Implementasi automatic license plate recognition untuk mengurangi pelanggaran lalu lintas berbasis artificial intelligence

  • Wahyu Purwanto
  • 2023

Abstrak

Indonesia merupakan negara dengan jumlah kendaraan yang terus meningkat dari tahun ke tahun. Namun, dengan semakin padatnya lalu lintas di perkotaan, pelanggaran lalu lintas seperti melanggar rambu-rambu lalu lintas dan mengemudi di atas batas kecepatan sering terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem Automatic License Plate Recognition (ALPR) menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam memprediksi dan mengenali plat nomor kendaraan pada citra plat nomor. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengevaluasi tingkat akurasi sistem ALPR yang diimplementasikan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah KNN yang merupakan salah satu metode dalam machine learning untuk klasifikasi. Data latih yang digunakan adalah kumpulan citra plat nomor kendaraan yang telah diolah sebelumnya. Setelah melalui proses pelatihan, sistem dapat mengenali dan memprediksi plat nomor kendaraan pada citra plat nomor baru.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ALPR yang diimplementasikan menggunakan algoritma KNN mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 93% dalam mengenali plat nomor kendaraan. Keberhasilan ini menunjukkan bahwa KNN adalah algoritma yang efektif dalam pengenalan plat nomor kendaraan pada citra plat nomor.Penelitian ini memiliki implikasi penting dalam pengembangan sistem ALPR yang dapat digunakan untuk berbagai keperluan seperti pengawasan lalu lintas, keamanan, dan penegakan hukum. Tingkat akurasi yang tinggi juga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas penggunaan sistem ALPR dalam kegiatan sehari-hari.

Kata Kunci
Daftar Pustaka

Kadir Abdul. (2019). LANGKAH MUDAH PEMROGRAMAN OPENCV &
PYTHON (Vol. 1). Elex Media Komputindo.
Balamurugan Balusamy, Rajesh Kumar Dhanraj, & S Poonkuntran. (2020). Object Detection with Deep Learning Models Principles and Applications. CRC Press.
Batra, P., Hussain, I., Ahad, M. A., Casalino, G., Alam, M. A., Khalique, A., & Hassan,
S. I. (2022). A Novel Memory and Time-Efficient ALPR System Based on YOLOv5.
Sensors, 22(14). https://doi.org/10.3390/s22145283.
Budianto, A. (2018). Automatic License Plate Recognition: A Review with Indonesian Case Study. Scientific Journal of Informatics, 5(2), 2407–7658. http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji.
Deng, L., & Liu, Y. (2018). Deep Learning in Natural Language Processing. Springer Nature Singapore.
Hanafi, M., & Habibi, R. (2020). CARA MUDAH DESAIN SISTEM OPERASI LINUX UBUNTU,16.04 LTS EDITION DALAM 5JAM (Vol. 1). Kreatif Industri
Nusantara.
Hidayatullah, P.   (2017).   PENGOLAHAN   CITRA   DIGITAL:   TEORI   DAN
APLIKASI NYATA (Vol. 1). Informatika.
Ibnu Daqiqil ID. (2021). Machine Learning: Teori, Studi Kasus dan Implementasi Menggunakan Python (1st ed.). Unri Press.
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep Learning. Springer Nature.
Muhammad Hanafi, & Roni Habibi, S. Kom., M. T. (2020). CARA MUDAH DESAIN SISTEM OPERASI LINUX UBUNTU,16.04 LTS EDITION DALAM 5JAM (Vol.
1). Kreatif Industri Nusantara.
Naqa, I. E., Li, R., & Murphy, M. J. (2015). Machine Learning in Radiation Oncology. Spring International.
Nayak, A., & Dutta, K. (n.d.). Impacts of Machine Learning and Artificial Intelligence on Mankind.
Priyanto Hidayatullah. (2017). PENGOLAHAN CITRA DIGITAL: TEORI DAN APLIKASI NYATA (Vol. 1). Informatika.
Putra, R. R., Isa, I. G. T., & Malyan, A. B. J. (2023). Buku Ajar Pengantar Deep Learning dalam Pemrosesan Citra (Moh. Nasrudin, Ed.; Vol. 1). PT Nasya Expanding Management.
Rahmanda Putra, R., Kom., M., Isa, I. G. T., S. T., M., & Malyan, I. B. J., M. (2023). Buku Ajar Pengantar Deep Learning dalam Pemrosesan Citra (Moh. Nasrudin, Ed.; Vol. 1). PT Nasya Expanding Management.
Selmi, Z., Halima, M. Ben, Pal, U., & Alimi, M. A. (2020). DELP-DAR system for license plate detection and recognition. Pattern Recognition Letters, 129, 213–223. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.11.007.
Sunarya, A., Santoso, S., & Sentanu, W. (2015). SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA GANGGUAN JARINGAN LAN (Vol. 8, Issue 2).
Wahyudi    Setiawan.    (2020).    DEEP    LEARNING    MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK: TEORI DAN APLIKASI (Vol. 1).
MNC Publishing.
Wicaksono Septyanto, A., Waseem Iqbal, M., Usman Bilal, M., Khalid, R., Khaliq, K., & Ullah, I. (n.d.). Automatic Number Plate Recognition (ANPR) and Automatic License Plate Recognition (ALPR) System using ANN. www.earticle.net.
Zaenal Arifin, H., Mutiara, A. B., & Muljono, A. B. (2018). Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya dalam Algoritma Pembaca Plat Nomor Kendaraan (Vol. 1). Andi Publisher.

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 17190218 - Wahyu Purwanto
  • Prodi : Teknologi Informasi
  • Kampus : Kramat 98
  • Tahun : 2023
  • Periode : I
  • Pembimbing : Minda Septiani, M.Kom
  • Asisten : -
  • Kode : 0116.S1.TI.SKRIPSI.I.2023
  • Diinput oleh : AMW
  • Terakhir update : 09 Januari 2024
  • Dilihat : 88 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UBSI


Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.

INFORMASI


Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat

Telp : +6285777854809

Email : perpustakaan@bsi.ac.id

IG : @perpustakaan_ubsi

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

LINK TERKAIT


LPPM UBSI

Repository UBSI

E-Journal UBSI

E-Learning UBSI

Kemahasiswaan UBSI

Perpustakaan Nasional

e-Resources

Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika