Klasterisasi data asesi menggunakan algoritma k – means pada lembaga sertifikasi pariwisata diyafa kencana indonesia

• Cici Novitasari
• 2023

---

Sebagai Lembaga sertifikasi yang ikut terlibat dalam sejumlah program pemerintah tentang sertifikasi pada bidang pariwisata, LSP Diyafa Kencana Indonesia menemui beberapa kendala, salah satunya pada proses mencari dan menemukan calon peserta sertifikasi atau assesi yang potensial. Oleh karena itu diperlukan adanya pengolahan data dari data – data yang tersimpan sebelumnya guna memberikan informasi  dan pengetahuan baru yang memudahkan lsp dalam menemukan calon peserta sertifikasi yang potensial. Dengan dilakukannya pengolahan data menggunakan Metode klastering dengan prinsip algoritma k-means, memungkinkan data diidentifikasi berdasarkan tingkat kemiripan antar data sehingga data dapat dikelompokan kedalam klaster sehingga memberikan gambaran tentang karakteristik peserta sertifikasi dalam setiap kelompok. Tahapan yang dilakukan dalam pengolahan data menggunakan prinsip pengolahan data mining yakni selectin data, pre processing / cleaning data transformation data, data mining , dan Evaluasi. Pengujian data menggunakan aplikasi rapidminer yang menghasilkan 3 buah klaster, yakni klaster 0, klaster 1 dan klaster 2 yang menjadi sumber informasi bagi lsp untuk meningkatkan efisiensi dalam menemukan calon peserta yang potensial.

• Sertifikasi
• Klastering
• K-Means
• Data Mining
• RapidMiner

Aprilianur, G., Hadisaputro, E. L., Syahranie, J. A., Ampar, B., Balikpapan, K., & Timur, K. (2022). Penerapan Data Mining Menggunakan Metode ….
Aprilla Donny Aji Baskoro Lia Ambarwati. (2013). Identitas Belajar Data Mining Dengan Rapidminer Hak Cipta.
BNSP. (2023, July). Data Sertifikasi Tenaga Kerja Tahun 2006 S/D 2023. Badan Sertifikasi Nasional Profesi . Https://Bnsp.Go.Id/Detail/408
Cherid, A. (N.D.). Data Mining Pengolahan Data Calon Pekerja Migran Indonesia (Pmi) Dengan Penerapan Metode Klustering K-Means Dan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor (Knn): Studi Kasus Pt. Sam.
Dan A. Simovici. (2021). Clustering: Theoretical And Practical. World Scientific.
Dr Tahyudin Eng, Putra Manggala Indika, & Syafa’at Yahya Ali. (2021). Data Mining Dan Data Warehouse Menggunakan Aplikasi KNIME (Fahmi M, Ed.). CV ZT Corpora.
Gede Iwan Sudipa, I., Andi Putra, T. E., Jurnaidi Wahidin, A., Alfa Syukrilla, W., Khrisna Wardhani, A., Heryana, N., Indriyani, T., Willyanto Santoso Tutuk Indriyani, L., & Willyanto Santoso, L. (2023). DATA MINING (D. Erdiana, Ed.; 1st Ed.). PT GLOBAL EKSEKUTIF TEKNOLOGI. Www.Globaleksekutifteknologi.Co.Id
Gormley, I. C., Murphy, T. B., & Raftery, A. E. (2023). Annual Review Of Statistics And Its Application Model-Based Clustering. Https://Doi.Org/10.1146/Annurev-Statistics-033121
Hani, S. R. (2023a). Clustering Data Pencari Kerja Menurut Tingkat Pendidikan Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Minfo Polgan, 12(1), 1–14. Https://Doi.Org/10.33395/Jmp.V12i1.12217
Hani, S. R. (2023b). Clustering Data Pencari Kerja Menurut Tingkat Pendidikan Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Minfo Polgan, 12(1), 1–14. Https://Doi.Org/10.33395/Jmp.V12i1.12217
Harika Bonthu. (2023, September 14). Kmodes Clustering Algorithm For Categorical Data. Https://Www.Analyticsvidhya.Com/Blog/2021/06/Kmodes-Clustering-Algorithm-For-Categorical-Data/.
Hartanti, N. T. (2020). Metode Elbow Dan K-Means Guna Mengukur Kesiapan Siswa SMK Dalam Ujian Nasional. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 6(2), 82–89. Https://Doi.Org/10.25077/Teknosi.V6i2.2020.82-89
I Gusti Ayu Dewi Hendriyani. (2023a, February 15). Siaran Pers: Menparekraf: Pencapaian Target Parekraf 2023 Perlu Ditopang Dengan Deregulasi. Kementerian Pariwisata Dan Ekonomi Kreatif/Badan Pariwisata Dan Ekonomi Kreatif, 1–1. Https://Www.Kemenparekraf.Go.Id/Berita/Siaran-Pers-Menparekraf-Pencapaian-Target-Parekraf-2023-Perlu-Ditopang-Dengan-Deregulasi
I Gusti Ayu Dewi Hendriyani. (2023b, March 20). Siaran Pers: Kemenparekraf Targetkan 45.000 Pekerja Pariwisata Tersertifikasi Kompetensi Pada 2023. Kementerian Pariwisata Dan Ekonomi Kreatif/Badan Pariwisata Dan Ekonomi Kreatif, 1–1. Https://Www.Kemenparekraf.Go.Id/Berita/Siaran-Pers-Kemenparekraf-Targetkan-45000-Pekerja-Pariwisata-Tersertifikasi-Kompetensi-Pada-2023
Jollya Deny, Sidik Muhammad, Mawengkang Herman, & Efendi Syahril. (2021). Teknik Evaluasi Cluster (Solusi Menggunakan Python Dan Rapidminer) (1st Ed.). Deepublish.
Leto, C., Sujana, D., Windyasari, V., Mahmudin, & Ridwan, M. (2023). BUKU Teks Konsep Data Mining Dan Penerapan (D. Marwis, Ed.; 1st Ed., Vol. 1). CV Keranjang Teknologi Media.
Marisa, F., Maukar, A., & Akhriza, T. (2021). Data Mining Konsep Dan Penerapannya. Deepublish. Https://Www.Google.Co.Id/Books/Edition/Data_Mining_Konsep_Dan_Penerapannya/Btlveaaaqbaj?Hl=Id&Gbpv=1&Dq=Data+Mining+Adalah+Suatu+Teknologi+Yang+Memungkinkan+Pengguna+Untuk+Mengakses+Data+Dalam+Jumlah+Yang+Besar.+Data+Mining++Memungkinkan+Pengguna+Menemukan++Pengetahuan+Dalam+Sebuah+Data+Dari+Database+Yang+Tidak+Mungkin+Diketahui+Keberadaannya+Oleh+Pengguna,+(+Marisa,+Sakinah+Et+Al,+2009+).&Pg=PA6&Printsec=Frontcover
Mistriani, N., Dewi Maria, A., & Damayanti, V. (2020). Edutourism Journal Of Tourism Research Pentingnya Pelaku Industri Pariwisata Dibekali Uji Kompetensi Lewat Daring Untuk Meningkatkan SDM Pariwisata Di Indonesia. 02, 32–42. Http://E-Journal.Polnes.Ac.Id/Index.Php/Edutourism/E:Jurnal_Edutourism@Polnes.Ac.Id
Nahjan, M. R., Heryana, N., & Voutama, A. (2023). Implementasi Rapidminer Dengan Metode Clustering K-Means Untuk Analisa Penjualan Pada Toko Oj Cell. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 7, Issue 1).
Nas, C. (2020). Data Mining Pengelompokan Bidang Keahlian Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus : Universitas Cic Cirebon). In Syntax: Jurnal Informatika (Vol. 09, Issue 1).
Padmavati Alyah, & Pradana Cindy Evelin. (2023). Implementasi Sertifikasi Kompetensi Kerja Bidang Pariwisata Dalam Upaya Menanggulangi Tingkat Pengangguran. 3(2), 66–76.
Pandey, P. (2019). Democratising Machine Learning With H2O. Https://Towardsdatascience.Com/?Source=Post_Page-----7f2f79e10e3f--------------------------------.
Pa, P., Manaor Hara Pardede, A., & Rahmadani, S. (2022). Pengelompakan Data Pencari Kerja Terdaftar Berdasarkan Umur Dan Pendidikan Menggunakan Metode K-Means Clustering Di Dinas Tenaga Kerja Dan Perindustrian Perdagangan Kota Binjai. Agustus, 6(3).
Peraturan Pemerintah Nomor 10 Tahun 2018 Tentang Badan Nasional Sertifikasi Profesi. (N.D.).
Rani Rotul Muhima. (N.D.). Kupas Tuntas Algoritma Clustering: Konsep, Perhitungan Manual,Dan Program.
Rasianto, & Sutedi. (N.D.). Penerapan Metode Association Rule Mining (ARM) Untuk.
Sanusi, W., Zaky, A., Besse, D., & Afni, N. (N.D.). Analisis Fuzzy C-Means Dan Penerapannya Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota Di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Faktor-Faktor Penyebab Gizi Buruk.
Siregar, A., & Puspabhuana, A. (2017). DATA MINING: Pengolahan Data Menjadi Informasi Dengan Rapidminer (A. Putra, Ed.; 1st Ed., Vol. 1). Kekata Group.
Sumati Pathak - Pragya Bhatt - Rohit Raja - Vaibhav Sharma. (2020). Weka VS Rapid Miner: Models Comparison In Higher Education With These Two Tools Of Data. SAMRIDDHI, 12(3).
Sunarto, M. W., Kurniawan, D., Siswanto, E., & Huda, H. I. (2021). Deteksi Anomali Menggunakan Extended Isolation Forest (Eif). 1(2), 96–111. Http://Journal.Stiestekom.Ac.Id/Index.Php/TEKNIKPage111
Suyanto. (2019a). Data Mining Untuk Klasifikasi Dan Klasterisasai Data (Suyanto, Ed.; Revisi). Informatika Bandung.
Suyanto. (2019b). Data Mining Untuk Klasifikasi Dan Klasterisasai Data (Suyanto, Ed.; Revisi). Informatika Bandung.
Valcheva, S. (2023). 5 Anomaly Detection Algorithms In Data Mining (With Comparison). Blog For Data-Driven Business, Intellspot.Com. Https://Www.Intellspot.Com/Anomaly-Detection-Algorithms/
Wibowo, A. S., & Mulyastuti, I. D. (N.D.). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Pada Jumlah Fasilitas Kesehatan Menurut Pemerintah Provinsi DKI Jakarta. Https://Jakarta.Bps.Go.Id
Wibowo Trusto Jati Patrick. (2021, May 21). Apa Itu MATLAB? Https://Wartaekonomi.Co.Id/Read369769/Apa-Itu-Matlab. Https://Wartaekonomi.Co.Id/Read369769/Apa-Itu-Matlab
WIDODO. (2021, March 9). NLP Sederhana Dengan Python. Https://Sites.Unpad.Ac.Id/Widodo/2021/03/09/Nlp-Dengan-Python/#:~:Text=NLTK%20adalah%20singkatan%20dari%20Natural,%2C%20parsing%2C%20dan%20semantic%20reasoning.
Wildani, L., Yolanda, P., Laksana, S. A., & Supriyadi, E. (2022). Implementasi Masalah Matematika Melalui SPSS. In Papanda Journal Of Mathematics And Sciences Research (PJMSR) (Vol. 1, Issue 2).