Penerapan metode moving average untuk analisa prediksi persediaan barang pada citrus department store jakarta

  • Jamaludin
  • 2023

Abstrak

PT. Lazarus Citra Indah adalah perusahan yang bergerek dibidang retail,  Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), pengertian retail adalah usaha bersama dalam bidang perniagaan dalam jumlah kecil kepada pengguna akhir. Di sisi lain, kata retail juga merujuk pada eceran, oleh karena itu analisa pengolah data persediaan barang sangat diperlukan dalam sebuah metode untuk mengembangkan penjualan ataupun dalam membantu peningkatan omzet dan menjaga aset dalam suatu perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode Moving Average untuk memprediksi jumlah stok dari permintaan barang. Di dalamnya diterapkannya variabel data permintaan barang sebagai acuan untuk melakukannya proses perhitungan prediksi jumlah stok barang, agar dapat memenuhi stok yang harus disediakan berdasarkan pola permintan barang dari konsumen. Dari penelitian yang dilakukan kemudian menghasilkan sebuah prediksi tentang pendukung keputusan di PT. Lazarus Citra Indah yang dapat memberikan penggunanya informasi prediksi stok barang berdasarkan pola terhadap permintaan konsumen di perusahaan tersebut. 

Kata Kunci
Daftar Pustaka

Ais Kumila, B. S. (2019). Perbandingan Metode Moving Average dan Metode Naive 
Dalam Peramalan Data Kemiskinan. Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika (JTAM), Volume 3, Nomor 1, Halaman 63-75. 
Aritonang, L. R. (2022). Peramalan Bisnis. Jakarta: Ghalia Indonesia. 
Asyifaa Nurfadilah, W. B. (2022). Penerapan Metode Moving Average untuk Prediksi Indeks Harga Konsumen. Jurnal Matematika Vol. 21, No. 1, Hal. 19-25. 
Aziza, J. N. (2022). Perbandingan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Permintaan Tabung Gas LPG PT Petrogas Prima Services. Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan / JTMIT Volume 1, Nomor 1, Halaman 35-41. 
Bernard W. Taylor III. (2005). Introduction Management Science Sains Manajamen Buku Dua. Edisi 8. Jakarta: Salemba Empat. 
Darmawan. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif. Bandung: PT Remaja Rosdakarya Offset. 
Desty Rodiah, Y. (2022). Peramalan Produksi Pempek Dengan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer (JAKAKOM), Vol.1, No.2, Hal. 131-140. 
Dita Ratna Kania, S. P. (2022). Penerapan Metode Peramalan Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Menyusun Perencanaan Produksi (Survei pada UMKM Pembuatan Bordir dan Pakaian, Nining Collection di Ciamis). ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin, Vol.1, No.10, Hal. 2609-2622. 
Ersa Salsa Bilaffayza, W. W. (2023). Peramalan Permintaan Metode Moving Average dan Linier Regression dalam Memprediksi Produksi Produk Disc Brake K93 (Studi Kasus PT United Steel Center Indonesia). Jurnal Sistem dan Industri, Vol. 10, No. 1, Hal. 32-38. 
Fatmi Aulia Hanum, E. H. (2021). Implementasi Metode Moving Average Sebagai Prediksi Penjualan Perlengkapan Pertanian Pada CV. Aneka Tani. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI), Vol. 5, No. 2, Hal. 829-841. 
Fujiama Diapoldo Silalahi, K. R. (2021). Pemanfaatan Metode Moving Average Dalam Sistem Informasi Pendukung Keputusan Pembelian Barang 
Berdasarkan Peramalan Penjualan Dengan Berbasis Web. JURNAL ILMIAH 
 
ELEKTRONIKA DAN KOMPUTER, Volume 14, Nomor 2, Halaman 198 – 207. 
Haming, M. d. (2011). Manajemen Produksi Modern Operasi Manufaktur dan Jasa. Jakarta: Bumi Aksara. 
Heizer, J. B. (2011). Manajemen Operasi, Edisi Sembilan, Buku Dua. Diterjemahkan oleh Chriswan Sungkono. Jakarta:Salemba Empat. 
Heridanto. (2013). Prediksi Kerusakan Motor Induksi Menggunakan Tesis Oleh Herdianto Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara. Medan: Universitas Sumatera Utara. 
Herjanto, E. (2020). Manajemen Operasi, Edisi Ketiga Revisi. Jakarta: Gramedia. 
Kristien Margi S, S. P. (2015). Analisa dan Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Prediksi Penjualan Pada Periode Tertentu (Studi Kasus : PT. Media Cemara Kreasi). Jurnal Prosiding SNATIF Ke-2, Halaman 259-266. 
Mochammad Rizaldi Putramawan, N. A. (2019). Sistem Peramalan Jumlah Persediaan 
Minuman Menggunakan Metode Moving Average. Cyclotron Vol.2, No.1, Hal. 20-23. 
Sugiyono. (2009). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta. 
Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Kombinasi (Mix Methods). Bandung: Alfabeta. 
Sunarto. (2022). Akuntansi. Jakarta: PT. Penapersada. 
Syahrial Amana, H. F. (2023). Analisa Peramalan Penjualan Tas Kerajinan Ekspor Dengan Metode Moving Average Di CV. Sindocraft. Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri (2023), Hal. 1-6. 
Tukino, A. (2021). Rancang Bangun Sistem E-Recruitment Karyawan pada PT Haleyora Powerindo. Jurnal Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial Dan Teknologi (SNISTEK), Volume 3, Halaman 144-149. 

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 17190298 - Jamaludin
  • Prodi : Teknologi Informasi
  • Kampus : Kramat 98
  • Tahun : 2023
  • Periode : II
  • Pembimbing : Sucitra Sahara, M.Kom
  • Asisten : -
  • Kode : 0153.S1.TI.SKRIPSI.II.2023
  • Diinput oleh : AMW
  • Terakhir update : 06 Juni 2024
  • Dilihat : 17 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UBSI


Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.

INFORMASI


Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat

Telp : +6285777854809

Email : perpustakaan@bsi.ac.id

IG : @perpustakaan_ubsi

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

LINK TERKAIT


LPPM UBSI

Repository UBSI

E-Journal UBSI

E-Learning UBSI

Kemahasiswaan UBSI

Perpustakaan Nasional

e-Resources

Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika