Penentuan Kelompok Jurusan Pada Sekolah Smk Insan Global Menggunakan Algoritma C4.5

• Muhammad Fakhruddin
• 2023

---

Pendidikan formal yang wajib diikuti oleh setiap warga Indonesia adalah selama 9 tahun. Saat siswa telah menyelesaikan pendidikan nya di sekolah menegah pertama (SMP), selanjutnya akan berlanjut ke pendidikan yang jenjangnya lebih tinggi yaitu sekolah menegah atas (SMA) atau sekolah menengah kejuruan (SMK). SMK Insan Global adalah salah satu sekolah yang jadi pilihan para calon siswa yang ingin menlanjutkan ke Sekolah Menengah Kejuruan. Dengan tujuan untuk meningkatkan sumber daya manusia yang dibutuhkan, membuat calon siswa masih merasa bingung dalam menentukan jurusan yang akan dipilih dan itu membuat sekolah membantu melakukan pengklasifikasian dan penyeleksian jurusan terhadap calon siswanya. Dalam prosesnya selama ini belum diterapkan sebuah metode klasifikasi yang akurat sehingga membuat tingkat akurasi yang dihasilkan dari klasifikasi jurusan belum diketahui. Penentuan kelompok dalam pemilihan jurusan ini menggunakan Algoritma C4.5 dengan teknik klasifikasi data mining dan Decision Tree. Hasil dari penelitian yang dilakukan di SMK Insan Global menghasilkan 100 record data testing yang diuji menyatakan bahwa algoritma C4.5 dapat menghasilkan tingkat akurasi sebesar 66,00%. Selain itu juga mempercepat pengambilan keputusan dalam pengklasifikasian jurusan siswa saat proses masuk

• algoritma C4.5
• Decision Tree
• Data Mining

Adani, N. F., Boy, A. F., Kom, S., Kom, M., & Syahputra, R. (n.d.). Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokan Data Penjualan Berdasarkan Pola Pembelian Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Pada Toko Syihan STMIK Triguna Dharma ** Program Studi Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma *** Program Studi Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma. Jurnal CyberTech, x. No.x. https://ojs.trigunadharma.ac.id

Adinda, P. R., & Komputer, T. (n.d.). POHON KEPUTUSAN C4.5 ALGORITMA UNTUK KLASIFIKASI PROGRAM BANTUAN BELAJAR. In Portaldata.org

(Vol. 2, Issue 9).

Almira, A., & Ali Ikhwan, dan. (2021). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Fp-Growth pada Analisis Pola Pencurian Daya Listrik. 6(2), 442–448. https://doi.org/10.32493/informatika.v6i2.12278

Anggriawan, D. (2021). SISTEM PAKAR UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT PADA HEWAN TERNAK SAPI MENGGUNAKAN POHON KEPUTUSAN ID3. In JECSIT (Vol. 1, Issue 1).

Aspi STAI Rakha Amuntai, M., Selatan, K., & STAI Rakha Amuntai, S. (2022). PROFESIONAL GURU DALAM MENGHADAPI TANTANGAN PERKEMBANGAN TEKNOLOGI PENDIDIKAN. ADIBA: JOURNAL OF EDUCATION, 2(1), 64–73.

Bachtiar, L., & Mahradianur, M. (2023). Analisis Data Mining Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai. Jurnal Informatika, 10(1), 28–36. https://doi.org/10.31294/inf.v10i1.15115

Dendy Pramudito, H. (n.d.). Data Mining Implementation On Java North Coast Weather Forecast          Dataset                                 Using                      C4.5                     Algorithm. https://www.researchgate.net/publication/366544990

Dewi, E., Mulyani, S., Agustina, I., Ismanto, R., Susanto, S. J., Adhi, S. S., Rismayanti, T. S., Studi, P., Informatika, T., & Tasikmalaya, S. (2021a). KLASIFIKASI POLA PENJURUSAN BIDANG IT MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 STUDI KASUS SMKN MANONJAYA. In Jurnal TEKTRIKA (Vol. 6, Issue 1).

Dewi, E., Mulyani, S., Agustina, I., Ismanto, R., Susanto, S. J., Adhi, S. S., Rismayanti, T. S., Studi, P., Informatika, T., & Tasikmalaya, S. (2021b). KLASIFIKASI POLA PENJURUSAN BIDANG IT MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 STUDI KASUS SMKN MANONJAYA. In Jurnal TEKTRIKA (Vol. 6, Issue 1).

Firmansyah, D., Pasim Sukabumi, S., & Al Fath Sukabumi, S. (n.d.). Teknik Pengambilan Sampel Umum dalam Metodologi Penelitian: Literature Review. Jurnal Ilmiah Pendidikan Holistik (JIPH), 1(2), 85–114. https://doi.org/10.55927

Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi. (n.d.).

Meylani Pane, N., Sisin, M., Umam, S., & Fauziah, F. N. (2020). PERANCANG SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN PERANGKAT KERAS MENGGUNAKAN POHON KEPUTUSAN. Jurnal METHODIKA, 6(2).

Nas, C. (2021). Data Mining Prediksi Minat Calon Mahasiswa Memilih Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 11(2), 131–145. https://doi.org/10.34010/jamika.v11i2.5506

Nofitri, R., & Irawati, N. (2019). INTEGRASI METODE NEIVE BAYES DAN SOFTWARE RAPIDMINER DALAM ANALISIS HASIL USAHA PERUSAHAAN

DAGANG. JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 6(1), 35–42. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.393

Prabowo, D., Muchtar, M., & Sihombing, P. R. (2023). Pengaruh Pengangguran, Kemiskinan, Indeks Pembangunan Manusia, dan Populasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Kalimantan Tengah. Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia, 3(1), 27–36. https://doi.org/10.11594/jesi.03.01.03

Rohayani, H., & Umam, M. C. (2022). Prediksi Penentuan Program Studi Berdasarkan Nilai Siswa dengan Algoritma Backpropagation. Journal of Information System Research (JOSH), 3(4), 651–657. https://doi.org/10.47065/josh.v3i4.1935

Teknlogi Informatika dan Komputer Thamrin, J. M., & Qibran Husaini, B. (n.d.). Penerapan Algoritma Decision Tree C45 untuk Klasifikasi Penjurusan Siswa. https://doi.org/10.37012/jtik.v9i1.1512

Tristianto, C., & Zein, D. A. (n.d.). Prediksi Pemilihan Fakultas Di Universitas Pada Sekolah Menengah Atas Negeri XXX Tangerang Selatan Dengan Menggunakan Algoritma C4.5. 32. https://doi.org/10.37277/stch.v32i4

Yulia, D., Kusuma, A. P., Fanny, D., & Permadi, H. (2022). PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI MINAT PENJURUSAN SISWA DI SMKN 1

KADEMANGAN. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) (Vol. 6, Issue 2).