Analisis tingkat kepuasan mahasiswa terhadap layanan akademik menggunakan metode data mining decision tree (studi kasus : stt iksm santosa asih)

• Yohana Carolina Silaban
• 2023

---

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan mahasiswa terhadap layanan akademik di STT IKSM Santosa Asih menggunakan metode data mining decision tree. Kepuasan mahasiswa merupakan indikator penting dalam mengevaluasi kualitas pendidikan tinggi dan merupakan faktor kunci dalam mempertahankan loyalitas mahasiswa. Namun, analisis manual terhadap data kepuasan mahasiswa yang kompleks dan besar menjadi sulit dan memakan waktu. Dalam penelitian ini, metode data mining decision tree digunakan sebagai pendekatan untuk menganalisis tingkat kepuasan mahasiswa secara efisien dan akurat. Metode ini memungkinkan pengklasifikasian data kepuasan mahasiswa dan mengidentifikasi pola serta faktor penting yang mempengaruhi tingkat kepuasan mahasiswa. Data kepuasan mahasiswa yang terkait dengan layanan akademik di STT IKSM Santosa Asih akan dikumpulkan dan dipreproses untuk mempersiapkan data yang siap digunakan dalam analisis. Hasil analisis decision tree akan memberikan wawasan yang berharga bagi STT IKSM Santosa Asih untuk meningkatkan kualitas layanan akademik yang disediakan. Identifikasi faktor-faktor kunci yang berkontribusi pada tingkat kepuasan mahasiswa akan memungkinkan institusi untuk melakukan perbaikan dan pengembangan yang tepat guna. Dengan demikian, diharapkan dapat meningkatkan kepuasan mahasiswa, meningkatkan loyalitas, serta meningkatkan reputasi institusi. Penelitian ini akan menggunakan studi kasus di STT IKSM Santosa Asih, yang merupakan institusi pendidikan tinggi dengan kompleksitas data kepuasan mahasiswa yang signifikan. Metode decision tree akan diterapkan untuk mengklasifikasikan data dan menghasilkan model yang dapat memberikan rekomendasi dan saran bagi institusi dalam meningkatkan layanan akademik.

• Kepuasan Mahasiswa
• Sistem Layanan Akademik
• Data Mining
• Decision Tree
• STT IKSM Santosa Asih

Alawiah, R. H., Saifullah, & Damanik, I. S. (2021). Analisis Kepuasan Konsumen Terhadap Pelayanan Bengkel Menggunakan Metode Algoritma C4.5. Januari, 2(1), 31–38
Arfandi, Windarto, A. P., & Saragih, I. S. (2021). Penerapan Data Mining Klasifikasi Pada Calon Pelanggan Baru Indihome dengan C.45. 1(1), 31–38.
Ariani, F., & Taufik, A. (2020). Perbandingan Metode Klasifikasi Data Mining untuk Prediksi Tingkat Kepuasan Pelanggan Telkomsel Prabayar. 16(1), 1–6.
D. A. R. Saragih, M. Safii, and D. Suhendro, “Penerapan Data Mining Klasifikasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Sistem Informasi di Program Studi Sistem Informasi,” J. Inf. Syst. Res., vol. 2, no. 2, pp. 173–177, 2021.
Desyanti, D. (2018). Penerapan Data Mining Algoritma C4. 5 untuk Mengetahui Tingkat Kepuasan Konsumen di Hotel Grand Zuri Dumai. Sains dan Teknologi Informasi, 4(2), 36-40.
Fadillah, W. R., Hartama, D., Damanik, I. S., Safii, M., & Suhendro, D. (2020, July). Implementasi Data Mining C4. 5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kinerja Asisten Laboratorium Komputer. In Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) (Vol. 2, pp. 403-414).
Junia, A., & Riandari, F. (2019). Data Mining Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Peserta Bpjs Ketenagakerjaan Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnak Sains Dan Teknologi, 1(1), 47–51.
N. T. Ujianto and N. A. Ramdhan, “IMPLEMENTASI DATA MINING C4.5 DALAM MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN AKADEMIK,” J. Ilm. Intech Inf. Technol. J. UMUS, vol. 4, no. 01, pp. 105–111, 2022.
Nur, F., Zarlis, P. M., & Nasution, D. B. B. (2017). Penerapan Algoritma K-Means Pada Siswa Baru Sekolah Menengah Kejuruan Untuk Clustering Jurusan. InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan), 1(2), 100–105.
Rufiyanto, A., Rochcham, M., & Rohman, A. (2021). Prediksi Kepuasan Mahasiswa dengan Menggunakan Algoritma C4. 5 terhadap Pelayanan Akademik. Jurnal Transformatika, 18(2), 210-214.
Sadewo, M. G., Eriza, A., Windarto, A. P., & Hartama, D. (2019). Algoritma K-Means Dalam Mengelompokkan Desa/Kelurahan Menurut Keberadaan Keluarga Pengguna Listrik dan Sumber Penerangan Jalan Utama Berdasarkan Provinsi. Sainteks 2019, 754–761.
Sadewo, M. G., Eriza, A., Windarto, A. P., & Hartama, D. (2019). Algoritma K-Means Dalam Mengelompokkan Desa/Kelurahan Menurut Keberadaan Keluarga Pengguna Listrik dan Sumber Penerangan Jalan Utama Berdasarkan Provinsi. Sainteks 2019, 754–761.
Setiawati, D., Taufik, I., Jumadi, & Z, W. B. (2019). Klasifikasi Terjemahan Ayat Al-Qurantentang Ilmu Sains Menggunakan Algoritma Decision Tree Berbasis Mobile. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika Dan Komputer), 18(1), 82.
Suendri, S. (2020). Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Layanan Administrasi Fakultas Sains Dan Teknologi UIN Sumatera Utara Selama Masa Pandemi Covid-19.
Sutoyo, I. (2018). Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Data Peserta Didik. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 14(2), 217.
Tuerah, F. F. R., Mananeke, L., & Tawas, H. N. (2015). Analisis Kualitas Layanan Akademik dan Administrasi Terhadap Kepuasan Mahasiswa Analysis. 3(4), 422–432.
Yulia, A. D. P. (2019). Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Terhadap Kinerja Dosen di Kota Batam. 02, 56–66.
Yuliana, A., & Pratomo, D. B. (2017). Algoritma Decision Tree (C4. 5) Untuk Memprediksi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kinerja Dosen Politeknik Tedc Bandung. In Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) (Vol. 1, No. 1, pp. 377-384).