PEMILIHAN JASA PELAYANAN TRANSPORTASI ONLINE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

  • CHANDRABUANA HANGGARA SAPUTRA
  • 2023

Abstrak

Meningkatnya penggunaan internet telah meningkatkan daya cipta anak muda di tanah air, dimulai dengan terbentuknya perusahaan digital. Banyak perusahaan besar tumbuh dari start-up, termasuk Gojek dan Grab. Bisnis transportasi yang begitu cepat pertumbuhannya yaitu Transportasi Online seperti Gojek dan Grab. Dari penjelasan tersebut. Peneliti menggunakan metode Simple Additive Weighting untuk mengetahui hasil dari kasus yang diteliti. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner terhadap 31 responden masyarakat di Jakarta. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kriteria mana yang paling mempengaruhi konsumen dalam memilih Transportasi Online, dan memberikan pilihan alternatif kepada konsumen. Hasil menunjukkan bahwa Gojek mendapatkan nilai 14,6125, kriteria Harga mendapatkan hasil 3,8125. Untuk kriteria Kualitas Pelayan mendapatkan hasil 3,625. Untuk kriteria Responsif mendapatkan hasil 2,175. Untuk kriteria Keandalan konsumen 2,175. Untuk kriteria Keamanan konsumen 1,45, dan untuk kriteria Antarmuka Pengguna konsumen 1,375. Sedangkan Untuk Grab mendapatkan nilai 11,7875, kriteria Harga mendapatkan hasil 2,8125. Untuk kriteria Kualitas Pelayan mendapatkan hasil 2,8125. Untuk kriteria Responsif mendapatkan hasil 1,6125. Untuk kriteria Keandalan konsumen 1,6125. Untuk kriteria Keamanan konsumen 1,05, dan untuk kriteria Antarmuka Pengguna konsumen 1,075.

Kata Kunci
Daftar Pustaka


Afif, M., & Aswati, N. (2022). Analisis Pengaruh Kualitas Produk, Harga, dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Produk Perawatan Wajah MS Glow (Studi Kasus Pada Pengguna Produk Perawatan Wajah MS Glow di Kecamatan Prigen). JAMIN: Jurnal Aplikasi Manajemen dan Inovasi Bisnis, 4(2), 147-167. 

Ali, H. (2020). Analisis Pemilihan Moda Transportasi pada Terminal Pasar Pagi Kota Samarinda. KURVA MAHASISWA. 

Aryasa, D. P., & Pakereng, M. A. I. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Transportasi Online Dengan Metode Simple Additive Weighting. Jurnal 
Informatika, 8(2). 

Azizah, A., & Adawia, P. R. (2018). Analisis perkembangan industri transportasi online di era inovasi disruptif (Studi Kasus PT Gojek Indonesia). Cakrawala: 
Jurnal Humaniora Bina Sarana Informatika, 18(2), 149-156. 

Fitriyani, F., Adiwinoto, B., Helmud, E., Alkodri, A. A., & Anisah, A. (2022). GDSS Penilaian Kinerja Pada ISB Atma Luhur Menggunakan Metode SAW dan Borda. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), 11(1), 136-141. 

Gishella, B. S., Partini, W., & Amin, M. (2021). Studi Moda Transportasi Online Gojek dan Grab dengan metode TOPSIS di Kota Magelang. Jurnal Rekayasa 
Infrastruktur Sipil, 2(1), 74-81. 

Hafiz, A., & Ma’mur, M. (2018). Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik dengan pendekatan weighted product. Jurnal Cendikia, 16(1 April), 23

Isnaini, P. A., & Udayana, I. B. N. (2019). Pengaruh Kualitas Informasi dan Kualitas Layanan Terhadap Sikap Dalam Penggunaan Sistem Aplikasi dengan Kemudahan Penggunaan Sebagai Variabel Intervening pada Jasa Transportasi Online (Gojek) di Yogyakarta: Studi Kasus pada Pengguna Jasa Transportasi Ojek Online Gojek di Yogyakarta. Kajian Bisnis Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 
Widya Wiwaha, 27(2), 119-133. 

Mandiri, S. D. P. S. N., Utami, A. S. F., & Prasetyo-UBSI, F. (2020). Pemilihan Jasa Transportasi Online Pada Masyarakat Kota Bekasi Dengan Menggunakan Analytical Hierarchy Process. SPEED-Sentra Penelitian Engineering dan 
Edukasi, 12(4). 

Marbun, M., & Sinaga, B. (2019). Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Hasil Belajar Dengan Metode TOPSIS. Rudang Mayang Publisher, (Tahun), 1

Melati, S., & Triyono, G. (2020). Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw). IDEALIS: InDonEsiA journaL Information System, 3(2), 574-580.

Murtiasih, S. (2019). Analisis Faktor Loyalitas Pengguna Ojek Online. Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Kewirausahaan, 15(01). 

Nurmalasari, N., & Pratama, A. A. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada PT Transcoal Pacific Jakarta. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, 4(2), 48-55. 

Permatasari, S. S., Tambun, S., & Hutagalung, I. (2023). Moderasi Fitur Medical Atas Pengaruh Fitur Payments dan Service Quality Terhadap Keputusan Penggunaan 
Aplikasi Gojek. Jurnal Bisnis dan Kewirausahaan, 19(1), 72-81. 

Pramuseto, R., Fadhilah, R. M., Purwanto, H., & Hidayat, R. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Transportasi Ojek Online Dengan Metode 
Analitycal Hierarchy Process. Jurnal INSAN, 3(1), 46-54 

Ramdhan, W., Nofriadi, N., & Dahriansyah, D. (2022). Masyarakat bijak dalam memanfaatkan sosial media di era society 5.0. Jurnal Pemberdayaan Sosial dan 
Teknologi Masyarakat, 1(2), 159-164.
 
Sari, R. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Marketplace dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). EVOLUSI: Jurnal Sains dan 
Manajemen, 11(1). 

Simatupang, J. (2018). Sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik menggunakan metode saw studi kasus amik mahaputra riau. Jurnal Intra Tech, 2(1), 73-82. 

Wildaningsih, W., & Yulianeu, A. (2019). Sistem Informasi Pengolahan Data Anggota Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) Zaradika STMIK DCI Tasikmalaya. Jurnal 
Manajemen dan Teknik Informatika (JUMANTAKA), 2(1). 

Zumarniansyah, A., Ardianto, R., Alkhalifi, Y., & Azizah, Q. N. (2021). Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple 
Additive Weighting. Jurnal Sistem Informasi, 10(2), 75-81.

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 17190449 - CHANDRABUANA HANGGARA SAPUTRA
  • Prodi : Teknologi Informasi
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2023
  • Periode : I
  • Pembimbing : Syamsul Bakhri, S.Kom, M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0011.S1.TI.SKRIPSI.I.2023
  • Diinput oleh : WND
  • Terakhir update : 24 Januari 2024
  • Dilihat : 54 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UBSI


Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.

INFORMASI


Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat

Telp : +6285777854809

Email : perpustakaan@bsi.ac.id

IG : @perpustakaan_ubsi

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

LINK TERKAIT


LPPM UBSI

Repository UBSI

E-Journal UBSI

E-Learning UBSI

Kemahasiswaan UBSI

Perpustakaan Nasional

e-Resources

Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika