Analisis peramalan ketersediaan absorbent menggunakan metode moving averages pada pt. Rasya anugerah sejahtera
- Priyo Muhammad Bhekti
- 2023
Sebagai perusahaan yang bergerak dibidang penjualan harus dapat melakukan pengambilan keputusan tentang startegi penjualan untuk mendapatkan keuntungan yang maksimal. permintaan pelanggan terhadap produk tidak dapat diprediksi, sehingga tidak cukup hanya menggunakan insting dan pengalaman dalam menentukan jumlah stok setiap item yang akan terjual, jika hanya mengandalkan insting dan pengalaman akan mengakibatkan pemborosan dan kerugian jika barang tidak terjual semua tetapi jika barang yang perputarannya cepat dan stok tidak terpenuhi maka akan menghambat perputaran keuangan toko.(Astuti et al., 2019) Observasi merupakan metode yang dilakukan dengan pengamatan terhadap suatu objek.Wawancara merupakan metode pengumpulan data secara aktif dari penulis dengan narasumber. Wawancara ini dilakukan untuk menanyakan ketersedian penyerap pada setiap bulan 3) Studi Pustaka Metode ini diterapkan dengan membaca dan mempelajari berbagi jurnal dan literatur yang berkaitan dengan peramalan – peramalan ketersediaan dengan metode Moving Averages Dalam penelitian ini pengolahan data menggunakan perhitungan Moving Averagess 3,4,9 dengan software excel. tujuan pengolalahan data dengan menggunakan metode Moving Averages (n periode 3,4,9) ini adalah untuk dapat memudahkan penulis dalam proses menganalisis surveyan ketersediaan absorbent pada PT RASYA ANUGERAH SEJAHTERA.Nilai MAPE untuk periode 3 adalah 73% dan periode 4 adalah 82%, masing – masing lebih tinggi dari MAPE periode 9 yang dihasilkan nilai rendah 16 %. Dengan demikian, metode moving average periode 9 membuahkan hasil. Analisis peramalan telah digunakan untuk menentukan peramalan terbaik untuk ketersediaan penyerap. pada PT Rasya Anugerah Sejahtera. Dengan hasil perhitungan Tingkat error paling kecil, yaitu 16 % perkiraan ini mengasilkan 6 kasus.
Aman, S., Fitria, H., & Hakim, C. B. (2023). Analisa Peramalan Penjualan Tas Kerajinan Ekspor Dengan Metode Moving Average Di CV. Sindocraft. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri, 4(1), 1–6.
Ardiansah, I., Adiarsa, I. F., Putri, S. H., & Pujianto, T. (2021). Penerapan Analisis Runtun Waktu pada Peramalan Penjualan Produk Organik menggunakan Metode
Moving Average dan Exponential Smoothing. Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal of Agricultural Engineering), 10(4), 548. https://doi.org/10.23960/jtepl.v10i4.548-559
Astuti, Y., Novianti, B., Hidayat, T., & Maulina, D. (2019). Penerapan Metode Single Moving Average Untuk Peramalan Penjuaan Mainan Anak. Seminar Nasional Sistem Informasi Dan Teknik Informatika Sensitif, 4(July), 255.
Bastuti, S. (2022). Analisis Peramalan Permintaan Pipa PVC Menggunakan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing. 345–355.
Buwono, R. C., P, A. G. M. S. M. D., Teknologi, U., & Indonesia, D. (2022). 3 1,2,3. 2(5), 2239–2246.
Hajjah, A., & Marlim, Y. N. (2021). Analisis Error Terhadap Peramalan Data Penjualan. Techno.Com, 20(1), 1–9. https://doi.org/10.33633/tc.v20i1.4054
Kusuma, E. T., Widodo, S., & Aminah, S. (2021). Peramalan Pembelian Barang Menggunakan Metode Single Moving Average Studi Kasus Toko LADIES.ID. JIntech, 9(01), 11–16. https://doi.org/10.32664/j-intech.v9i01.553
Lubis, M. H., Tanjung, A. A., & Martina, D. (2022). Forecasting Untuk Produksi Batik Dengan Single Moving Average. Jurnal Teknisi, 2(2), 29. https://doi.org/10.54314/teknisi.v2i2.963
Prakoso, L. D., Darmansah, D., Widia, T., & Hanifah, H. S. (2022). Implementasi Metode Moving Average dalam Analisis Rantai Pasok Daging Sapi di Indonesia. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(3), 623. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i3.4223
Rachman, R. (2018). Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment. Jurnal Informatika, 5(2), 211–220. https://doi.org/10.31311/ji.v5i2.3309
Rahman, A., Aziz, R., Indrawati, A., & Usman, M. (2020). Pemanfaatan beberapa jenis arang aktif sebagai bahan absorben logam berat cadmium (Cd) pada tanah sedimen drainase kota medan sebagai media tanam. Jurnal Agroteknologi Dan Ilmu Pertanian, 1(1), 42–54.
Saefudin, Susandi, D., & Nafis, F. (2021). Sistem Peramalan Penjualan Paving Block Menggunakan Metode Single Moving Average. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 8(2), 75–81. https://doi.org/10.30656/jsii.v8i2.3727
Sam, M., Kurniawati, E., & Fausia, S. R. (2022). Peramalan Permintaan Smartphone Oppo Android Menggunakan Metode Single Moving Average. Jurnal Matematika Dan Aplikasinya (IJMA), 2(2), 93–103.
Sasoko, m drajat. (2022). Pentingnya Perencanaan Dalam Upaya Pembelajaran. Jurnal Studi Interdisipliner Perspektif, 21(August), 1–23.
Setiawan, I., & Nasution, N. (2022). Peramalan Penjualan Parfum Menggunakan Metode Single Moving Average (Sma) (Studi Kasus : Im Parfum Pekanbaru).
Journal of Science and Social Research, 5(2), 339. https://doi.org/10.54314/jssr.v5i2.934
Suhendra, C. A., Asfi, M., Lestari, W. J., & Syafrinal, I. (2021). Sistem Peramalan Persediaan Sparepart Menggunakan Metode Weight Moving Average dan
Reorder Point. MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika Dan Rekayasa Komputer, 20(2), 343–354. https://doi.org/10.30812/matrik.v20i2.1052
Wulandari, W. (2020). Implementasi Sistem Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Moving Average. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(3), 707. https://doi.org/10.30865/mib.v4i3.219
Detail Informasi
Tugas Akhir ini ditulis oleh :
- 73190030 - Priyo Muhammad Bhekti
- Prodi : Teknik Industri
- Kampus : Kramat 98
- Tahun : 2023
- Periode : II
- Pembimbing : Girman Sihombing, S.S., M.T.
- Asisten : -
- Kode : 0018.S1.RI.SKRIPSI.II.2023
- Diinput oleh : AMW
- Terakhir update : 19 Juni 2024
- Dilihat : 17 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
![PERPUSTAKAAN UBSI](https://elibrary.bsi.ac.id/assets/perpustakaan.png)
Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.
INFORMASI
Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat
Telp : +6285777854809
Email : perpustakaan@bsi.ac.id
IG : @perpustakaan_ubsi
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika