baik data barang yang keluar ataupun data barang datang.

 

 

ABSTRACT

 

Ali Maulana Yusup (15170284), Application of the Apriori Algorithm in the "Sistokbar" Stock Application at CV. Brownis Management

 

The a priori algorithm is a type of association rule in data mining, an association can be known by two benchmarks, namely support and confidence. Support (support value) is the percentage of the combination of these items, while Confidence (certainty value) is the relationship between items in the association rules. The Apriori algorithm is defined as a process to find an Apriori rule that meets the minimum requirements for support and the minimum requirements for confidence. Information system Inventory of existing goods on the CV. Brownis Management is still done manually, starting from recording incoming goods, outgoing goods and stock items, therefore we need a system that can make it easier for the Admin and Warehouse Head to see the stock of goods needed and can find out what items are selling the most or best-selling items. The programming language used is PHP and MySQL as data storage media (database) and the Waterfall model system development method. With the application of the a priori algorithm on the stock application, it can find out what items are the best-selling or items that are sold a lot and make it easier for admins, especially the head of the warehouse to check stock data of goods, both data of goods coming out or data of goods coming

• Algoritma
• Apriori
• Stok Barang
• Waterfall
• PHP dan MySQL

DAFTAR PUSTAKA

 

 

Anshor, S. (2018). “Civic-Culture: Jurnal Ilmu Pendidikan PKn dan Sosial Budaya” Pemanfaatan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Sebagai Media Pembelajaran. Jurnal Ilmu Pendidikan PKn Dan Sosial Budaya, 2(1), 88–100. http://194.59.165.171/index.php/CC/article/download/70/114

 

Hartinah, S. P. (2019). Implementasi Data Mining Pada Sistem Persediaan Barang Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Srikandi Cash Credit Elektronic dan Furniture). JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 6(4), 401–406.

 

Hartoyo, L. A., & Sayekti, I. H. (2020). SISTEM INFORMASI PRODUKSI KAUS KAKI PADA HOME INDUSTRI FORTUNA KASUUT BERBASIS WEB. JURNAL SINKOM Sistem Informasi, Informatika Dan Komputer, 1(1), 17–25.

 

Hidayat, R., Marlina, S., & Utami, L. D. (2017). Perancangan Sistem Informasi Penjualan Barang Handmade Berbasis Website Dengan Metode Waterfall. Simnasiptek 2017, 1(1), 175–183.

 

Novendri, M. S., Saputra, A., & Firman, C. E. (2019). Aplikasi Inventaris Barang Pada MTS Nurul Islam Dumai Menggunakan PHP Dan MySQL. Lentera Dumai, 10(2), 46–57.

 

Oktavia Gama Adie Wahyudi, Gede Darma Putra I Ketut, & Agung Bayupati, I. P. (2016). Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menemukan Frequent Itemset Dalam Keranjang Belanja. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 15(2), 21–26. https://doi.org/10.24843/mite.1502.04

 

Rahayu, Rita; Riski, Silfia; Juita, V. (2020). Kapabilitas Teknologi Informasi, Kinerja Perusahaan dan Nilai Perusahaan. 13(1), 54–67.

 

Tujni, B., & Hutrianto, H. (2020). Pengembangan Perangkat Lunak Monitoring Wellies Dengan Metode Waterfall Model. Jurnal Ilmiah Matrik, 22(1), 122–130. https://doi.org/10.33557/jurnalmatrik.v22i1.862

 

Wahyuni Sri, Suherman, Harahap, L. P. (2018). Implementasi Data Mining dalam Memprediksi Stok Barang Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Teknik Dan Informatika, 5(2), 67–71.

 

Yanto, R., & Khoiriah, R. (2015). Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat. Creative Information Technology Journal, 2(2), 102. https://doi.org/10.24076/citec.2015v2i2.41