Analisis peramalan ketersediaan sparepart menggunakan metode moving averages pada pt united tractors tbk jakarta

• Valiza Sevtian Dwiputra
• 2023

---

Untuk memenuhi kebutuhan pemeliharaan kendaraan, suku cadang adalah elemen stok persediaan umum. Bisnis dapat menghemat uang dengan memilik i manajemen persediaan barang yang baik. Penjualan alat berat merek Komatsu dari Januari hingga November 2022 mencapai 5.457 unit, tumbuh 84,98 persen dari 2.950 unit pada periode yang sama tahun sebelumnya. Laporan bulanan yang dirilis Jumat (23/12/2022) menunjukkan bahwa ketidaktersediaan sparepart menyebabkan penundaan perawatan, yang berdampak pada produktivitas alat berat dan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, peramalan ketersediaan sparepart yang tepat dan efektif sangat penting untuk menghindari ketidaktersediaan sparepart yang dapat mengganggu operasi bisnis. Setelah melakukan perancangan, metode yang digunakan untuk meramalkan ketersediaan sparepart adalah metode moving averages yang sering digunakan dalam peramalan, yang dihitung berdasarkan nilai rata-rata dari data historis. ukuran kinerja yang disarankan dalam literatur adalah kesalahan rata-rata absolut (MAPE), kesalahan rata-rata skuad (MSE), dan kesalahan rata-rata absolut (MAD). Berdasarkan tersebut dapat dijadikan acuan atau tolak ukur melakukan analisis. Kesimpulan analisis peramalan dengan metode Moving Average periode 10 telah dipilih untuk menentukan peramalan ketersediaan sparepart terbaik dengan hasil perhitungan tingkat eror paling kecil yaitu 18%. Hasil peramalan ketersediaan sparepart Alat Berat bulan januari 2023 sebesar 32 unit.

• Peramalan
• Ketersediaan
• Invetaris
• Metode Rata-Rata Bergerak

Adnan, F. N., Komputer, F. I., Nuswantoro, U. D., Average, W. M., Bobot, A. P., & Peramalan, A. (2019). Optimasi Analisis Peramalan dengan Metode Regresi Weighted Moving Average. 4(2), 119–128. https://doi.org/10.33633/joins.v4i2.2265
Ardiansah, I., Adiarsa, I. F., Putri, S. H., & Pujianto, T. (2021). Penerapan Analisis Runtun Waktu pada Peramalan Penjualan Produk Organik menggunakan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing. Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal of Agricultural Engineering), 10(4), 548. https://doi.org/10.23960/jtep-l.v10i4.548-559
Arief Nurdini, & Anita. (2022). Analisis Peramalan Permintaan Tempe Gmo 450 Gram Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear. Jurnal Ilmiah Teknik, 1(2), 131–142. https://doi.org/10.56127/juit.v1i2.203
Arumsari, M., & Dani, A. (2021). Peramalan Data Runtun Waktu menggunakan Model Hybrid Time Series Regression – Autoregressive Integrated Moving Average. Jurnal Siger Matematika, 2(1), 1–12. https://doi.org/10.23960/jsm.v2i1.2736
Asynari, E., Wahyudi, D., & Aeni, Q. (2020). Analisis Peramalan Permintaan Pada Geprek Bensu Menggunakan Metode Time Series. Teknologi Dan Sisitem Informasi, 4(3), 215–220.
Eunike Agustina, Setyanto Widha Nasir, Yuniarti, Hamdala Ihwan, Lukodono Prasetyo Rio, F. A. A. (2018). PERENCANAAN PRODUKSI & PENGENDALIAN PERSEDIAAN (1st ed.). UB Press.
Fauzan, A., & Samsul Ma’rif. (2022). Analisa Pengendalian Persediaan Suku Cadang Di Area Workshop Pada Pt. Xyz Dengan Metode Analisis Abc. Jurnal Ilmiah Teknik, 1(2), 84–90. https://doi.org/10.56127/juit.v1i2.72
Hajjah, A., & Nora Marlim, Y. (2021). Analisis Error Terhadap Peramalan Data Penjualan Error Analysis Toward Sales Data Forecasting. Februari, 20(1), 1–9.
Iviq, E., Rahayu, H., & Yulianto, A. (2018). Analisa Peramalan Permintaan Mobil Mitsubishi Xpander dengan Tiga Metode Forecasting. 18(2).
Kurnia Informatika, N., Komputer, I., Singaperbangsa, U., & Abstrak, K. (2022). Penerapan Peramalan Penjualan Sembako Menggunakan Metode Single Moving Average (Studi Kasus Toko Kelontong Dedeh Retail). Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 8(17), 307–316. https://doi.org/10.5281/zenodo.7076573
Nadiyah, K. (2019). An Analysis of Spare parts Demand Forecasting Case Study: PT. Riung Mitra Lestari, Indonesia. OISAA Journal of Indonesia Emas, 2(2), 52–58. http://ejournal.ppi.id/index.php/oisaa/article/view/43%0Ahttps://ejournal.ppi
.id/index.php/oisaa/article/download/43/11
Nolza, A. S., Syahril, M., Mubarak, F., & Muzakkir, M. F. (2021). Analisis Peramalan Penjualan Produk Ban ( Studi Kasus : Pt . Goodyear Indonesia ). Jurnal Teknik Mesin …, 9(Juni), 25–29. http://e- repository.unsyiah.ac.id/JTM/article/view/20844%0Ahttp://e- repository.unsyiah.ac.id/JTM/article/download/20844/14593
Prakoso, L. D., Darmansah, D., Widia, T., & Hanifah, H. S. (2022). Implementasi Metode Moving Average dalam Analisis Rantai Pasok Daging Sapi di Indonesia. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(3), 623. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i3.4223
PT United Tractros tbk. (2020). UT Tips: Mengganti Oli dan Saringan Oli Mesin. Pt United Tractors. https://products.unitedtractors.com/id/tips/ut-tips-ganti-oli- saringan-oli-mesin-komatsu/
Rais, A. N., Thira, I. J., Kholifah, D. N., & Purwati, N. (2020). Evaluasi Metode Forecasting Pada Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia. 8(2), 104–115.
Ryando, D., & Susanti, W. (2019). Penerapan Metode Economic Order Quantity (EOQ) untuk menentukan Safety Stock dan Reorder Point (Studi Kasus : PT. Sinar Glassindo Jaya). Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer Dan Informasi, 1(1), 76–84. http://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/JMApTeKsi/index.php/JOM/article/ view/400
Suyunova, M. (2018). The use of demand forecasting techniques for the improvement of spare part management. Lecture Notes in Engineering and Computer Science, 2235, 2–6.
syahrial aman, hanin fitria, cikita berlian hakim. (2023). ANALISA PERAMALAN PENJUALAN TAS KERAJINAN EKSPOR DENGAN METODE MOVING AVERAGE DI CV. SINDOCRAFT.
Timorria, I. F. (2022). Penjualan Alat Berat United Tractors (UNTR) Capai 5.457 Unit per November 2022. Bisnis.Com. https://market.bisnis.com/read/20221223/192/1611497/penjualan-alat-berat- united-tractors-untr-capai-5457-unit-per-november-2022
Usman, S., Jeffry, J., & Aziz, F. (2022). Forecasting Pengendalian Persediaan Suku Cadang Menggunakan Metode Naive. Al-Ulum: Jurnal Sains Dan Teknologi, 8(1), 47. https://doi.org/10.31602/ajst.v8i1.8840